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人工智能下的復雜場景視覺目標跟蹤方法 版權信息
- ISBN：9787539089348
- 條形碼：9787539089348 ; 978-7-5390-8934-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能下的復雜場景視覺目標跟蹤方法 內容簡介
本書系統地介紹視覺目標跟蹤的意義、研究背景、發展現狀, 以及算法評價標準等。同時給出作者近年來在視覺目標跟蹤方面的主要研究成果及具體算法的實驗結果。其主要內容包括: 基于卷積神經網絡和字典對學習的目標跟蹤、基于注意力模塊的目標跟蹤、基于卷積自注意力的無人機目標跟蹤、基于可學習稀疏轉換的目標跟蹤、基于圖匹配的洗牌注意力目標跟蹤、基于頻率通道注意力機制的目標跟蹤、基于稀疏卷積與通道空間注意力的目標跟蹤等。
人工智能下的復雜場景視覺目標跟蹤方法 目錄
第1章緒論
1.1研究背景與意義
1.2目標跟蹤中的主要挑戰
1.3國內外研究現狀
1.4數據集和能度量指標
1.5目標跟蹤網絡模型
參考文獻
第2章基于卷積神經網絡和字典對學標跟蹤
2.1概述
2.2基于卷積神經網絡和字典對學絡結構
2.3字典對學標估計
2.4實驗結果與分析
2.5本章小結
參考文獻
第3章基于注意力模塊的目標跟蹤
3.1概述
3.2基于注意力模塊的骨干網絡結構
3.3實驗結果
3.4消融實驗
3.5本章小結
參考文獻
第4章基于卷積自注意力的無人機目標跟蹤
4.1概述
4.2卷積自注意力模塊
4.3實驗結果與分析
4.4消融實驗
4.5本章小結
參考文獻
第5章基于可學轉換的目標跟蹤
5.1概述
5.2 SiamFC網絡結構介紹
5.3基于可學轉換的目標跟蹤
5.4實驗結果與分析
5.5本章小結
參考文獻
第6章基于圖匹配的洗牌注意力目標跟蹤
6.1概述
6.2SiamCAR的網絡框架
6.3基于圖匹配的洗牌注意力跟蹤
6.4實驗結果與分析.
6.5本章小結
參考文獻
第7章基于頻域通道注意力機制的目標跟蹤
7.1概述
7.2基于頻域通道注意力機制的目標跟蹤
7.3實驗結果與分析
7.4本章小結
參考文獻
第8章基于稀疏卷積與通道空間注意力的目標跟蹤
8.1概述
8.2基于稀疏卷積與通道空間注意力的目標跟蹤
8.3實驗結果與分析
8.4本章小結
參考文獻
展開全部
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