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大數據基礎編程、實驗和案例教程(第3版) 版權信息
- ISBN：9787302669227
- 條形碼：9787302669227 ; 978-7-302-66922-7
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據基礎編程、實驗和案例教程(第3版) 本書特色
全國高校知名大數據教師以多年大數據教學經驗為基礎的傾心之作。全國眾多高校開課教材 《大數據技術原理與應用》 配套實驗指導書。教程官網提供全書實驗代碼、相關軟件、授課視頻等資源一站式免費下載。高校大數據課程公共服務平臺為本教程提供數字化教學資源 配套服務。
大數據基礎編程、實驗和案例教程(第3版) 內容簡介
"本書以大數據分析全流程為主線，介紹數據采集、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化等環節典型軟件的安裝、使用和基礎編程方法，涵蓋了操作系統（Linux和Windows）、開發工具（Eclipse），以及大數據相關技術、軟件（Kafka、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、Matplotlib）等內容。同時，提供了豐富的課程實驗、綜合案例及大量免費的在線教學資源，可以較好地滿足高等院校大數據教學實際需求。 本書是《大數據技術原理與應用——概念、存儲、處理、分析與應用》（第4版）的“姊妹書”，可以作為高等院校計算機、信息管理等相關專業的大數據課程輔助教材，用于指導大數據編程實踐，也可供相關技術人員參考。本書封面貼有清華大學出版社防偽標簽，無標簽者不得銷售。 "
大數據基礎編程、實驗和案例教程(第3版) 目錄
第1章 大數據技術概述
1.1 大數據時代
1.2 大數據關鍵技術
1.3 大數據軟件
1.3.1 Hadoop
1.3.2 Spark
1.3.3 NoSQL數據庫
1.3.4 數據可視化
1.4 教程內容安排
1.5 在線資源
1.5.1 在線資源一覽表
1.5.2 下載專區
1.5.3 在線視頻
1.5.4 拓展閱讀
1.5.5 大數據課程公共服務平臺
1.6 本章小結
第2章 Linux系統的安裝和使用
2.1 Linux系統簡介
2.2 Linux系統安裝
2.2.1 下載安裝文件
2.2.2 Linux系統的安裝方式
2.2.3 安裝Linux虛擬機
8.2.3 Linux系統及相關軟件基本使用方法
2.3.1 Shell
2.3.2 root用戶
2.3.3 創建普通用戶
2.3.4 sudo命令
2.3.5 常用的Linux系統命令
2.3.6 文件解壓縮
2.3.7 常用的目錄
2.3.8 目錄的權限
2.3.9 新APT
2.3.10 切換中英文輸入法
2.3.11 vim編輯器使用方法
2.3.12 在Linux中安裝Eclipse
2.3.13 其他使用技巧
2.4 關于書中內容的一些約定
2.5 本章小結
第3章 Hadoop的安裝和使用
3.1 Hadoop簡介
3.2 安裝Hadoop前的準備工作
3.2.1 創建hadoop用戶
3.2.2 新APT
3.2.3 安裝SSH
3.2.4 安裝Java環境
3.3 安裝Hadoop
3.3.1 下載安裝文件
3.3.2 單機模式配置
3.3.3 偽分布式模式配置
3.3.4 分布式模式配置
3.4 本章小結
第4章 HDFS操作方法和基礎編程
4.1 HDFS操作常用Shell命令
4.1.1 查看命令使用方法
4.1.2 HDFS目錄操作
4.2 利用HDFS的Web管理界面
4.3 HDFS編程實踐
4.3.1 在Eclipse中創建項目
4.3.2 為項目添加需要用到的JAR包
4.3.3 編寫Java應用程序
4.3.4 編譯運行程序
4.3.5 應用程序的部署
4.4 本章小結
第5章 HBase的安裝和基礎編程
第6章 典型NoSQL數據庫的安裝和使用
第7章 MapReduce基礎編程
第8章 數據倉庫Hive的安裝和使用
第9章 Spark的安裝和基礎編程
0章 Flink的安裝和基礎編程
1章 數據采集工具的安裝和使用
2章 數據可視化
3章 大數據課程綜合實驗案例
4章 實驗
附錄A 大數據課程實驗答案
附錄B Linux系統中的MySQL安裝及常用操作
參考文獻
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