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Excel 商務(wù)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

包郵 Excel 商務(wù)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

作者:徐家慶
出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2024-07-01
開本: 16開 頁數(shù): 308
中 圖 價:¥45.2(6.6折) 定價  ¥68.0 登錄后可看到會員價
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Excel 商務(wù)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 版權(quán)信息

Excel 商務(wù)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 內(nèi)容簡介

本書以任務(wù)為導(dǎo)向,詳細地介紹了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程及Excel數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用。本書共6章,第1章介紹了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概述,第2~5章介紹了商務(wù)數(shù)據(jù)采集、商務(wù)數(shù)據(jù)處理、商務(wù)數(shù)據(jù)分析和商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)內(nèi)容,第6章介紹了某連鎖企業(yè)店鋪運營數(shù)據(jù)分析。此外,第1~5章包含知識測試,第2~5章包含任務(wù)實訓(xùn),第3~5章包含綜合實訓(xùn)。通過練習(xí)和實踐操作,讀者可以鞏固所學(xué)內(nèi)容。本書既可以作為高校商務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程的教材,又可以作為商務(wù)數(shù)據(jù)分析愛好者的自學(xué)用書,以及以Excel為生產(chǎn)工具的人員的參考書。

Excel 商務(wù)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 目錄

第1章 認識商務(wù)數(shù)據(jù)分析 任務(wù)1.1 認識商務(wù)數(shù)據(jù)與商務(wù)數(shù)據(jù)分析 1.1.1 商務(wù)數(shù)據(jù) 1.1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析 任務(wù)1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的影響 1.2.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用與意義 1.2.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景 任務(wù)1.3 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的工作程序 1.3.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一般工作程序 1.3.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本原則 任務(wù)1.4 認識Excel 1.4.1 認識Excel的用戶界面 1.4.2 掌握Excel的基本操作 第2章 商務(wù)數(shù)據(jù)采集 任務(wù)2.1 數(shù)據(jù)來源 2.1.1 商務(wù)數(shù)據(jù)的來源 2.1.2 宏觀數(shù)據(jù)與微觀數(shù)據(jù) 2.1.3 外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù) 任務(wù)2.2 直接數(shù)據(jù)采集 2.2.1 直接數(shù)據(jù) 2.2.2 認識與設(shè)計調(diào)查方案 2.2.3 了解與設(shè)計調(diào)查問卷 任務(wù)2.3 間接數(shù)據(jù)采集 2.3.1 間接數(shù)據(jù) 2.3.2 間接數(shù)據(jù)的分類 任務(wù)2.4 市場數(shù)據(jù)采集實戰(zhàn) 2.4.1 市場數(shù)據(jù)采集的作用與意義 2.4.2 采集社會消費品零售總額數(shù)據(jù) 第3章 商務(wù)數(shù)據(jù)處理 任務(wù)3.1 商務(wù)數(shù)據(jù)集成 3.1.1 商務(wù)數(shù)據(jù)集成的內(nèi)涵和意義 3.1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)集成的方法 任務(wù)3.2 商務(wù)數(shù)據(jù)清洗 3.2.1 商務(wù)數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)涵和意義 3.2.2 商務(wù)數(shù)據(jù)清洗的方法 任務(wù)3.3 商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)約 3.3.1 商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)約的內(nèi)涵和意義 3.3.2 商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)約的方法 任務(wù)3.4 商務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 3.4.1 商務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的內(nèi)涵和意義 3.4.2 商務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法 任務(wù)3.5 商務(wù)數(shù)據(jù)頻數(shù)分布 3.5.