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沐曦異構并行計算軟件棧——MXMACA C/C++程序設計入門教程 版權信息
- ISBN：9787121484704
- 條形碼：9787121484704 ; 978-7-121-48470-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
沐曦異構并行計算軟件棧——MXMACA C/C++程序設計入門教程 內容簡介
本書深入淺出，層層遞進，構建了一個系統全面的知識結構，全面介紹了異構并行計算和GPU編程的基礎知識與高級應用。本書的內容覆蓋基礎理論、實際應用、編程模型到內存管理、性能優化等多個層面。本書不僅詳盡闡述了MXMACA C/C++編程語言的特性和應用，還通過豐富的示例代碼展示了在沐曦高性能GPU平臺上開發計算加速應用程序的全過程。
本書不僅為讀者提供了深入學習GPU編程和異構計算的資料，也為科學計算、大數據分析、人工智能等領域的專業人士提供了寶貴的技術資源。無論是相關專業的老師和學生，還是對并行計算感興趣的研究人員和工程師，都能從這本書中獲得實用的指導。
沐曦異構并行計算軟件棧——MXMACA C/C++程序設計入門教程 目錄
第1章 MXMACA編程簡介
1.1 本書寫給誰
1.2 學習MXMACA編程的基礎
1.3 本書結構
1.4 相關的背景知識
1.4.1 計算機體系結構和摩爾定律
1.4.2 摩爾定律碰到了三堵墻
1.4.3 并行計算
1.4.4 計算平臺的分類
1.4.5 GPU和CPU體系結構對比
1.4.6 GPU異構編程
第2章 MXMACA編程環境
2.1 MXMACA云端編程環境
2.2 MXMACA本機編程環境
2.2.1 下載MXMACA安裝工具包
2.2.2 安裝MXMACA編程環境
2.2.3 配置MXMACA編程環境
2.3 用MXMACA打印“Hello World”
2.3.1 過程概述和代碼示例
2.3.2 習題和思考
第3章 MXMACA編程模型
3.1 硬件平臺
3.2 程序結構
3.3 內存管理
3.4 線程管理
3.5 核函數
3.6 向量加法示例
3.6.1 用傳統的CPU編程完成向量相加
3.6.2 用MXMACA異構編程完成向量相加
3.6.3 向量加法實測結果比較
3.6.4 習題和思考
第4章 MXMACA編程API
4.1 基本語法
4.2 數據類型
4.2.1 C++語言基礎類型
4.2.2 half類型
4.2.3 bfloat類型
4.3 MXMACA C++語言擴展集
4.3.1 擴展的Token
4.3.2 函數執行空間限定符
4.3.3 變量存儲空間限定符
4.3.4 內置向量類型
4.3.5 內置變量
4.3.6 向量運算單元
第5章 MXMACA執行模型
5.1 沐曦GPU并行架構
5.1.1 設備線程架構信息查詢
5.1.2 核函數的并發執行和串并行執行
5.1.3 核函數的啟動方式
5.2 線程束執行的本質
5.2.1 線程束和線程塊
5.2.2 線程束分化
5.2.3 資源分配
5.2.4 延遲隱藏
5.2.5 占用率
5.2.6 同步機制
5.2.7 協作組編程
5.2.8 可擴展性
5.2.9 CPU線程和GPU線程的區別
5.2.10 習題和思考
5.3 MXMACA流
展開全部
沐曦異構并行計算軟件棧——MXMACA C/C++程序設計入門教程 作者簡介
楊建，浙江大學博士，沐曦聯合創始人、CTO兼首席軟件架構師，三維圖形與高性能計算生態專家，擁有多項發明專利，具有超過20年的GPU軟件研發經驗。楊建博士曾任職于華為海思和AMD，曾任華為海思GPU首席架構師，是AMD大中華區首位華人科學家。 嚴德政，浙江大學碩士，沐曦公司軟件總監和GPU產品驅動架構師，浙江電子工程高級工程師，資深技術專家，擁有深厚的軟硬件產品架構設計和開發管理經驗，精通C/C++、Python、Java、JavaScript等多種編程語言。 詹源，浙江大學碩士，沐曦公司工程師，從事嵌入式、AI系統工程軟件開發工作，目前主要聚焦AI計算庫的研發，負責大語言模型訓練和推理相關的算子優化工作。 王沛，南京航空航天大學碩士，沐曦公司軟件專家，主要從事編譯器方向的相關研究，負責公司的傳統編譯器和AI編譯器的架構和編碼工作。
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