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技術視角的數字法學研究 版權信息
- ISBN:9787519793968
- 條形碼:9787519793968 ; 978-7-5197-9396-8
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
技術視角的數字法學研究 內容簡介
本書研究的是法律人工智能的基本定位、方法和中國實踐的七個維度,包括在數字法學中的定位,計算機的建模思維和科研范式,作為社會現象的智慧司法工程的工程實踐,算法解釋技術和用戶效果反饋,法律專家對法律人工智能的質疑觀點和技術回應,法律人工智能技術對法律定量研究的貢獻,大模型時代的法律職業和技能等內容。
技術視角的數字法學研究 目錄
導 論
**章 數字法學的定位和思維方式
**節 數字法學的交叉定位
一、數字法學是法學和計算機科學的交叉
二、法律人工智能的含義和定位
三、法律人工智能是一種建模和計算思維
四、法律人工智能和法律實證研究的異同
五、數字法學和傳統法學的規范視角的方法差異
第二節 技術視角是一種建模思維
一、當前關注的主要法律任務
二、建模的基本邏輯
三、建模的基本流程
四、建模能力如何才算得到提升
第三節 大模型時代下的法律職業和技能
一、未來趨勢:法律大模型面對的法律需求
二、法律工程師:生成大模型中的法律人角色
第二章 法律人工智能的爭點分析
**節 機器能不能測準
一、機器是否能夠實現結果公正
二、希望機器實現的三種公正
三、機器實現裁判的技術原理
四、裁判模型開發過程中遇到的難題
五、人工智能實現裁判目標的風險和限度
六、提高機器裁判質量的技術優化方案
七、機器裁判結果合理使用的相關制度
八、結語
第二節 機器會不會說理
一、機器是否說明裁判的結果
二、對機器說理的三類要求和實現難度
三、輔助裁判說理的人工智能定位
四、輔助裁判說理的技術實現路徑分析
五、結語
第三章 法律人工智能的中國實踐
**節 智慧法院
一、中國發展智慧法院的背景
二、智慧法院工程的效果評估
三、中國如何迅速推進智慧法院工程
四、智慧法院如何增加智能元素
五、對其他政法機關數字化的啟示
第二節 數字檢察
一、檢察權新時代定位及對其實現手段的制約
二、檢察專家參與數字檢察的前提條件
三、檢察專家可參與的主要環節
四、檢察專家參與后輸出的成果
五、檢察專家參與的可行性檢驗
第四章 法律人工智能的模型案例
**節 逮捕審查判斷模型:繁簡分流思想的應用
一、如何還原中國的逮捕判斷方式
二、既有的實現方案
三、LK-IB框架方法
四、實驗結果分析
五、歧視性風險討論
六、未來展望
第二節 法律文書中的“本院認為段”生成模型:多子任務依賴關系的應用
一、司法說理如何輔助自動生成
二、既有的實現方案
三、TBLIG框架方法
四、實驗設計
五、實驗結果分析
六、結論和展望
第五章 數據的雙重價值
**節 從法學視角如何理解“數據”
一、個人信息
二、大數據
第二節 數據領域的既有規范體系
一、保障信息主體的人格權益
二、促進數據的流通和利用
第三節 信息處理者的合規義務體系
一、信息處理環節的基本原則
二、數據處理的相關合規義務
三、數據收集環節的合規義務
四、數據存儲環節的合規義務
五、數據外部提供環節的合規義務
第四節 公共數據的開放和流通
一、確定公共數據的范圍
二、數據的分類標準
三、數據公開前的處理方法
四、數據開放的程序
第五節 企業數據流通的幾種模式
一、基本的分析框架:常見市場模式
二、分析的幾個維度
第六節 數據爬蟲的法律風險分析
一、數據爬蟲的原理
二、數據爬蟲的法律風險分析
三、關于爬蟲的一些初步見解
