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大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)學(xué)圖像分析原理與方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787302672241
- 條形碼：9787302672241 ; 978-7-302-67224-1
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)學(xué)圖像分析原理與方法 本書特色
本書主要介紹經(jīng)典基礎(chǔ)的圖像分析方法，內(nèi)容包括從物理參量成像到數(shù)字圖像、空域圖像增強(qiáng)、變換域圖像增強(qiáng)、圖像去噪恢復(fù)、醫(yī)學(xué)圖享配準(zhǔn)、醫(yī)學(xué)圖像分割和醫(yī)學(xué)圖像分析臨床應(yīng)用等。本書可作為醫(yī)學(xué)和工科的交叉學(xué)科及高等院校相關(guān)研究領(lǐng)域教學(xué)使用，對培養(yǎng)人工智能醫(yī)學(xué)精準(zhǔn)診療人才具有重要意義。
大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)學(xué)圖像分析原理與方法 內(nèi)容簡介
"全書以通俗易懂的語言、翔實(shí)生動的實(shí)例，全面介紹了大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學(xué)圖像分析方法。全書共分上下兩冊，總計(jì)17章，上冊主要介紹經(jīng)典基礎(chǔ)的圖像分析方法，內(nèi)容包括從物理參量成像到數(shù)字圖像、空域圖像增強(qiáng)、變換域圖像增強(qiáng)、圖像去噪恢復(fù)、醫(yī)學(xué)圖享配準(zhǔn)、醫(yī)學(xué)圖像分割和醫(yī)學(xué)圖像分析臨床應(yīng)用等。下冊主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)等**的圖像分析方法，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)原理、深度學(xué)習(xí)原理、優(yōu)化和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)、基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分類、 目標(biāo)檢測、醫(yī)學(xué)圖像分割、多模態(tài)圖像和超分辨圖像生成、基于Transformer的自注意力學(xué)習(xí)、稀疏成像數(shù)據(jù)的圖像重建和圖卷積網(wǎng)絡(luò)等。 與市場上同類教材相比，本書從醫(yī)學(xué)圖像分析的實(shí)際需求出發(fā)，在講解相關(guān)知識的同時結(jié)合附錄中臨床醫(yī)學(xué)圖像分析處理代碼、公開數(shù)據(jù)集和相關(guān)比賽信息，力求讓讀者能夠?qū)W以致用、快速掌握。本書內(nèi)容更加適用于醫(yī)學(xué)和工科的交叉學(xué)科，可作為高等院校相關(guān)研究領(lǐng)域的優(yōu)秀教材，對培養(yǎng)人工智能醫(yī)學(xué)精準(zhǔn)診療人才具有重要意義。"
大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)學(xué)圖像分析原理與方法 目錄
第1章 從物理參量成像到數(shù)字圖像
1.1 醫(yī)學(xué)成像方法簡介
1.2 醫(yī)學(xué)成像及數(shù)字化
1.3 醫(yī)學(xué)圖像中的噪聲模型
1.4 醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)概述
1.5 主要挑戰(zhàn)與發(fā)展前景
1.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 圖像增強(qiáng)
2.1 圖像的空間域增強(qiáng)
2.2 圖像的頻域增強(qiáng)
2.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于PDE演變的圖像擴(kuò)散增強(qiáng)
3.1 擴(kuò)散的物理模型
3.2 圖像擴(kuò)散的變分模型
3.3 數(shù)值實(shí)現(xiàn)快速算法
3.4 實(shí)際案例
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 醫(yī)學(xué)圖像恢復(fù)
4.1 圖像恢復(fù)模型
4.2 含噪醫(yī)學(xué)圖像恢復(fù)
4.3 退化醫(yī)學(xué)圖像恢復(fù)
4.4 醫(yī)學(xué)圖像偽影校正
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
5.1 空間變換
5.2 剛體配準(zhǔn)方法
5.3 非剛體配準(zhǔn)方法
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 醫(yī)學(xué)圖像分割
6.1 優(yōu)化閾值法
6.2 模糊聚類算法
6.3 基于層次Markov Random Field(MRF)的MR圖像分割
6.4 水平集
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 序列醫(yī)學(xué)圖像分析
7.1 序列醫(yī)學(xué)圖像
7.2 基于塊匹配算法的序列圖像分析
7.3 基于序列超聲圖像的可變形組織高分辨率重建
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄A 測地線主動輪廓運(yùn)動方程的推導(dǎo)
附錄B Mumford-Shah函數(shù)極小化的變分推導(dǎo)
附錄C 擴(kuò)散PDE的AOS策略快速算法推導(dǎo)
展開全部
大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)學(xué)圖像分析原理與方法 作者簡介
盧虹冰 單位：空軍軍醫(yī)大學(xué)（第四軍醫(yī)大學(xué)） 職務(wù)、職稱：教授，系主任 性別：女 年齡：55 專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程
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