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IKCEST國際大數據競賽賽題解析 版權信息
- ISBN：9787302668473
- 條形碼：9787302668473 ; 978-7-302-66847-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
IKCEST國際大數據競賽賽題解析 本書特色
本書將理論和代碼相結合，全流程深度剖析比賽過程，涵蓋了社交網絡、計算機視覺、自然語言處理等大數據應用的熱門領域。
IKCEST國際大數據競賽賽題解析 內容簡介
全書圍繞IKCEST國際大數據競賽，即IKCEST“一帶一路”國際大數據競賽暨百度&西安交大大數據競賽展開，針對每次比賽內容進行深度解析，從任務、基礎到冠軍模型，以理論和代碼相結合的方式，全流程深度剖析比賽過程。九次競賽題均關注當年的熱點領域和方向，分別是“人物關系”知識挖掘、提取子句中的核心實體、寵物分類、商家招牌分類、基于衛星遙感影像和用戶行為的城市區域功能分類、高致病性傳染病的傳播趨勢預測和基于車載影像的實時環境感知、“一帶一路”重點語種法俄泰阿與中文互譯、社交網絡中多模態虛假信息甄別，涵蓋了社交網絡、計算機視覺、自然語言處理等大數據應用的熱門領域。
本書可作為全國高等學校大數據及相關專業的教材，也可作為感興趣的讀者了解IKCEST國際大數據競賽的參考書。
IKCEST國際大數據競賽賽題解析 目錄
第1章 2015賽題——“人物關系”知識挖掘
1.1 賽題解析
1.1.1 賽題介紹
1.1.2 數據介紹
1.1.3 評估指標
1.1.4 賽題分析
1.2 “人物關系”知識挖掘基礎介紹
1.2.1 基于模板的方法
1.2.2 基于統計的方法
1.2.3 基于神經網絡的方法
1.3 數據處理
1.3.1 數據分析
1.3.2 樣本不均衡數據處理
1.3.3 數據加載
1.4 “人物關系”知識挖掘方法探索
1.4.1 基于LSTM的關系抽取
1.4.2 基于Transformer的關系抽取
1.4.3 基于預訓練——微調的關系抽取
1.4.4 效果對比
1.5 模型提升與改進
1.5.1 如何利用無標注數據
1.5.2 如何利用實體屬性數據
1.5.3 總結
第2章 2016賽題——提取子句中的核心實體
2.1 賽題解析
2.1.1 賽題介紹
2.1.2 數據介紹
2.1.3 評估指標
2.1.4 賽題分析
2.2 實體識別基礎介紹
2.2.1 命名實體識別任務
2.2.2 詞向量模型
2.2.3 基礎方法
2.3 數據處理
2.3.1 數據分析
2.3.2 文本序列預處理
2.4 核心實體識別
2.4.1 核心實體識別模型
2.4.2 損失函數
2.4.3 維特比算法
2.4.4 核心實體識別實驗
2.4.5 識別結果分析
2.5 模型提升與改進
2.5.1 K折交叉驗證
2.5.2 對抗訓練
2.5.3 總結
第3章 2017賽題——寵物分類
3.1 賽題解析
3.1.1 賽題介紹
……
第4章 2018賽題——商家招牌分類
第5章 2019賽題——基于衛星遙感影像和用戶行為的城市區域功能分類
第6章 2020賽題——高致病性傳染病的傳播趨勢預測
第7章 2021賽題——基于車載影像的實時環境感知
第8章 2022賽題——“ ”重點語種法俄泰阿與中文互譯
第9章 2023賽題——社交網絡中多模態虛假信息甄別
參考文獻
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