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深度學習
三維視覺新范式 深度解析NeRF與3DGS技術 版權信息
- ISBN：9787121484650
- 條形碼：9787121484650 ; 978-7-121-48465-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
三維視覺新范式 深度解析NeRF與3DGS技術 內容簡介
本書系統地闡述了計算機視覺中NeRF（神經輻射場）技術與 3DGS（三維高斯噴濺）技術的背景、原理與細節。為了深入解讀這兩種技術如何在速度優化、質量優化、動態場景生成、弱條件生成等方面實現技術創新，本書對它們的核心技術問題與解決方案進行了分類講解。另外，針對NeRF與3DGS在實際應用過程中可能遇到的挑戰進行了深入的分析與討論。本書旨在幫助讀者全方位地理解與認識這兩種正在快速發展的技術，并為其進一步的學習、研究以及三維視覺應用的實踐提供堅實的基礎。
本書適合作為NeRF與3DGS技術的入門研究人員、相關專業人員或行業從業人員的自學資料，也可作為技術性綜述材料，供研究人員參考。
三維視覺新范式 深度解析NeRF與3DGS技術 目錄
**部分 NeRF入門
1 NeRF簡介 2
1.1 何謂NeRF 2
1.1.1 光柵化渲染與可微渲染 3
1.1.2 人工建模與自動建模 4
1.1.3 離散表示法與連續表示法 5
1.2 三維表達方式演化史與對比 7
1.2.1 點云 7
1.2.2 三維網格 8
1.2.3 體素網格 9
1.2.4 占據網絡 10
1.2.5 NeRF 11
1.3 NeRF的行業現狀和推動者 12
1.3.1 國外主要實驗室 12
1.3.2 國內主要實驗室 14
1.4 如何閱讀本書 15
1.4.1 本書的結構 15
1.4.2 本書面向的讀者 16
1.4.3 代碼要求 16
1.4.4 寫作風格 17
2 NeRF基礎知識 18
2.1 三維空間基礎 18
2.1.1 坐標系、點與向量 18
2.1.2 剛體運動的歐氏變換 22
2.1.3 變換矩陣與齊次坐標 24
2.1.4 四元數 25
2.1.5 小結 26
2.2 三維視覺與圖形學基礎 27
2.2.1 相機模型 27
2.2.2 輻射測量基礎 31
2.2.3 光源 33
2.2.4 簡單材質建模與著色 34
2.2.5 復雜材質建模與著色 38
2.2.6 光線追蹤 40
2.3 深度學習基礎 42
2.3.1 神經網絡基礎 44
2.3.2 基于神經網絡學習的核心 45
2.3.3 小結 50
2.4 質量評價方法基礎 50
2.4.1 二維平面空間質量評價 50
2.4.2 三維立體空間質量評價 52
2.5 總結 53
3 NeRF的技術細節 54
3.1 NeRF解決的問題 54
3.1.1 輻射場 55
3.1.2 神經輻射場 55
3.2 小試牛刀：NeRF原理介紹與代碼實現 57
3.2.1 數據準備 57
3.2.2 環境準備 58
3.2.3 數據加載 60
3.2.4 生成射線 64
3.2.5 位置編碼 66
3.2.6 MLP的結構 68
3.2.7 分層采樣 72
3.2.8 體渲染技術 76
3.2.9 射線渲染 78
3.2.10 訓練過程 81
3.2.11 模型渲染過程 85
3.2.12 小結 86
3.3 NeRF的開源項目：nerfstudio 87
3.3.1 nerfstudio的安裝 88
3.3.2 nerfstudio的架構 90
3.3.3 ner
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三維視覺新范式 深度解析NeRF與3DGS技術 作者簡介
楊繼珩，中國科學技術大學特聘研究員，北京北斗星在線教育科技有限公司創始人，NeRF/3DGS & Beyond社區發起者。曾擔任滬江集團技術副總裁兼CCtalk聯合創始人和CTO、盛大創新院多媒體院技術負責人、Thomson Corporate Research高級研究員等職務，在計算視覺、圖形學、多媒體音視頻技術等領域，擁有多年研究與研發經驗，所負責業務均達到年10億元以上營收規模。成功申請十余項國內、國外專利，在國際知名學術會議和期刊上發表數篇論文。
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