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醫療人工智能 從技術創新到落地應用 版權信息
- ISBN：9787547867006
- 條形碼：9787547867006 ; 978-7-5478-6700-6
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
醫療人工智能 從技術創新到落地應用 本書特色
1. 較為全面地闡述了人工智能對醫療服務體系變革的影響，對醫療服務供給方、監管方和支付方進行了較為深入的剖析，為讀者呈現了智慧醫療服務體系的全景架構。 2. 從醫療人工智能生態、到關鍵技術及其應用場景、再結合我國醫療服務體系中的先進案例，由整體到局部進行層層詮釋，為讀者呈現了人工智能賦能醫療服務的縱深與立體畫面。 3. 圍繞醫療人工智能領域熱點的知識脈絡進行闡釋，可作為不同專業的讀者的“科普讀物”，受眾較廣。 醫療人工智能前沿研究，一書洞悉智慧醫療發展趨勢。
醫療人工智能 從技術創新到落地應用 內容簡介
全書共包括12個章節：第1章從宏觀層面簡述了人工智能對醫療服務體系變革的驅動作用；第2章和第3章對人工智能的技術基礎和關鍵技術進行了綜述；第4～6章對人工智能賦能智慧醫院（智慧醫療、智慧服務、智慧管理）建設的主要應用進行了分析；第7～10章闡述了醫療人工智能產品的市場監管、醫保支付、綜合評價，以及倫理、法律法規等社會問題；第11章從商業化角度探討推進醫療人工智能產品落地的可能性；第12章則對醫療人工智能未來發展的挑戰與展望進行了總結。
醫療人工智能 從技術創新到落地應用 目錄
第1章 人工智能時代的醫療服務體系改革
1.1 醫療人工智能發展與應用的必要性
1.1.1 醫療服務系統面臨的實際問題
1.1.2 促進公立醫院高質量發展的需要
1.1.3 推動醫學領域的進步與革新
1.2 醫療人工智能的發展機遇
1.2.1 國家對醫療人工智能產業的支持與引導
1.2.2 人工智能在醫療領域的認同感提升
1.2.3 醫院信息化程度提高推動人工智能應用
1.3 人工智能在醫療服務體系應用的可能性
1.3.1 智能藥物研發
1.3.2 臨床科技創新
1.3.3 人工智能面向醫院的智慧管理
1.3.4 人工智能面向醫生的智能診療
1.3.5 人工智能面向患者的智慧服務
1.3.6 人工智能推動分級診療
1.3.7 人工智能助力醫保支付改革
1.3.8 人工智能協助應對突發公共衛生事件
參考文獻
第2章 人工智能的技術基礎
2.1 大數據
2.1.1 醫療大數據總體特征
2.1.2 計算機視覺領域的醫療大數據
2.1.3 自然語言處理領域的醫療數據
2.1.4 語音識別領域的醫療數據
2.2 人工智能算法
2.2.1 常規機器學習
2.2.2 深度學習
2.2.3 遷移學習
2.2.4 對抗生成
2.2.5 強化學習
2.2.6 深度學習平臺
2.3 算力
2.3.1 算力的組成
2.3.2 算力在各個領域中應用的重要性
2.3.3 算力的成本及市場規模
2.3.4 *新動向
參考文獻
第3章 人工智能關鍵技術
3.1 人工智能行業發展
3.1.1 關鍵因素
3.1.2 行業趨勢
3.2 人工智能關鍵技術概述
3.2.1 計算機視覺
3.2.2 自然語言處理
3.2.3 知識圖譜
3.2.4 機器學習
3.2.5 生物醫學
3.2.6 機器人與自動化
3.2.7 安全隱私
3.2.8 通用技術
3.3 生成式人工智能在醫療領域的探索
參考文獻
第4章 人工智能在智慧醫療場景中的主要應用
第5章 人工智能在智慧服務場景中的主要應用
第6章 人工智能在智慧管理場景中的主要應用
第7章 醫療人工智能產品的市場監管
第8章 醫療人工智能產品的醫保支付
第9章 醫療人工智能產品的應用評價
第10章 醫療人工智能的倫理、法律和社會問題
第11章 醫療人工智能產業鏈分工與商業前景
第12章 醫療人工智能的挑戰與展望
展開全部
醫療人工智能 從技術創新到落地應用 作者簡介
于廣軍，香港中文大學深圳醫學院副院長，兼附屬二院院長，教授，博士生導師；國家健康醫療大數據研究院(深圳)院長；上海交通大學中國醫院發展研究院醫療信息研究所所長，上海兒童精準醫學大數據工程技術研究中心主任；上海交通大學兒童感染免疫研究院院長；中國婦幼協會精準醫療專業委員會和上海醫學會互聯網醫療專業委員會創始主委；《上海醫藥》雜志副總編。上海醫聯工程主要創始人，創辦上海首家兒童互聯網醫院。2015年入選上海市領軍人才；2020年入選國家百千萬人才計劃，獲評人社部有突出貢獻中青年專家。主要研究領域為醫療大數據、互聯網醫療、智慧醫院、人工智能醫療，以及兒童保健和醫療信息化。主持863科技部重大項目1項、國家自然科學基金重大集成項目課題1項、國家自然科學基金面上課題3項。榮獲國家科技進步二等獎1項。
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