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深度學習
大數據管理(楊柳) 版權信息
- ISBN：9787122455475
- 條形碼：9787122455475 ; 978-7-122-45547-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據管理(楊柳) 內容簡介
《大數據管理》既包括了大數據管理的相關技術知識，也涵蓋了大數據管理在多個行業的應用與案例分析，包括： 大數據基礎、大數據采集、大數據存儲、大數據分析、大數據融合、大數據隱私、大數據可視化、大數據前沿、醫療大數據、教育大數據、金融大數據、交通大數據。通過本書，讀者能夠全方位地認識和掌握大數據管理的相關知識，深入了解大數據的應用價值。 本書可作為高等學校大數據管理與應用、信息管理與信息系統等管理類、信息類以及智能建造、智能制造、智慧交通等新工科專業的本科生、研究生教材，還可作為大數據相關企業的管理者與實踐者的培訓用書和參考讀物。
大數據管理(楊柳) 目錄
第1章 緒論001
1.1 大數據的基本概念001
1.2 數據生命周期002
1.3 大數據的意義003
1.4 大數據的相關技術及作用003
1.5 大數據的應用領域004
1.6 大數據面臨的挑戰006
本章小結006
習題006
參考文獻007
第2章 大數據采集008
【本章導讀】008
【學習目標】008
2.1 大數據采集概述008
2.1.1 基本概念008
2.1.2 數據采集與大數據采集009
2.2 數據質量和數據預處理009
2.2.1 數據預處理010
2.2.2 數據清洗010
2.2.3 數據轉換011
2.2.4 數據消減012
2.3 互聯網采集013
2.3.1 互聯網數據特點013
2.3.2 互聯網采集技術014
2.3.3 互聯網采集策略015
2.3.4 互聯網采集現狀016
2.4 物聯網采集017
2.4.1 物聯網體系結構018
2.4.2 物聯網協議018
2.4.3 物聯網數據采集技術020
本章小結021
習題022
參考文獻022
第3章 大數據存儲023
【本章導讀】023
【學習目標】023
3.1 數據庫管理技術023
3.1.1 關系數據庫與非關系數據庫023
3.1.2 SQL 數據庫025
3.1.3 NoSQL 數據庫025
3.1.4 NewSQL 數據庫027
3.2 分布式文件系統027
3.2.1 計算機集群的結構027
3.2.2 分布式文件系統的結構028
3.2.3 分布式文件系統的設計需求029
3.2.4 分布式文件系統的存儲原理029
3.3 大數據存儲管理032
3.3.1 大數據存儲管理概念032
3.3.2 大數據存儲數據容災技術033
3.3.3 大數據存儲數據冗余去除技術034
3.3.4 大數據存儲糾刪碼技術與優化035
本章小結040
習題040
參考文獻040
第4章 大數據分析042
【本章導讀】042
【學習目標】042
4.1 機器學習042
4.1.1 基礎概念042
4.1.2 監督算法043
4.1.3 無監督算法048
4.1.4 集成學習050
4.2 深度學習——神經網絡054
4.2.1 基本概念054
4.2.2 前饋神經網絡054
4.2.3 卷積神經網絡055
4.2.4 循環神經網絡060
4.3 模型評估063
本章
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大數據管理(楊柳) 作者簡介
何慶，貴州大學，教授，主要研究領域與方向大數據技術應用、機器學習、自然語言處理。貴州省大數據專家庫專家，中國中文信息學會理事，中國民族醫藥學會信息與大數據分會理事
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