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Hadoop大數據平臺構建與應用(第2版)微課版 版權信息
- ISBN：9787121481604
- 條形碼：9787121481604 ; 978-7-121-48160-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Hadoop大數據平臺構建與應用(第2版)微課版 本書特色
本書是一本體現課崗融合的教材。目前，Hadoop工程師是一種稀缺資源，人才需求會隨著企業大數據應用的普及更加旺盛。Hadoop的核心是MapReduce和HDFS，但MapReduce編程有短板，無法實現在線的流式處理。隨著Spark的發展與應用，Hadoop將會在更多的數據管理中得到普及性應用，實際工作中對Spark工程師的需求將會日益增加。因此，本書加強了對Spark編程的介紹。本書是一本兼顧課證融合的教材。針對一些 企業大數據認證的知識要求，本書對上機實踐各個環節的知識點做了補充和說明，使學生通過實踐 作加強對知識點的理解和掌握。本書是一本結合課賽融合的教材。目前， 大數據比賽較多，編者也多有了解和參與，通過梳理各項大數據賽題對Hadoop技術的要求，編者在編寫本書時，結合各種比賽的標準要求，對Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive、Spark和ZooKeeper等技術的相關知識，以及Hadoop集群和Hadoop HA集群的部署等內容進行了詳細的介紹。 本書是一本體現課崗融合的教材。目前，Hadoop工程師是一種稀缺資源，人才需求會隨著企業大數據應用的普及更加旺盛。Hadoop的核心是MapReduce和HDFS，但MapReduce編程有短板，無法實現在線的流式處理。隨著Spark的發展與應用，Hadoop將會在更多的數據管理中得到普及性應用，實際工作中對Spark工程師的需求將會日益增加。因此，本書加強了對Spark編程的介紹。本書是一本兼顧課證融合的教材。針對一些 企業大數據認證的知識要求，本書對上機實踐各個環節的知識點做了補充和說明，使學生通過實踐 作加強對知識點的理解和掌握。本書是一本結合課賽融合的教材。目前， 大數據比賽較多，編者也多有了解和參與，通過梳理各項大數據賽題對Hadoop技術的要求，編者在編寫本書時，結合各種比賽的標準要求，對Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive、Spark和ZooKeeper等技術的相關知識，以及Hadoop集群和Hadoop HA集群的部署等內容進行了詳細的介紹。
Hadoop大數據平臺構建與應用(第2版)微課版 內容簡介
本書基于Hadoop大數據平臺，講解大數據平臺的搭建與運維、數據的采集與存儲、數據的處理、數據的分析、數據的可視化等完整的大數據應用案例，不僅全面、詳細地講述Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive、Spark和ZooKeeper等技術的相關知識，還詳細介紹Hadoop集群和Hadoop HA集群的部署等內容。本書具有較強的實用性和可操作性，語言精練，通俗易懂，操作步驟描述詳盡，并配有大量操作圖例。
Hadoop大數據平臺構建與應用(第2版)微課版 目錄
項目1 Ubuntu系統的安裝與使用 1
1.1 大數據技術與Hadoop平臺生態 1
1.1.1 大數據 1
1.1.2 大數據關鍵技術 2
1.1.3 大數據涉及的主要軟件 4
1.1.4 Hadoop平臺技術的生態 4
1.2 Ubuntu系統安裝 7
1.2.1 安裝VMware Workstation 7
1.2.2 在虛擬機中安裝Ubuntu系統 12
1.2.3 VMware快照 28
1.2.4 中英文輸入法切換 30
1.2.5 安裝VMware Tools 30
1.2.6 案例1-1：安裝vim編輯器并使用 34
1.2.7 案例1 2：apt更新與更新源項目實踐 36
1.2.8 案例1 3：安裝SSH實踐 39
1.3 Linux系統簡介與應用 40
1.3.1 Linux系統的目錄結構 40
1.3.2 超級用戶――root用戶 42
1.3.3 目錄標記規則 43
1.3.4 案例1 4：普通用戶與超級用戶互轉實例 43
1.3.5 案例1 5：創建與刪除普通用戶 44
1.3.6 案例1-6：為用戶授予目錄權限實例 45
1.3.7 案例1 7：修改主機名操作實踐 46
1.3.8 案例1 8：目錄和文件操作實踐 47
1.3.9 案例1-9：文件解壓縮操作實踐 48
1.3.10 案例1-10：進程與端口查看命令操作實踐 49
1.3.11 案例1 11：數據流重定向和管道使用操作實踐 50
1.4 在Ubuntu系統中安裝Eclipse項目實踐 51
1.4.1 通過軟件中心下載并安裝Eclipse 51
1.4.2 在桌面中創建Eclipse快捷方式 53
1.5 思考與操作 53
項目2 Hadoop偽分布式模式部署 56
2.1 深入了解Hadoop 56
2.1.1 Hadoop發行版本介紹 56
2.1.2 Hadoop核心架構 57
2.1.3 Hadoop的主要應用場景 58
2.2 安裝Java環境（JDK） 59
2.3 安裝Hadoop實踐 61
2.3.1 下載Hadoop安裝文件并解壓縮 61
2.3.2 配置Hadoop環境變量 62
2.3.3 配置偽分布式模式 63
2.3.4 Hadoop無法正常啟動和使用的解決方法 66
2.4
展開全部
Hadoop大數據平臺構建與應用(第2版)微課版 作者簡介
馬榮飛，生于1968年，男，漢族，碩士，畢業于清華大學計算機科學與技術專業。 技術能手、浙江工匠、臺州市高端人才、 職業教育物聯網應用技術專業教師教學團隊負責人，浙江省計算機網絡技術優勢專業負責人。
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