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智能制造管理 版權信息
- ISBN：9787111761297
- 條形碼：9787111761297 ; 978-7-111-76129-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能制造管理 本書特色
本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結合。
智能制造管理 內容簡介
本書編寫旨在建立智能制造管理方法論，并提出企業(yè)推進智能制造的具體模式與路徑等。主要包括制造模式演變、德國工業(yè)4. 0與信息物理系統(tǒng)、智能制造基本原理、智能制造管理、智能制造管理系統(tǒng)能力評估、智能制造管理實施路徑與對策、基于KPI的智能制造管理系統(tǒng)、智能工廠的規(guī)劃與設計、數字孿生與智能制造、面向智能工廠動態(tài)生產的實時優(yōu)化運行技術、智能物流倉儲系統(tǒng)規(guī)劃與設計、智能制造人力資源管理、人工智能與智能制造、網絡協(xié)同制造管理、制造大數據分析方法等內容。 本書從制造管理而非技術視角探討了企業(yè)推進智能制造所需的管理能力、信息系統(tǒng)以及實施方案等。 本書可作為高等學校管理類各專業(yè)學生以及其他理工類專業(yè)學生的教材，也可作為廣大工程技術人員和管理人員的自學參考書。
智能制造管理 目錄
目錄
前言
**章緒論
**節(jié)制造業(yè)的發(fā)展歷程
第二節(jié)制造業(yè)的發(fā)展趨勢
第三節(jié)智能制造管理
第二章制造模式演變
**節(jié)制造管理的發(fā)展歷程
第二節(jié)工業(yè)40的制造管理需求
第三節(jié)智能制造
第三章德國工業(yè)40與信息物理系統(tǒng)
**節(jié)德國工業(yè)40的戰(zhàn)略框架及參考構架
第二節(jié)信息物理系統(tǒng)
第四章智能制造基本原理
**節(jié)工廠物理學
第二節(jié)透明制造
第三節(jié)智能產品
第四節(jié)智能物料
第五節(jié)智能生產
第六節(jié)智能服務
第五章智能制造管理
**節(jié)制造管理
第二節(jié)智能制造管理
第三節(jié)智能制造管理關鍵模塊
第六章智能制造管理系統(tǒng)能力評估
**節(jié)關鍵績效指標控制所需制造管理能力
第二節(jié)智能制造管理系統(tǒng)評估指標體系
第三節(jié)智能制造系統(tǒng)發(fā)展水平評估過程與案例
第七章智能制造管理實施路徑與對策
**節(jié)建立智能制造的建模及仿真平臺
第二節(jié)建立工業(yè)數據收集與管理系統(tǒng)
第三節(jié)進行企業(yè)層級整合
第四節(jié)開發(fā)智能制造的教育和培訓體系
第八章基于KPI的智能制造管理系統(tǒng)
**節(jié)智能制造成熟度模型
第二節(jié)基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制
第三節(jié)KPI控制系統(tǒng)實施案例
第九章智能工廠的規(guī)劃與設計
**節(jié)智能工廠的規(guī)劃原則
第二節(jié)智能工廠設計仿真技術與軟件工具開發(fā)
第三節(jié)智能生產線設計
第十章數字孿生與智能制造
**節(jié)數字孿生技術的概念與其理論發(fā)展
第二節(jié)從智能制造發(fā)展看數字孿生
第三節(jié)數字孿生技術應用的條件與驅動
第十一章面向智能工廠動態(tài)生產的實時優(yōu)化運行技術
**節(jié)動態(tài)生產多目標、多任務實時優(yōu)化運行與協(xié)同控制
第二節(jié)設備實時優(yōu)化運行與協(xié)同控制一體化技術與工具軟件
第三節(jié)研究設備實時優(yōu)化與車間實時調控的智能聯動方法
第十二章智能物流倉儲系統(tǒng)規(guī)劃與設計
**節(jié)智能物流倉儲系統(tǒng)
第二節(jié)智能物流規(guī)劃
第三節(jié)智能物流系統(tǒng)設計
第四節(jié)智能物流系統(tǒng)評價
第十三章智能制造人力資源管理
**節(jié)制造業(yè)勞動力結構變革歷程
第二節(jié)智能工廠工作組織與設計方法
第三節(jié)智能工廠人員能力測評指標體系
第四節(jié)智能制造人力資源評估方法
第十四章人工智能與智能制造
**節(jié)人工智能及其進展
第二節(jié)智能制造中的人工智能