第六章 算法解釋的規制意義和效果
**節 算法解釋的規制意義
一、算法的可解釋性對法學有何意義
二、算法可解釋的技術視角展開
三、可解釋對精準識別算法風險的價值
四、可解釋對厘清規制工具關系的價值
五、可解釋對合理設置規制目標的價值
六、確立技術和規范二階思維的普遍意義
七、結語
第二節 算法解釋的用戶效果實驗
一、算法解釋是否有助于用戶理解信任
二、算法解釋的有關機制和理論趨勢
三、高風險場景的算法解釋效果實驗
四、基于用戶畫像的算法規范場景化
五、技術供需匹配的算法規范場景化
六、考慮信任基礎的算法規范場景化
第七章 互聯網糾紛的訴訟內外化解
**節 對平臺的一些基本認識
一、平臺的跨學科理解
二、既有的平臺法治化理論體系
三、對作為數字經濟引領者的平臺予以鼓勵
第二節 互聯網平臺糾紛的自我化解
一、電商實踐如何發展糾紛解決理論
二、淘寶平臺解決糾紛的過程視角分析
三、淘寶平臺參與互動的主體視角分析
四、淘寶機制對傳統模式的啟示
第三節 涉平臺的訴訟證據偏在問題
一、電子證據保存主體存在的偏在現象
二、電子證據偏在為什么是個問題
三、由法官平衡證明負擔的路徑
四、加強當事人證據收集能力的路徑
五、技術、成本和制度的再分析框架
六、結語
第八章 基于法律大數據的實證研究
**節 作為研究方法的大數據技術
一、對法學定量實證研究的貢獻
二、前大數據時代的實證研究
三、大數據技術運用的各節點
四、大數據技術于實證研究而言是一場接力
五、大數據技術于規范研究而言是一次助力
六、結語
第二節 一個實戰案例:法學研究的研究
一、法學研究的讀者受眾意識
二、基于期刊大數據的目標分類
三、多重目標的高頻詞語料分析
四、目標類型與成果影響力之間的關系及其存在的問題
五、結語
附 數字法學的文獻拓展閱讀推薦
一、數字法學的學科命名之爭
二、法律人工智能的技術方法
三、智慧司法的中國發展邏輯
四、算法解釋技術原理和價值
五、司法人工智能的法學觀點
六、定量實證研究的方法革新
七、大模型時代法律職業技能
參考文獻
后 記
**章 數字法學的定位和思維方式
**節 數字法學的交叉定位
一、數字法學是法學和計算機科學的交叉
二、法律人工智能的含義和定位
三、法律人工智能是一種建模和計算思維
四、法律人工智能和法律實證研究的異同
五、數字法學和傳統法學的規范視角的方法差異
第二節 技術視角是一種建模思維
一、當前關注的主要法律任務
二、建模的基本邏輯
三、建模的基本流程
四、建模能力如何才算得到提升
第三節 大模型時代下的法律職業和技能
一、未來趨勢:法律大模型面對的法律需求
二、法律工程師:生成大模型中的法律人角色
第二章 法律人工智能的爭點分析
**節 機器能不能測準
一、機器是否能夠實現結果公正
二、希望機器實現的三種公正
三、機器實現裁判的技術原理
四、裁判模型開發過程中遇到的難題
五、人工智能實現裁判目標的風險和限度
六、提高機器裁判質量的技術優化方案
七、機器裁判結果合理使用的相關制度
八、結語
第二節 機器會不會說理
一、機器是否說明裁判的結果
二、對機器說理的三類要求和實現難度
三、輔助裁判說理的人工智能定位
四、輔助裁判說理的技術實現路徑分析
五、結語
第三章 法律人工智能的中國實踐
**節 智慧法院
一、中國發展智慧法院的背景
二、智慧法院工程的效果評估
三、中國如何迅速推進智慧法院工程
四、智慧法院如何增加智能元素
五、對其他政法機關數字化的啟示
第二節 數字檢察
一、檢察權新時代定位及對其實現手段的制約
二、檢察專家參與數字檢察的前提條件
三、檢察專家可參與的主要環節
四、檢察專家參與后輸出的成果
五、檢察專家參與的可行性檢驗
第四章 法律人工智能的模型案例
**節 逮捕審查判斷模型:繁簡分流思想的應用
一、如何還原中國的逮捕判斷方式
