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模式分析與其核方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787302630678
- 條形碼：9787302630678 ; 978-7-302-63067-8
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
模式分析與其核方法 本書特色
全書按學(xué)科知識和認(rèn)知規(guī)律合理布局，有利于系統(tǒng)掌握模式分析各主流方法的學(xué)術(shù)內(nèi)涵與之間關(guān)系。重論述各模式分析方法基本原理和相應(yīng)核方法，上下貫通，益于深入掌握知識與方法。以模塊化結(jié)構(gòu)論述各類模式分析方法，各部分雖然有關(guān)聯(lián)論述，但是相對完整獨立，便于快學(xué)快用。深入論述各模式分析方法的學(xué)術(shù)思想和理論分析。
模式分析與其核方法 內(nèi)容簡介
模式分析的主要任務(wù)是了解數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)集的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、關(guān)系和規(guī)律，并運用學(xué)習(xí)后的分析系統(tǒng)對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測預(yù)判，或根據(jù)已有模式知識進(jìn)一步了解更深層次的知識。本書第1章宏觀介紹模式分析。第2章主要論述模式分析的基本原則與策略；集中度、容量、VC維、Rademacher理論，它們是模式分析的頂層思想和泛化錯誤率分析的基礎(chǔ)理論。第3章給出后面各章節(jié)共用的核函數(shù)與核映射空間知識。在前面3章的基礎(chǔ)上，續(xù)而討論具體的模式分析與核方法，各章節(jié)首先比較詳細(xì)地論述基本原理和方法，然后利用核函數(shù)有關(guān)理論或核技巧“平滑過渡”到核映射空間中的模式分析。第4章論述數(shù)據(jù)分析與模式分析，包括：矩陣奇異值分解與廣義本征分解；Fisher判別分析；主成分分析；相關(guān)分析；回歸分析等。第5章論述支持矢量機，包括：硬間隔支持矢量機；軟間隔支持矢量機；支持矢量機的泛化錯誤率；訓(xùn)練樣本具有不確定性的支持矢量機；樣本類內(nèi)縮聚與兩類樣本數(shù)不均的補償。第6章論述支持矢量數(shù)據(jù)描述，包括：包含全部樣本的*小球；包含大部分樣本的*優(yōu)球；樣本加權(quán)的支持矢量數(shù)據(jù)描述；小球大間隔SVDD；*優(yōu)橢球數(shù)據(jù)描述；基于距離學(xué)習(xí)和SVDD的判別方法。第7章論述支持矢量回歸，包括：嶺回歸；一范數(shù)ε-不敏損失支持矢量回歸；二范數(shù)ε-不敏損失支持矢量回歸。第8章論述核函數(shù)的優(yōu)化，包括：基于誤差界的核函數(shù)參數(shù)尋優(yōu)方法；核極化方法；核調(diào)準(zhǔn)方法；根據(jù)核矩陣估計可分性與二范數(shù)SVM核調(diào)準(zhǔn)；核映射空間的Fisher判據(jù)；基于Fisher準(zhǔn)則的擴展數(shù)據(jù)相關(guān)核函數(shù)的優(yōu)化算法；多核學(xué)習(xí)。 本書可供信息、控制、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、計算機類及其他相關(guān)專業(yè)和研究方向的研究生、本科高年級學(xué)生作為關(guān)于信息分析、檢測、識別、知識發(fā)現(xiàn)的教材或教學(xué)參考書，也可作為有關(guān)科技人員的科研參考書。
模式分析與其核方法 目錄