第三節(jié)機器視覺檢測
第四節(jié)機器學習與深度學習
第十五章網絡協(xié)同制造管理
**節(jié)網絡協(xié)同制造發(fā)展模式及運行機制
第二節(jié)網絡協(xié)同平臺及其架構
第三節(jié)客戶需求拉動的多主體聯合協(xié)同研發(fā)模式
第四節(jié)網絡協(xié)同制造供應鏈管理
第五節(jié)多模態(tài)協(xié)同管理機制
第十六章制造大數據分析方法
**節(jié)制造數據產生、轉化、存儲
第二節(jié)數據挖掘技術
第三節(jié)商務智能分析
第四節(jié)大數據分析技術
第五節(jié)制造大數據可視化分析系統(tǒng)
參考文獻
前言
**章緒論
**節(jié)制造業(yè)的發(fā)展歷程
第二節(jié)制造業(yè)的發(fā)展趨勢
第三節(jié)智能制造管理
第二章制造模式演變
**節(jié)制造管理的發(fā)展歷程
第二節(jié)工業(yè)40的制造管理需求
第三節(jié)智能制造
第三章德國工業(yè)40與信息物理系統(tǒng)
**節(jié)德國工業(yè)40的戰(zhàn)略框架及參考構架
第二節(jié)信息物理系統(tǒng)
第四章智能制造基本原理
**節(jié)工廠物理學
第二節(jié)透明制造
第三節(jié)智能產品
第四節(jié)智能物料
第五節(jié)智能生產
第六節(jié)智能服務
第五章智能制造管理
**節(jié)制造管理
第二節(jié)智能制造管理
第三節(jié)智能制造管理關鍵模塊
第六章智能制造管理系統(tǒng)能力評估
**節(jié)關鍵績效指標控制所需制造管理能力
第二節(jié)智能制造管理系統(tǒng)評估指標體系
第三節(jié)智能制造系統(tǒng)發(fā)展水平評估過程與案例
第七章智能制造管理實施路徑與對策
**節(jié)建立智能制造的建模及仿真平臺
第二節(jié)建立工業(yè)數據收集與管理系統(tǒng)
第三節(jié)進行企業(yè)層級整合
第四節(jié)開發(fā)智能制造的教育和培訓體系
第八章基于KPI的智能制造管理系統(tǒng)
**節(jié)智能制造成熟度模型
第二節(jié)基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制
第三節(jié)KPI控制系統(tǒng)實施案例
第九章智能工廠的規(guī)劃與設計
**節(jié)智能工廠的規(guī)劃原則
第二節(jié)智能工廠設計仿真技術與軟件工具開發(fā)
第三節(jié)智能生產線設計
第十章數字孿生與智能制造
**節(jié)數字孿生技術的概念與其理論發(fā)展
第二節(jié)從智能制造發(fā)展看數字孿生
第三節(jié)數字孿生技術應用的條件與驅動
第十一章面向智能工廠動態(tài)生產的實時優(yōu)化運行技術
**節(jié)動態(tài)生產多目標、多任務實時優(yōu)化運行與協(xié)同控制
第二節(jié)設備實時優(yōu)化運行與協(xié)同控制一體化技術與工具軟件
第三節(jié)研究設備實時優(yōu)化與車間實時調控的智能聯動方法
第十二章智能物流倉儲系統(tǒng)規(guī)劃與設計
**節(jié)智能物流倉儲系統(tǒng)
第二節(jié)智能物流規(guī)劃
第三節(jié)智能物流系統(tǒng)設計
第四節(jié)智能物流系統(tǒng)評價
第十三章智能制造人力資源管理
**節(jié)制造業(yè)勞動力結構變革歷程
第二節(jié)智能工廠工作組織與設計方法
第三節(jié)智能工廠人員能力測評指標體系
第四節(jié)智能制造人力資源評估方法
第十四章人工智能與智能制造
**節(jié)人工智能及其進展
第二節(jié)智能制造中的人工智能
第三節(jié)機器視覺檢測
第四節(jié)機器學習與深度學習
第十五章網絡協(xié)同制造管理
**節(jié)網絡協(xié)同制造發(fā)展模式及運行機制
第二節(jié)網絡協(xié)同平臺及其架構
第三節(jié)客戶需求拉動的多主體聯合協(xié)同研發(fā)模式
第四節(jié)網絡協(xié)同制造供應鏈管理
第五節(jié)多模態(tài)協(xié)同管理機制
第十六章制造大數據分析方法
**節(jié)制造數據產生、轉化、存儲
第二節(jié)數據挖掘技術
第三節(jié)商務智能分析
第四節(jié)大數據分析技術
第五節(jié)制造大數據可視化分析系統(tǒng)
參考文獻
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