二、既有的實現方案
三、LK-IB框架方法
四、實驗結果分析
五、歧視性風險討論
六、未來展望
第二節 法律文書中的“本院認為段”生成模型:多子任務依賴關系的應用
一、司法說理如何輔助自動生成
二、既有的實現方案
三、TBLIG框架方法
四、實驗設計
五、實驗結果分析
六、結論和展望
第五章 數據的雙重價值
**節 從法學視角如何理解“數據”
一、個人信息
二、大數據
第二節 數據領域的既有規范體系
一、保障信息主體的人格權益
二、促進數據的流通和利用
第三節 信息處理者的合規義務體系
一、信息處理環節的基本原則
二、數據處理的相關合規義務
三、數據收集環節的合規義務
四、數據存儲環節的合規義務
五、數據外部提供環節的合規義務
第四節 公共數據的開放和流通
一、確定公共數據的范圍
二、數據的分類標準
三、數據公開前的處理方法
四、數據開放的程序
第五節 企業數據流通的幾種模式
一、基本的分析框架:常見市場模式
二、分析的幾個維度
第六節 數據爬蟲的法律風險分析
一、數據爬蟲的原理
二、數據爬蟲的法律風險分析
三、關于爬蟲的一些初步見解
第六章 算法解釋的規制意義和效果
**節 算法解釋的規制意義
一、算法的可解釋性對法學有何意義
二、算法可解釋的技術視角展開
三、可解釋對精準識別算法風險的價值
四、可解釋對厘清規制工具關系的價值
五、可解釋對合理設置規制目標的價值
六、確立技術和規范二階思維的普遍意義
七、結語
第二節 算法解釋的用戶效果實驗
一、算法解釋是否有助于用戶理解信任
二、算法解釋的有關機制和理論趨勢
三、高風險場景的算法解釋效果實驗
四、基于用戶畫像的算法規范場景化
五、技術供需匹配的算法規范場景化
六、考慮信任基礎的算法規范場景化
第七章 互聯網糾紛的訴訟內外化解
**節 對平臺的一些基本認識
一、平臺的跨學科理解
二、既有的平臺法治化理論體系
三、對作為數字經濟引領者的平臺予以鼓勵
第二節 互聯網平臺糾紛的自我化解
一、電商實踐如何發展糾紛解決理論
二、淘寶平臺解決糾紛的過程視角分析
三、淘寶平臺參與互動的主體視角分析
四、淘寶機制對傳統模式的啟示
第三節 涉平臺的訴訟證據偏在問題
一、電子證據保存主體存在的偏在現象
二、電子證據偏在為什么是個問題
三、由法官平衡證明負擔的路徑
四、加強當事人證據收集能力的路徑
五、技術、成本和制度的再分析框架
六、結語
第八章 基于法律大數據的實證研究
**節 作為研究方法的大數據技術
一、對法學定量實證研究的貢獻
二、前大數據時代的實證研究
三、大數據技術運用的各節點
四、大數據技術于實證研究而言是一場接力
五、大數據技術于規范研究而言是一次助力
六、結語
第二節 一個實戰案例:法學研究的研究
一、法學研究的讀者受眾意識
二、基于期刊大數據的目標分類
三、多重目標的高頻詞語料分析
四、目標類型與成果影響力之間的關系及其存在的問題
五、結語
附 數字法學的文獻拓展閱讀推薦
一、數字法學的學科命名之爭
二、法律人工智能的技術方法
三、智慧司法的中國發展邏輯
四、算法解釋技術原理和價值
五、司法人工智能的法學觀點
六、定量實證研究的方法革新
七、大模型時代法律職業技能
參考文獻
后 記
展開全部
技術視角的數字法學研究 作者簡介
周 翔
理學學士、法學博士,最早任職于區、市、省三級檢察院,后在法律科技公司任大數據分析師,目前從事數字法學、訴訟法學、法律實證方法等領域研究,已在《法學研究》《Artificial Intelligence and Law》等中英文法學權威期刊發表論文十余篇,主持國家課題多個,并入選第六批之江青年學者。
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