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PYTHON數據分析實例精解 版權信息
- ISBN：9787302668572
- 條形碼：9787302668572 ; 978-7-302-66857-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PYTHON數據分析實例精解 本書特色
在當今以數據為中心的世界中，從大量數據中提取有意義的見解的能力已成為跨行業的一項寶貴技能。探索性數據分析（exploratory data analysis，EDA）是這一過程的核心，使我們能夠理解、可視化各種形式的數據并從中獲得有價值的見解。本書是使用Python編程語言作為EDA的綜合指南，介紹有效探索、分析和可視化結構化與非結構化數據所需的實用步驟。
PYTHON數據分析實例精解 內容簡介
"《Python數據分析實例精解》詳細闡述了多個Python數據分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統計數據、為探索性數據分析準備數據、在Python中可視化數據、在Python中執行單變量分析、在Python中執行雙變量分析、在Python中執行多變量分析、在Python中分析時間序列數據、在Python中分析文本數據、處理異常值和缺失值、在Python中執行自動化探索性數據分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。"
PYTHON數據分析實例精解 目錄
第1章 生成匯總統計數據
1.1 技術要求
1.2 分析數據集的平均值
1.2.1 準備工作
1.2.2 實戰操作
1.2.3 原理解釋
1.2.4 擴展知識
1.3 檢查數據集的中位數
1.3.1 準備工作
1.3.2 實戰操作
1.3.3 原理解釋
1.3.4 擴展知識
1.4 識別數據集的眾數
1.4.1 準備工作
1.4.2 實戰操作
1.4.3 原理解釋
1.4.4 擴展知識
1.5 檢查數據集的方差
1.5.1 準備工作
1.5.2 實戰操作
1.5.3 原理解釋
1.5.4 擴展知識
1.6 識別數據集的標準差
1.6.1 準備工作
1.6.2 實戰操作
1.6.3 原理解釋
1.6.4 擴展知識
1.7 生成數據集的全距
1.7.1 準備工作
1.7.2 實戰操作
1.7.3 原理解釋
1.7.4 擴展知識
1.8 識別數據集的百分位數
1.8.1 準備工作
1.8.2 實戰操作
1.8.3 原理解釋
1.8.4 擴展知識
1.9 檢查數據集的四分位數
1.9.1 準備工作
1.9.2 實戰操作
1.9.3 原理解釋
1.9.4 擴展知識
1.10 分析數據集的四分位距
1.10.1 準備工作
1.10.2 實戰操作
1.10.3 原理解釋
第2章 為探索性數據分析準備數據
2.1 技術要求
2.2 數據分組
2.2.1 準備工作
展開全部
PYTHON數據分析實例精解 作者簡介
[美]阿約德爾·奧盧勒約，是一位擁有近十年經驗的數據專家。他的職業生涯讓他在戰略分析、數據科學和數據管理等各個領域都獲得了寶貴的經驗。此前，他曾在全球四大財務咨詢公司之一擔任顧問，成功為客戶提供數據驅動的解決方案和見解。目前，他在一家金融服務集團擔任領導職務，領導著一個動態數據團隊，推動為組織提供支持的分析事業。 除了在專業領域的努力，他還熱衷于分享自己的知識和經驗。他在LinkedIn上發表了很多富有洞察力的文章，并積極參與數據社區的活動。
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