中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
數字圖像處理——OPENCV方法與實踐 版權信息
- ISBN：9787307244283
- 條形碼：9787307244283 ; 978-7-307-24428-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字圖像處理——OPENCV方法與實踐 內容簡介
本書詳細介紹了數字圖像處理基本概念、基本原理與基本算法，內容包括數字圖像處理概述、數字圖像處理基礎、圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像特征分析。本書根據編者近年來從事相關科研、教學實踐經驗，列舉了大量Python計算機視覺圖像處理編程實例，以幫助讀者完成理論-實踐一體化學習。本書可作為高等院校遙感科學與技術、計算機科學與技術、數字媒體技術、電子信息工程、通信工程、光電信息科學與工程、信息工程、醫學影像技術、醫學信息工程等專業大學本科學生專業基礎課教材，也可作為計算機視覺及應用、模式識別、圖像處理與分析、目標識別與跟蹤、視頻檢測與識別等研究方向研究生專業基礎課教材，還可作為從事上述專業的研究人員或技術開發人員的參考教材。
數字圖像處理——OPENCV方法與實踐 目錄
第1章 數字圖像處理概述
1.1 圖像與數字圖像
1.1.1 圖像的概念與特點
1.1.2 圖像的分類
1.1.3 數字圖像
1.2 數字圖像處理
1.2.1 數字圖像處理概念
1.2.2 數字圖像處理特點
1.2.3 數字圖像處理研究內容
1.2.4 數字圖像處理應用
1.2.5 數字圖像處理發展簡史
1.3 計算機視覺與 OpenCV開源庫
1.3.1 計算機視覺
1.3.2 OpenCV開源庫
第2章 數字圖像處理基礎知識
2.1 人眼視覺特性
2.1.1 人眼結構
2.1.2 人眼亮度感覺范圍和分辨率
2.1.3 人眼色覺
2.2 數字圖像基本概念
2.2.1 數字圖像的表示
2.2.2 數字圖像的屬性
2.3 圖像數字化
2.3.1 采樣
2.3.2 量化
2.4 灰度直方圖
2.4.1 灰度直方圖定義
2.4.2 灰度直方圖特征
2.5 數字圖像特征
2.5.1 自然特征
2.5.2 人工特征
2.5.3 其他特征
2.6 數字圖像噪聲
2.6.1 噪聲分類
2.6.2 噪聲模型
第3章 圖像變換
3.1 圖像幾何變換
3.1.1 通用變換函數
3.1.2 平移變換
3.1.3 縮放變換
3.1.4 旋轉變換
3.1.5 錯切變換
3.1.6 仿射變換
3.1.7 透視變換
3.2 圖像頻域變換
3.2.1 傅里葉級數
3.2.2 傅里葉變換
第4章 圖像增強
4.1 圖像運算
4.1.1 代數運算
4.1.2 圖像的位運算
4.2 空間域點的運算
4.2.1 灰度變換
4.2.2 直方圖修正
4.3 圖像空間域平滑
i 4.3.1 像素鄰域
4.3.2 鄰域平均法
4.3.3 超限像素平滑法
4.3.4 梯度倒數加權平滑法
4.3.5 空間低通濾波法
4.3.6 高斯濾波
4.3.7 雙邊濾波
4.4 圖像空間域銳化
4.4.1 梯度算子
4.4.2 Robert梯度算子
4.4.3 Sobel算子
4.4.4 Prewitt算子
4.4.5 Laplacian算子
4.5 頻率域增強
4.5.1 頻率域平滑
4.5.2 頻率域銳化
4.6 色彩增強
4.6.1 偽彩色增強
4.6.2 真彩色增強
第5章 圖像復原
5.1 退化模型
5.1.1 圖像的退化
5.1.2 退化模型
5.1.3 常見的退化模型
5.2 圖像復原方法
5.2.1 代數復原方法
5.2.2 頻域恢復方法
第6章 圖像分割
6.1 圖像分割概述
6.1.1 圖像分割理解
6.1.2 圖像分割定義
6.1.3 圖像分割分類
6.2 圖像的鄰域與連通性
6.2.1 像素的鄰域與鄰接關系
6.2.2 像素的連接
6.2.3 像素的連通
6.2.4 像素的距離度量
6.3 閾值分割
6.3.1 閾值分割原理
6.3.2 全局閾值分割
6.3.3 局部閾值分割
6.4 邊緣檢測
6.4.1 邊緣檢測原理
6.4.2 Scharr算子
6.4.3 Marr-Hildreth算子(LOG)
6.4.4 Canny邊緣檢測算子
6.4.5 邊緣跟蹤
6.5 霍夫變換
6.5.1 直角坐標系霍夫變換
6.5.2 極坐標系霍夫變換
6.5.3 霍夫圓變換
6.6 基于區域的圖像分割
6.6.1 區域生長法
6.6.2 分裂合并法
第7章 數字圖像特征分析
7.1 二值圖像形態學分析
7.1.1 數學形態學簡述
7.1.2 二值形態學
7.2 模板匹配
7.2.1 模板匹配原理
7.2.2 模板匹配改進方法
7.3 紋理分析
7.3.2 紋理特征描述與提取方法
7.3.3 灰度共生矩陣
7.4 角點檢測
7.4.1 角點特征描述
7.4.2 Hartis角點檢測
7.4.3 SIFT角點檢測
7.4.4 其他角點檢測方法
參考文獻
展開全部
數字圖像處理——OPENCV方法與實踐 作者簡介
武廣臣，遼寧科技學院副教授，從事測繪工程、遙感專業教學與科研工作，研究方向為三維地理信息系統與遙感應用開發，發表論文三十余篇，擔任遼寧測繪地理學會理事，《測繪科學》和《北京測繪》期刊審稿人。編寫《地籍與房產測量》和《建筑工程測量》兩部教材，銷量較好，受到讀者一致好評。
書友推薦
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
經典常談
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
莉莉和章魚
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
回憶愛瑪儂
本類暢銷
