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科研統計思維與方法 SPSS實戰

包郵 科研統計思維與方法 SPSS實戰

作者:馬秀麟 著
出版社:人民郵電出版社出版時間:2024-08-01
開本: 16開 頁數: 376
中 圖 價:¥72.9(7.3折) 定價  ¥99.8 登錄后可看到會員價
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科研統計思維與方法 SPSS實戰 版權信息

科研統計思維與方法 SPSS實戰 本書特色

1. 重點聚焦科研數據統計的思維與方法,幫助讀者逐步具備準確地使用數據分析工具并解讀數據分析結果的能力,優化其思維方式,促進其科研能力的提高。 2. 本書擁有豐富的實戰案例,在介紹案例的操作流程之前,會先分析解決方案,幫助讀者做到“知其然也知其所以然”。 3. 每章后面的綜合實踐題可以作為對前面知識講解的深入和補充,檢驗讀者對本章內容的掌握程度。 4. 本書提供配套素材文件,兼顧不同讀者人群,零基礎人群或相關專業本科生、研究生均可閱讀。

科研統計思維與方法 SPSS實戰 內容簡介

   本書以實際案例和具體應用為驅動,以培養科研統計思維為目標,借助SPSS,系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析,以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。
全書共8章。第1章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念,并以量化類典型論文為例拋出統計思維的核心問題。第2章介紹了數據的規范化及預處理,重點講解了基于數據做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統計描述及數據加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用,闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變量方差分析等內容,以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維,主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析(結構方程模型)等方法。
本書可作為量化研究相關專業本科生、研究生,以及大中專院校學生的教學用書,還可作為有志于了解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

科研統計思維與方法 SPSS實戰 目錄

第 1 章 大數據時代的科研與統計思維1 11 科研統計思維及其社會需求 2 111 統計思維之魅力 2 112 統計思維何以重要 4 12 統計的主流技術及應用 5 121 統計描述的關鍵技術5 122 統計推斷的主流技術6 123 統計分析技術及其應用領域7 124 統計分析的關鍵思路及質量評價8 13 統計思維在科研中的主要應用10 131 在自然科學領域的常見應用 10 132 在社會科學領域的常見應用11 14 統計思維方法及應用誤區13 141 量化研究中統計分析的層次 13 142 量化研究中的誤區 14 143 量化研究質量的保證 15 15 統計分析軟件及其分析環境17 151 統計分析軟件簡介 17 152 基于Excel的統計分析環境 19 153 基于SPSS的統計分析環境22 16 科研視點:面向統計思維的量化研究論文品讀 27 161 品讀導引27 162 研究論文28 思考題 37 綜合實踐題 37 第 2 章 數據的規范化及預處理39 21 數據來源及其規范化要求41 211 科研數據的來源 41 212 數據類別及特點44 213 數據的規范化要求46 22 以Excel做數據預處理 47 221 Excel下的數據編輯47 222 實戰:數據類型轉化與格式標準化52 223 實戰:數值化編碼技術54 224 實戰:數據表的拼接56 23 以SPSS做數據預處理 57 231 SPSS的變量預定義及編輯58 232 實戰:數據文件打開、保存及優化 61 233 實戰:變量的重編碼技術65 234 實戰:變量之間的計算70 235 實戰:缺失值的標記與處理 73 236 實戰:數據文件的拼合技術76 24 科研數據的質量保證 79 241 科研數據質量保證的兩個指標79 242 效度檢驗的主要技術80 243 以德爾菲法實現效度保證的思路82 244 實戰:以德爾菲法實現效度保證84 245 信度檢驗的主要技術90 246 實戰:SPSS下的信度檢驗92 思考題 96 綜合實踐題 96 第 3 章 統計描述及數據加工 98 31 科研數據的統計描述105 311 統計描述中的統計量 105 312 數據的分布形態110 32 SPSS實現統計描述的技術 112 321 實戰:以SPSS獲取常見統計量112 322 實戰:頻數統計及分析
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科研統計思維與方法 SPSS實戰 作者簡介

馬秀麟教育技術學博士,教授,現任北京師范大學計算機公共課主任、新疆師范大學教育科學學院副院長,曾先后獲得北京師范大學十佳教師、教學名師和北京高等學校優秀專業課主講教師等榮譽稱號。主要從事信息技術提升教學效率、在線學習行為分析、網絡課程建設、人工智能教育等方面的研究。已發表中英文學術論文80余篇,出版教研類學術專著4部、高等教育教材22部,主持各級各類科研課題30余項。

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