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表面缺陷視覺檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787307244481
- 條形碼：9787307244481 ; 978-7-307-24448-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
表面缺陷視覺檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書是一本介紹利用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行表面缺陷視覺檢測(cè)的專著。主要包括基于深度學(xué)習(xí)的表面缺陷視覺檢測(cè)基礎(chǔ)、基于半監(jiān)督式數(shù)據(jù)增廣方法和遷移學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法、基于多尺度特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的多尺寸表面缺陷檢測(cè)方法和基于注意力機(jī)制和特征關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合表面缺陷檢測(cè)方法等。
表面缺陷視覺檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 目錄
第1章 緒論
1.1概述
1.2表面缺陷的常見分類
1.3深度學(xué)習(xí)在表面缺陷檢測(cè)中的研究現(xiàn)狀
1.3.1深度學(xué)習(xí)在表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用場景
1.3.2基于深度學(xué)習(xí)的表面缺陷檢測(cè)難點(diǎn)及分析
1.4本書主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
1.4.1主要研究內(nèi)容
1.4.2本書使用的表面缺陷數(shù)據(jù)集
1.4.3本書組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于深度學(xué)習(xí)的表面缺陷檢測(cè)理論基礎(chǔ)
2.1表面缺陷分類的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
2.1.1基本要素
2.1.2基本模型
2.1.3損失函數(shù)
2.1.4優(yōu)化算法
……
展開全部
表面缺陷視覺檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 作者簡介
鄭宏，工學(xué)博士，武漢大學(xué)電子信息學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師，中國人工智能學(xué)會(huì)模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)委員，華為（武漢）人工智能創(chuàng)新中心特聘專家，湖北省道路交通安全協(xié)會(huì)理事，入選江蘇省“雙創(chuàng)人才”和武漢市光谷“3551人才”計(jì)劃。 2000年畢業(yè)于武漢測(cè)繪科技大學(xué)攝影測(cè)量與遙感專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位。曾先后在武漢測(cè)繪科技大學(xué)、武漢大學(xué)和澳大利亞聯(lián)邦政府工業(yè)研究中心工作。自1990年以來，在國內(nèi)外先后主持和承擔(dān)了包括國家自然科學(xué)基金和國家科技攻關(guān)項(xiàng)目在內(nèi)的數(shù)十項(xiàng)國家級(jí)和省部級(jí)科研項(xiàng)目,在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和國際會(huì)議上發(fā)表了百余篇有關(guān)智能系統(tǒng)和圖像處理與分析等方面的學(xué)術(shù)論文，二篇論文獲優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。2003年出版了中國第一部有關(guān)進(jìn)化算法在遙感影像處理中應(yīng)用的學(xué)術(shù)專著——《遺傳算法在影像處理和分析中的應(yīng)用》，主編Intel精品課程教材一本。獲國家專利三十余項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)數(shù)十余項(xiàng)。
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