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大學生人工智能素養

包郵 大學生人工智能素養

出版社:清華大學出版社出版時間:2024-08-01
開本: 32開 頁數: 304
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大學生人工智能素養 版權信息

  • ISBN:9787302671138
  • 條形碼:9787302671138 ; 978-7-302-67113-8
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

大學生人工智能素養 本書特色

本書較全面地介紹了人工智能的主流概念、理論、方法、技術及應用等內容。

大學生人工智能素養 內容簡介

本書詳細介紹人工智能的核心概念、理論、方法、技術和應用。全書共7章,首先定義智能和人工智能,探討人工智能的歷史、實現方式、研究內容和趨勢; 然后解釋與Python編程相關的概念,聚焦機器學習和人工神經網絡原理,又分別從計算機視覺和自然語言處理的角度介紹前沿理論、方法和技術; *后講述人工智能的倫理與法律概念。每章都附有相應的習題以供練習。本書適合作為高校非計算機專業人工智能通識課教材,也可作為人工智能和Python編程愛好者的參考書。 

大學生人工智能素養 目錄

第1章人工智能: 明日00 1.1人工智能發展史00 1.1.1人工智能的發展歷程00 1.1.2三大驅動要素00 1.2人工智能相關基本研究內容00 1.2.1機器學00 1.2.2人工經網絡00 1.2.3計算機視覺00 1.2.4自然語言處理00 本章小結00 題0 第2章行業應用: 無處不在0 2.1問題求解: 人機博弈0 2.2語音識別: 賞樂析音0 2.3智能家居: 科技生活0 2.4智能機器: 上天入海0 2.5智慧交通: 四通八達0 2.6智慧教育: 泛在學0 2.7智慧醫療: 幸福民生0 本章小結0 題0 第3章編程基礎: 認識程序0 3.1環境搭建0 3.1.1安裝Python0 3.1.2安裝Anaconda0 3.2輸入和輸出0 3.3變量0 3.4數據類型0 3.4.1數值類型0 3.4.2字符串0 3.4.3列表0 3.4.4元組0 3.4.5字典0 3.5Python編程0 3.5.1控制流0 3.5.2函數0 本章小結0 題0 第4章機器學: 分門別類0 4.1概述0 4.1.1機器學的基本概念0 4.1.2機器學的常見算法及其分類0 4.1.3機器學的基本原理0 4.2傳統機器學0 4.2.1線性回歸0 4.2.2邏輯回歸0 4.2.3樸素貝葉斯分類0 4.2.4SVM0 4.2.5KNN0 4.2.6決策樹0 4.2.7隨機森林0 4.2.8Adaboost0 4.2.9Kmeans0 4.3深度學0 4.3.1卷積0 4.3.2池化0 4.3.3激活函數0 4.3.4CNN的結構0 本章小結0 題0 第5章別具慧眼: 觀影識圖0 5.1計算機視覺0 5.2認識圖像0 5.2.1彩色圖像0 5.2.2灰度圖像0 5.2.3二值圖像0 5.3幾何變換0 5.3.1平移0 5.3.2旋轉0 5.3.3縮放0 5.4圖像征0 5.4.1卷積運算0 5.4.2認識濾波器0 5.5圖像識別0 5.5.1卷積層0 5.5.2池化層0 5.5.3全連接層0 5.5.4激活層0 5.5.5標準化指數層0 5.6從圖像到視頻0 5.7應用實例0 5.7.1數據收集和預處理0 5.7.2構建征集和標簽集0 5.7.3征工程和數據集拆分0 5.7.4建立模型0 本章小結 題 第6章自然語言: 望文生義 6.1概述 6.2自然語言 6.2.1自然語言的性 6.2.2自然語言處理途徑 6.2.3自然語言處理層次 6.3分詞原理 6.3.1英文分詞 6.3.2中文分詞 6.4信息抽取 6.4.1命名實體識別 6.4.2抽取新詞 6.4.3關鍵詞抽取 6.5文本分類 6.5.1文本分類系統流程 6.5.2詞袋模型 6.5.3分類器 6.6情感分析 6.6.1觀點概述 6.6.2情感分析的范圍和類型 6.6.3實現情感分析的方法 6.6.4情感分析的基本流程 本章小結 題 第7章倫理素養: 科學反思 7.1人工智能倫理問題 7.1.1自動駕駛的責任歸屬 7.1.2人機婚戀家庭倫理 7.1.3智能機器“人替”倫理困境 7.1.4虛擬智能技術的倫理后果 7.1.5腦機接口技術 7.2人工智能的倫理原則 7.2.1公平 7.2.2可靠和 7.2.3隱私和障 7.2.4容 7.2.5透明 7.2.6問責 7.3人工智能的倫理治理 7.3.1倫理治理的工作層面 7.3.2倫理治理的工作策略 本章小結 題 參考文獻
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