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智能計算方法及其資源管理應用 版權信息
- ISBN：9787302671183
- 條形碼：9787302671183 ; 978-7-302-67118-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能計算方法及其資源管理應用 本書特色
《智能計算方法及其資源管理應用》著眼于智能計算技術在資源管理中的創新應用。作者深入淺出地介紹了神經網絡、進化計算、模糊邏輯等智能計算方法的基礎原理，并以數據中心、智能電網、云計算和物聯網等實際場景為例，闡述了這些技術的應用優勢和潛力。同時，書中還深入討論了智能計算在資源管理中所面臨的挑戰，并提出了切實可行的解決策略。
智能計算方法及其資源管理應用 內容簡介
隨著信息技術的飛速發展和數據量的持續激增，傳統的計算與資源管理方法日漸顯得力不從心。本書專注于探索和介紹智能計算技術(如神經網絡、進化計算、模糊邏輯和群體智能等)在資源管理中的創新應用。通過對這些技術的基礎原理、關鍵特點及其在實際場景中的應用進行詳細解讀，尤其是在數據中心、智能電網、云計算和物聯網等領域，智能計算技術的運用展現出巨大的潛力，它不僅優化了資源利用，也提升了整體系統的性能。本書還深入探討了智能計算在資源管理中面臨的挑戰和問題，如提高計算效率、保證算法穩定性和系統可擴展性等，并提出了有效的解決策略。本書共4章，系統論述了智能計算方法及其資源管理應用。第1章概述了本書的研究背景與意義、國內外研究現狀；第2章介紹了面向多目標的資源管理；第3章介紹了面向混合云的資源管理；第4章介紹了面向能源優化的資源管理。本書適合智能計算方法及其資源管理應用方向相關研究人員作為參考用書。
智能計算方法及其資源管理應用 目錄
第1章概述
1．1研究背景與意義
1．2國內外研究現狀
1．2．1確定式方法
1．2．2啟發式方法
1．2．3元啟發式方法
1．2．4機器學習方法
1．2．5資源管理
第2章面向多目標的資源管理
2．1基于粒子群灰狼混合算法的多目標進化算法
2．1．1引言
2．1．2相關工作
2．1．3問題模型
2．1．4優化方法
2．1．5實驗
2．1．6總結
2．2基于正弦余弦改進算法的多目標進化算法
2．2．1引言
2．2．2相關工作
2．2．3方法概覽
2．2．4實驗
2．2．5總結
2．3多目標進化算法在微電網中的應用
2．3．1引言
2．3．2相關工作
2．3．3問題模型
2．3．4實驗
2．3．5總結
第3章面向混合云的資源管理
3．1混合云環境下面向安全的科學工作流數據布局策略
3．1．1引言
3．1．2相關工作
3．1．3問題模型
3．1．4基于SAGAPSO的數據布局策略
3．1．5實驗
3．1．6總結
3．2混合云環境下面向多目標優化的科學工作流數據布局策略
3．2．1引言
3．2．2相關工作
3．2．3問題模型
3．2．4基于IOMOEA的數據布局策略
3．2．5實驗與分析
3．2．6總結
3．3混合云環境下代價驅動的多工作流應用在線任務調度方法
3．3．1引言
3．3．2相關工作
3．3．3問題模型
3．3．4算法
3．3．5實驗
3．3．6總結
3．4混合云環境下面向時延優化的科學工作流數據布局策略
3．4．1引言
3．4．2相關工作
3．4．3問題模型
3．4．4基于GADPSO的數據算法
3．4．5實驗仿真與結果
3．4．6總結
第4章面向能源優化的資源管理
4．1光儲充電站多目標自適應能量調度策略
4．1．1引言
4．1．2相關工作
4．1．3問題模型
4．1．4基于AD_NSGAⅢ的能量調度策略
4．1．5實驗
4．1．6結果評價
4．1．7結論
4．2面向用戶滿意的PSCS能量調度策略
4．2．1引言
4．2．2相關工作
4．2．3問題模型
4．2．4算法設計與分析
4．2．5仿真實驗與分析
4．2．6總結
4．3面向運營商效益的PSCS能量調度策略
4．3．1引言
4．3．2相關工作
4．3．3問題模型
4．3．4算法設計與分析
4．3．5仿真實驗與分析
4．3．6總結
4．4單一充電模式的電動汽車充電調度策略
4．4．1引言
4．4．2相關工作
4．4．3建模需求分析與權重計算
4．4．4問題模型
4．4．5基于準入機制的GASA算法
4．4．6仿真實驗與結果分析
4．4．7總結
4．5多種充電模式的電動汽車充電調度策略
4．5．1引言
4．5．2相關工作
4．5．3問題模型
4．5．4基于充電優先級的NSGAⅡ算法
4．5．5仿真實驗與結果分析
4．5．6總結
4．6基于聯合模型的電池健康狀態估計
4．6．1引言
4．6．2相關工作
4．6．3問題模型
4．6．4實驗與分析
4．6．5總結
4．7基于聚類和時間間隔模型的電池健康狀態估計
4．7．1引言
4．7．2相關工作
4．7．3問題模型
4．7．4實驗與分析
4．7．5總結
4．8基于深度遷移學習的跨域電池健康狀態估計
4．8．1引言
4．8．2相關工作
4．8．3方法
4．8．4實驗
4．8．5總結
4．9基于源域選擇的跨域電池荷電狀態估計
4．9．1引言
4．9．2相關工作
4．9．3方法
4．9．4實驗
4．9．5結果與討論
4．9．6總結
參考文獻
展開全部
智能計算方法及其資源管理應用 作者簡介
林兵，北京大學訪問學者，碩士生導師，福建師范大學物理與能源學院系副主任，福建省高層次人才， 獲福建省科學技術進步一等獎，主要研究方向包括計算智能、工作流調度、能源優化管理、云邊協同計算等。
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