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能源大數據分析理論與實踐(本科教材) 版權信息
- ISBN：9787121483851
- 條形碼：9787121483851 ; 978-7-121-48385-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
能源大數據分析理論與實踐(本科教材) 內容簡介
本書介紹了能源大數據分析的理論知識與實踐方法，主要內容包括大數據處理與分析理論、能源系統與能源大數據應用、能源大數據處理與分析實踐三個部分。大數據處理與分析理論包括大數據的基本概念、應用流程、平臺技術、采集與處理，還包括回歸分析、分類分析、聚類分析和深度學習等機器學習的基本理論。能源系統與能源大數據應用介紹了能源系統的基本概念和能源大數據的典型應用，能源系統的基本概念包括能源分類、能源互聯網、智慧能源等，能源大數據的典型應用選取能源經濟與管理大數據應用、煤炭大數據應用、油氣大數據應用和電力大數據應用進行了介紹。能源大數據處理與分析實踐選取了8個具體案例對能源大數據的具體應用方法進行了編程實現和介紹。本書可以作為高校信息管理與信息系統、能源經濟與管理等相關專業能源大數據處理與分析課程的教材，也可以作為其他專業的本科生、研究生及能源領域相關應用和研究人員的參考書。本書的讀者需要具備統計學知識和程序設計(Python)能力。本書中案例的源代碼可登錄華信教育資源網免費下載(www.hxedu.com.cn)。
能源大數據分析理論與實踐(本科教材) 目錄
目錄
**部分 大數據處理與分析理論
第1章 大數據概述 2
1.1 大數據概念 2
1.1.1 大數據定義與內涵 2
1.1.2 大數據的特征 2
1.1.3 數據類型 4
1.2 大數據的應用 4
1.3 大數據的處理流程 7
1.3.1 大數據處理的基本流程 7
1.3.2 數據采集 7
1.3.3 數據預處理 8
1.3.4 數據統計分析和數據挖掘 8
1.3.5 數據可視化 10
1.4 大數據平臺技術 11
1.4.1 大數據系統生態 11
1.4.2 大數據存儲與管理 12
1.4.3 大數據計算與處理 15
思考題 19
本章參考文獻 19
第2章 數據獲取與預處理 21
2.1 數據獲取與預處理概述 21
2.1.1 數據獲取 21
2.1.2 數據清洗與數據轉換 22
2.1.3 數據加載 22
2.2 數據獲取技術 23
2.2.1 數據獲取技術概述 23
2.2.2 網絡爬蟲 24
2.3 數據預處理 28
2.3.1 數據質量 28
2.3.2 數據清洗 29
2.3.3 數據集成 31
2.3.4 數據轉換 33
2.3.5 數據歸約 34
2.4 數據集的構建 36
2.4.1 數據集的劃分 36
2.4.2 重抽樣方法 36
思考題 38
本章參考文獻 38
第3章 回歸分析 40
3.1 回歸分析概述 40
3.2 線性回歸 41
3.3 非線性回歸 42
3.4 分位數回歸 44
思考題 46
本章參考文獻 46
第4章 分類分析 48
4.1 分類分析概述 48
4.2 貝葉斯分類 50
4.2.1 貝葉斯分類的原理 50
4.2.2 貝葉斯分類的應用與實例 53
4.3 Logistic回歸 54
4.3.1 Logistic回歸的原理 54
4.3.2 Logistic回歸模型的訓練 55
4.3.3 帶正則項的Logistic回歸 56
4.3.4 Logistic回歸的應用 56
4.4 KNN 57
4.5 支持向量機 59
4.5.1 線性可分離數據的支持向量機 59
4.5.2 不可分離數據的支持向量機 62
4.5.3 非線性支持向量機 64
4.6 決策樹 65
4.6.1 決策樹簡介 65
4.6.2 ID3算法 66
4.6.3 C4.
展開全部
能源大數據分析理論與實踐(本科教材) 作者簡介
漸令，教授、博導，先后主持科研項目10項，其中國家自然科學基金項目3項、山東省重點研發計劃 1項、山東省自然科學基金青年基金項目1項、校自主創新項目3項，中石化橫向課題1項，中石油橫向課題1項。
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