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 模式識別
1.2.1 模式識別系統(tǒng)
1.2.2 模式識別的基本方法
1.3 數(shù)據(jù)分析
1.3.1 Fisher判別分析
1.3.2 主成分分析
1.3.3 典型相關(guān)分析
1.3.4 回歸分析
1.4 本書各章主要內(nèi)容及其關(guān)系
參考文獻(xiàn)
第2章 模式分析的原則與策略
2.1 利用類域界面分類原理和多類分類策略
2.1.1 特征矢量和特征空間
2.1.2 用判別域界面方程分類的概念
2.1.3 線性判別函數(shù)
2.1.4 兩類問題
2.1.5 多類問題
2.1.6 判別函數(shù)值的大小、正負(fù)的鑒別意義
2.1.7 權(quán)空間、解矢量與解空間
2.1.8 球面分類界面和橢球面分類界面
2.2 模式分析的基本原則
2.2.1 沒有免費午餐定理
2.2.2 丑小鴨定理
2.2.3 小描述長度原理
2.2.4 誤差中偏差和方差的分析
2.3 集中度、容量、VC維、Rademacher理論
2.3.1 集中度、容量、Rademacher復(fù)雜度
2.3.2 VC維
2.4 經(jīng)驗風(fēng)險 小化、結(jié)構(gòu)風(fēng)險 小化
2.5 錯誤率的實驗估計
2.5.1 交叉驗證法
2.5.2 從學(xué)習(xí)曲線估計錯誤率
2.6 Akaike信息準(zhǔn)則與貝葉斯信息準(zhǔn)則
2.6.1 Akaike信息準(zhǔn)則
2.6.2 貝葉斯信息準(zhǔn)則
2.7 預(yù)測器選擇的統(tǒng)計方法
2.7.1 小差別錯誤率的分類器選擇的統(tǒng)計檢驗
2.7.2 預(yù)測器可靠性度量
參考文獻(xiàn)
第3章 核函數(shù)與核映射空間
3.1 核函數(shù)與核映射
3.1.1 核函數(shù)、希爾伯特空間
3.1.2 Mercer定理
3.1.3 再生核理論
3.1.4 核矩陣在核方法中的作用
3.2 核函數(shù)的運算——構(gòu)造新的核映射空間
3.3 核映射空間中一些量值的核函數(shù)表示
參考文獻(xiàn)
展開全部
模式分析與其核方法 作者簡介
孫即祥，國防科技大學(xué)教授。1965年入學(xué)哈爾濱軍事工程學(xué)院雷達(dá)專業(yè)，1970年畢業(yè)，1981年獲得國防科技大學(xué)無線電末制導(dǎo)專業(yè)碩士學(xué)位，畢業(yè)后留校長期從事智能信息處理與機器視覺科研與教學(xué)工作，是信息工程、電路與系統(tǒng)學(xué)科的學(xué)術(shù)帶頭人。 在教學(xué)上，對信息處理主流領(lǐng)域的模式識別和圖像信息相關(guān)課程進(jìn)行頂層設(shè)計，構(gòu)建了相對完整系統(tǒng)的“兩縱三橫”課程體系。2005年獲全軍教學(xué)成果二等獎，2006年獲湖南省高等教育省級教學(xué)成果獎二等獎，2004年獲全軍育才獎金獎，2007年被評為全軍 教師；2007年榮立三等功。長期講授和建設(shè)的“模式識別”課程2009年被評為 精品課程，講授的“現(xiàn)代模式識別”課程被評為湖南省研究生精品課程建設(shè)項目。 指導(dǎo)并參與完成了多項863項目、973子專題、國防預(yù)研基金項目、國防預(yù)研項目，以及學(xué)術(shù)相關(guān)的多個“橫向”外協(xié)項目。曾獲國防科工委科技進(jìn)步二等獎兩項，軍隊科技進(jìn)步三等獎一項。 相續(xù)出版了《模式識別中的特征提取與計算機視覺不變量》（國防科技圖書出版基金）、《現(xiàn)代模式識別》 學(xué)位管理與研究生教育司 研究生教學(xué)用書）、《圖像處理》（普通高等教育“十一五” 規(guī)劃教材）、《圖像分析》、《圖像壓縮與投影重建》、《張量投票方法及其在機器視覺中的應(yīng)用》等10余部學(xué)術(shù)著作和教材。
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