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深度學(xué)習(xí)遙感圖像處理及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787118131147
- 條形碼：9787118131147 ; 978-7-118-13114-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
深度學(xué)習(xí)遙感圖像處理及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
隨著遙感技術(shù)的不斷進(jìn)步和深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)在遙感圖像處理中的應(yīng)用正變得越來越廣泛。本書從深度學(xué)習(xí)與遙感圖像處理的相關(guān)背景開始，系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)在遙感圖像處理和分析中的*新進(jìn)展和應(yīng)用。本書共分為六章，以遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)、艦船目標(biāo)檢測(cè)、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語義分割為例，詳細(xì)介紹了遙感數(shù)據(jù)集的增強(qiáng)方法、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法、特征提取方法和模型評(píng)估方法等，并在通用遙感數(shù)據(jù)集上對(duì)幾種遙感圖像處理方法進(jìn)行了設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和評(píng)估。
本書旨在為遙感圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法的初學(xué)者和高級(jí)研究者提供一個(gè)全面的學(xué)習(xí)指南，同時(shí)也為深度學(xué)習(xí)在遙感圖像處理和應(yīng)用領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供重要的參考和技術(shù)支持。
深度學(xué)習(xí)遙感圖像處理及應(yīng)用 目錄
第1章深度學(xué)習(xí)遙感圖像處理技術(shù)的研究目的和意義
1.1研究目的和意義
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1遙感飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀
1.2.2遙感艦船目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀
1.2.3遙感建筑物提取方法的研究現(xiàn)狀
1.2.4遙感圖像土地提取方法的研究現(xiàn)狀
第2章深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論
2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.1.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器
2.1.3理論感受野與有效感受野
2.1.4跨尺度特征融合
2.1.5注意力機(jī)制
2.2典型深度學(xué)習(xí)算法網(wǎng)絡(luò)
2.2.1單階段目標(biāo)檢測(cè)算法
2.2.2雙階段目標(biāo)檢測(cè)算法
2.2.3DeepLab語義分割算法
2.2.4U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3網(wǎng)絡(luò)輕量化相關(guān)理論
2.3.1網(wǎng)絡(luò)輕量化的必要性
2.3.2輕量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.3.3網(wǎng)絡(luò)壓縮
2.3.4評(píng)價(jià)指標(biāo)
……
展開全部
深度學(xué)習(xí)遙感圖像處理及應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
陳磊，工學(xué)博士，主要從事深空遙控成像技術(shù)及遙感圖像處理技術(shù)的研究，承接了天問1號(hào)、2號(hào)、探月4期、仰望1號(hào)等多項(xiàng)深空探測(cè)任務(wù)的載荷研制，同時(shí)承擔(dān)了吉林省科技廳科技重大科技攻關(guān)任務(wù)2項(xiàng)，發(fā)表論文10余篇，申請(qǐng)專利5項(xiàng)，獲得吉林省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，航天科技集團(tuán)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
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