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基于大數(shù)據(jù)的電梯運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究

包郵 基于大數(shù)據(jù)的電梯運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究

作者:張福生
出版社:西安交通大學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-05-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 255
本類榜單:建筑銷量榜
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基于大數(shù)據(jù)的電梯運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究 版權(quán)信息

基于大數(shù)據(jù)的電梯運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)基于多源傳感監(jiān)測(cè)技術(shù)獲取電梯主要零部件運(yùn)行工況大數(shù)據(jù), 運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù), 在電梯安全的傳感數(shù)據(jù)融合能力、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理水平、故障記憶和安全感知等方面進(jìn)行論述, 深度利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技手段實(shí)現(xiàn)對(duì)電梯安全的運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行感知和研判, 主動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在的轎廂外機(jī)電故障和轎廂內(nèi)異常, 變革當(dāng)前電梯故障事后被動(dòng)救援為事前主動(dòng)服務(wù)的新行業(yè)業(yè)態(tài), 服務(wù)于國(guó)家、民生和社會(huì)。

基于大數(shù)據(jù)的電梯運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究 目錄

第1章 緒論 1.1 電梯安全研究背景和大數(shù)據(jù)技術(shù)在電梯安全中的應(yīng)用意義 1.2 電梯安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)研究目標(biāo)和應(yīng)用意義 1.3 研究方法和技術(shù)路線 1.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第2章 外研究現(xiàn)狀 2.1 外電梯安全監(jiān)測(cè)的研究現(xiàn)狀 2.2 電梯安全現(xiàn)狀 2.3 外電梯安全技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 2.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3章 電梯態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵技術(shù) 3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電梯安全中的應(yīng)用 3.2 電梯安全態(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵技術(shù)介紹 3.3 電梯安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 3.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第4章 電梯運(yùn)行狀態(tài)感知方法 4.1 電梯傳感器數(shù)據(jù)采集方法 4.2 電梯傳感器數(shù)據(jù)處理方法 4.3 電梯運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別方法 4,4電梯故障預(yù)警方法 4.5 電梯運(yùn)行狀態(tài)感知算法的性能分析 4.6 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第5章 電梯運(yùn)行態(tài)勢(shì)研判 5.1 電梯安全態(tài)勢(shì)感知模型建立 5.2 電梯運(yùn)行態(tài)勢(shì)研判方法 5.3 電梯安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法 5.4 本章小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第6章 總結(jié)及展望 6.1 研究成果總結(jié) 6.2 不足和展望 6.3 實(shí)際應(yīng)用前景分析 6.4 本章小結(jié) 多考文獻(xiàn)
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暫無(wú)評(píng)論……
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