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包郵 大數(shù)據(jù)管理(楊柳)
開本：
16開
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195
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大數(shù)據(jù)管理(楊柳) 版權(quán)信息
- ISBN：9787122455475
- 條形碼：9787122455475 ; 978-7-122-45547-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)管理(楊柳) 內(nèi)容簡介
《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)技術(shù)知識，也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用與案例分析，包括： 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過本書，讀者能夠全方位地認(rèn)識和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識，深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。 本書可作為高等學(xué)校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、信息管理與信息系統(tǒng)等管理類、信息類以及智能建造、智能制造、智慧交通等新工科專業(yè)的本科生、研究生教材，還可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的管理者與實(shí)踐者的培訓(xùn)用書和參考讀物。
大數(shù)據(jù)管理(楊柳) 目錄
第1章 緒論001
1.1 大數(shù)據(jù)的基本概念001
1.2 數(shù)據(jù)生命周期002
1.3 大數(shù)據(jù)的意義003
1.4 大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)及作用003
1.5 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域004
1.6 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)006
本章小結(jié)006
習(xí)題006
參考文獻(xiàn)007
第2章 大數(shù)據(jù)采集008
【本章導(dǎo)讀】008
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】008
2.1 大數(shù)據(jù)采集概述008
2.1.1 基本概念008
2.1.2 數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集009
2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)預(yù)處理009
2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理010
2.2.2 數(shù)據(jù)清洗010
2.2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換011
2.2.4 數(shù)據(jù)消減012
2.3 互聯(lián)網(wǎng)采集013
2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)013
2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)采集技術(shù)014
2.3.3 互聯(lián)網(wǎng)采集策略015
2.3.4 互聯(lián)網(wǎng)采集現(xiàn)狀016
2.4 物聯(lián)網(wǎng)采集017
2.4.1 物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)018
2.4.2 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議018
2.4.3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)020
本章小結(jié)021
習(xí)題022
參考文獻(xiàn)022
第3章 大數(shù)據(jù)存儲023
【本章導(dǎo)讀】023
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】023
3.1 數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)023
3.1.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫023
3.1.2 SQL 數(shù)據(jù)庫025
3.1.3 NoSQL 數(shù)據(jù)庫025
3.1.4 NewSQL 數(shù)據(jù)庫027
3.2 分布式文件系統(tǒng)027
3.2.1 計(jì)算機(jī)集群的結(jié)構(gòu)027
3.2.2 分布式文件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)028
3.2.3 分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需求029
3.2.4 分布式文件系統(tǒng)的存儲原理029
3.3 大數(shù)據(jù)存儲管理032
3.3.1 大數(shù)據(jù)存儲管理概念032
3.3.2 大數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)容災(zāi)技術(shù)033
3.3.3 大數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)冗余去除技術(shù)034
3.3.4 大數(shù)據(jù)存儲糾刪碼技術(shù)與優(yōu)化035
本章小結(jié)040
習(xí)題040
參考文獻(xiàn)040
第4章 大數(shù)據(jù)分析042
【本章導(dǎo)讀】042
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】042
4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)042
4.1.1 基礎(chǔ)概念042
4.1.2 監(jiān)督算法043
4.1.3 無監(jiān)督算法048
4.1.4 集成學(xué)習(xí)050
4.2 深度學(xué)習(xí)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)054
4.2.1 基本概念054
4.2.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)054
4.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)055
4.2.4 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)060
4.3 模型評估063
本章
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大數(shù)據(jù)管理(楊柳) 作者簡介
何慶，貴州大學(xué)，教授，主要研究領(lǐng)域與方向大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理。貴州省大數(shù)據(jù)專家?guī)鞂＜遥袊形男畔W(xué)會理事，中國民族醫(yī)藥學(xué)會信息與大數(shù)據(jù)分會理事
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