中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
數學建模與數學規劃:方法、案例及編程實戰(PYTHON+COPT/GUROBI實現) 版權信息
- ISBN：9787121487170
- 條形碼：9787121487170 ; 978-7-121-48717-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數學建模與數學規劃:方法、案例及編程實戰(PYTHON+COPT/GUROBI實現) 內容簡介
本書主要從數學規劃的視角出發，系統地介紹了數學優化問題建模和求解的相關理論、方法、實際案例，以及基于 Python 和數學規劃求解器（COPT 和 Gurobi）的編程實戰。全書共分為四部分。**部分為基本理論和建模方法，重點介紹了數學規劃模型分類和建模方法（包括邏輯約束與大 M 建模方法、線性化方法）以及計算復雜性理論。第二部分為建模案例詳解，通過理論、案例和實戰相結合的方式，詳細介紹了如何利用各種建模方法和數學規劃求解器對實際生產活動中的優化問題進行建模和求解。這部分內容豐富，案例翔實，代碼完整，旨在提高讀者的實戰能力。第三部分和第四部分聚焦于編程實戰，主要講解如何使用 COPT 和 Gurobi 求解器進行數學規劃模型的編程求解。這兩部分內容涵蓋了調用數學規劃求解器的各種高級用法，可以滿足讀者實現定制化求解的需求。本書適合用作運籌學、數學建模、*優化理論、離散優化等相關課程的高年級本科生、研究生的參考教材，也可供從事數學規劃、運籌學、物流與供應鏈等領域的科研人員、算法開發人員，以及各類數學建模競賽的參賽者閱讀。
數學建模與數學規劃:方法、案例及編程實戰(PYTHON+COPT/GUROBI實現) 目錄
目 錄
第 I 部分 基本理論和建模方法
第 1 章 幾種重要的數學規劃模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1 數學規劃模型的分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 幾種數學規劃模型的一般形式及簡單案例. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
1.2.1 線性規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2 混合整數規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2.3 二次規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2.4 二次約束規劃 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.5 二次約束二次規劃. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
展開全部
數學建模與數學規劃:方法、案例及編程實戰(PYTHON+COPT/GUROBI實現) 作者簡介
劉興祿，2012年至2016年就讀于東北大學工業工程專業（本科）；2016年至2018年就讀于清華大學工業工程系（碩士），專業為物流工程；2018年至今，就讀于清華大學（博士），清華-伯克利深圳學院，管理科學與工程專業。博士期間的主要研究方向為運籌優化模型與算法，強化學習及其應用等，主要應用場景為共享出行、交通優化、物流配送優化、物流倉庫運作優化等；目前，本人已發表3篇SCI期刊論文，1篇SCI期刊論文二輪審稿，2篇EI期刊論文以及多篇EI會議論文和發明專利，并即將在清華大學出版社出版教材一本，名為《運籌優化常用模型、算法及案例實戰：Python+Java實現》。本人于2020年11月創辦\"運小籌”公眾號，迄今為止，已經發布技術、科普推文100余篇，粉絲量超過11000，總閱讀量超過23萬次。本人的CSDN賬號，累計閱讀量也超過了23萬次。
書友推薦
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
姑媽的寶刀
- >
二體千字文
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
唐代進士錄
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
有舍有得是人生
- >
我與地壇
本類暢銷
