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電力變壓器故障沖擊電磁熱力耦合分析 版權信息
- ISBN：9787122461445
- 條形碼：9787122461445 ; 978-7-122-46144-5
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
電力變壓器故障沖擊電磁熱力耦合分析 本書特色
本書梳理和歸納了電力變壓器故障沖擊問題的研究現狀，結合理論研究介紹電力變壓器故障沖擊時的勵磁特性和電磁場變化規律及其等效建模方法、電力變壓器故障沖擊時的溫度場變化規律和溫升對材料特性的影響及其等效建模方法、電力變壓器故障沖擊時繞組變形的彈塑性關系和失穩機理，結合工程案例介紹提高電力變壓器故障沖擊能力評估方法和提高抵抗能力的設計方法。
電力變壓器故障沖擊電磁熱力耦合分析 內容簡介
電力變壓器是智能電網與能源互聯網運行的關鍵組成部分。近年來電力變壓器的故障率逐年上升，已成為電力行業急需解決的難題。這一現象主要源于電力系統容量持續增長，導致變壓器承受的故障沖擊負荷增加，使得其強度逐漸無法滿足需求，F今需要更加可靠的與設計方法配套的理論知識，保障未來電網傳輸設備的安全。 本書詳細介紹了電力變壓器承受故障沖擊時的電磁特性、熱特性和機械特性的機理和建模過程。（1）分析了電力變壓器承受故障沖擊過程中的電磁暫態問題，分別給出單相變壓器和三相變壓器故障沖擊過程中電磁暫態過程的機理解釋、數學模型及特性分析。然后，闡述了電力變壓器承受故障沖擊過程中電磁熱耦合作用問題，包括電磁熱耦合作用機理、溫升的解析和數值計算模型及其求解方法。同時，分析了溫度對材料力學特性的影響。（2）揭示了電力變壓器承受故障沖擊電磁-溫度-結構場耦合作用機理，包括故障沖擊和多次故障沖擊工況下，繞組的彈塑性、屈曲形變機理及其數學模型和求解方法。（3）針對工程實踐需要的強度校核、穩定性設計和層間狀態問題，分別進行了論述。分享了采用前沿機器學習方法的故障狀態辨識實踐應用案例和工程設計實踐案例，包括承載力設計的方法和準則、深度學習賦能繞組層間強度問題的模型設置等內容。 本書內容面向電氣類相關專業計算機仿真、數字孿生技術、變壓器設計與分析、多物理場耦合領域研究生和科研人員，以及變壓器產品研發設計人員。
電力變壓器故障沖擊電磁熱力耦合分析 目錄
第1章 電力變壓器故障沖擊問題概述/0011.1 背景和意義/0011.2 研究進展/0041.3 本書的結構安排/0072.1 概述/0082.2 單相變壓器故障沖擊/0082.3 三相變壓器故障沖擊/015參考文獻/0253.1 概述/0263.2 故障沖擊繞組溫升計算/0263.3 繞組區域溫度場計算與分析/0363.4 溫升對彈性模量的影響/039參考文獻/0404.1 概述/041第1章 電力變壓器故障沖擊問題概述/0011.1 背景和意義/0011.2 研究進展/0041.3 本書的結構安排/007
第2章 電力變壓器故障沖擊電磁特性/0082.1 概述/0082.2 單相變壓器故障沖擊/0082.3 三相變壓器故障沖擊/015參考文獻/025
第3章 電力變壓器故障沖擊熱特性/0263.1 概述/0263.2 故障沖擊繞組溫升計算/0263.3 繞組區域溫度場計算與分析/0363.4 溫升對彈性模量的影響/039參考文獻/040
第4章 電力變壓器繞組故障沖擊力學特性/0414.1 概述/0414.2 繞組彈塑性變形機理/0424.3 故障沖擊繞組彈塑性變形/0444.4 變壓器繞組彈塑性變形計算/051參考文獻/059
第5章 電力變壓器繞組穩定性分析/0605.1 概述/0605.2 繞組輻向屈曲機理/0615.3 繞組失穩破壞機理/0735.4 繞組輻向彈塑性穩定性/076參考文獻/079
第6章 電力變壓器多次故障沖擊累積電磁特性/0806.1 概述/0806.2 多次故障沖擊過程/0816.3 變壓器多次故障沖擊電磁特性/0966.4 案例/102參考文獻/105
第7章 電力變壓器多次故障沖擊累積機械特性/1067.1 概述/1067.2 多次故障沖擊繞組彈塑性變形/1077.3 變壓器多次故障沖擊繞組變形計算/119參考文獻/127
第8章 電力變壓器繞組層間強度問題機器學習方法/1288.1 概述/1288.2 電壓電流特征分析/1308.3 端口信號數據集整理/1418.4 卷積神經網絡算法/1448.5 卷積神經網絡設計/149參考文獻/153
第9章 電力變壓器繞組強度的工程計算/1549.1 概述/1549.2 繞組強度軸向計算/1559.3 繞組強度輻向計算/160
第10章 電力變壓器繞組承載力設計案例/16410.1 概述/16410.2 初始缺陷和殘余應力/16510.3 承載力設計算例/16810.4 試驗與算例/169
第11章 電力變壓器繞組匝間短路深度學習辨識案例/17311.1 概述/17311.2 變壓器匝間短路辨識算例/17511.3 學習架構參數的影響/18311.4 端口數據質量的影響/187
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