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分組 3.5.2 商務(wù)數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的方法 任務(wù)3.6 客戶數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn) 3.6.1 常用的商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo) 3.6.2 訪客行為數(shù)據(jù)預(yù)處理 第4章 商務(wù)數(shù)據(jù)分析 任務(wù)4.1 描述性分析 4.1.1 商務(wù)數(shù)據(jù)集中趨勢分析 4.1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)離散程度分析 4.1.3 商務(wù)數(shù)據(jù)分布形態(tài)分析 4.1.4 商務(wù)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析 任務(wù)4.2 相關(guān)與回歸分析 4.2.1 商務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)分析 4.2.2 商務(wù)數(shù)據(jù)回歸分析 任務(wù)4.3 時間序列預(yù)測 4.3.1 時間序列簡介 4.3.2 時間序列指標(biāo) 4.3.3 時間序列預(yù)測技術(shù) 任務(wù)4.4 指數(shù)因素分析 4.4.1 商務(wù)數(shù)據(jù)指數(shù)的內(nèi)涵與意義 4.4.2 商務(wù)數(shù)據(jù)指數(shù)的分類 4.4.3 商務(wù)數(shù)據(jù)因素分析技術(shù) 任務(wù)4.5 抽樣估計 4.5.1 抽樣方法 4.5.2 估計方法 任務(wù)4.6 網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 4.6.1 商務(wù)數(shù)據(jù)常用的分析內(nèi)容及分析方法 4.6.2 網(wǎng)約車訂單數(shù)據(jù)分析 第5章 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化 任務(wù)5.1 認識可視化設(shè)計 5.1.1 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的概念和作用 5.1.2 常用可視化圖表的類型 5.1.3 圖表的組成元素 5.1.4 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的步驟 任務(wù)5.2 商務(wù)數(shù)據(jù)可視化圖表的分類與應(yīng)用 5.2.1 應(yīng)用于對比分析的常用圖表 5.2.2 應(yīng)用于結(jié)構(gòu)分析的常用圖表 5.2.3 應(yīng)用于相關(guān)分析的常用圖表 5.2.4 應(yīng)用于描述分析的常用圖表 5.2.5 應(yīng)用于KPI分析的儀表圖 任務(wù)5.3 財務(wù)數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn) 5.3.1 常用的財務(wù)指標(biāo) 5.3.2 某公司年度財務(wù)分析可視化實戰(zhàn) 第6章 綜合實戰(zhàn):某連鎖企業(yè)店鋪運營數(shù)據(jù)分析 任務(wù)6.1 了解某連鎖企業(yè)店鋪運營現(xiàn)狀 6.1.1 了解某連鎖企業(yè)店鋪運營數(shù)據(jù)分析背景 6.1.2 了解某連鎖企業(yè)店鋪運營數(shù)據(jù)的基本情況 6.1.3 熟悉運管數(shù)據(jù)分析的流程與步聚 任務(wù)6.2 某連鎖企業(yè)店鋪運營數(shù)據(jù)處理 6.2.1 數(shù)據(jù)清洗 6.2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 任務(wù)6.3 某連鎖企業(yè)店鋪運營數(shù)據(jù)綜合分析 6.3.1 整體銷售情況分析 6.3.2 產(chǎn)品銷售情況分析 6.3.3 區(qū)域銷售情況分析 6.3.4 用戶數(shù)據(jù)分析 6.3.5 物流數(shù)據(jù)分析 6.3.6 員工業(yè)績分析 任務(wù)6.4 某連鎖企業(yè)店鋪運營數(shù)據(jù)分析報表整理 6.4.1 整理某連鎖企業(yè)店鋪運營數(shù)據(jù)分析報表 6.4.2 制定某連鎖企業(yè)店鋪運營策略
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Excel 商務(wù)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 作者簡介

徐家慶,副研究員,1996年留校,在揚州大學(xué)商學(xué)院從事教學(xué)工作,副研究員,碩士生導(dǎo)師,現(xiàn)擔(dān)任揚州大學(xué)江都高端裝備研究院院長、揚州大學(xué)國家大學(xué)科技園總經(jīng)理。近5年,主持省部級課題2項、廳局級課題3項,在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文12篇,成果獲得國家級教學(xué)成果二等獎。

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