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量子金融 理論與實戰 版權信息
- ISBN:9787111761358
- 條形碼:9787111761358 ; 978-7-111-76135-8
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
量子金融 理論與實戰 本書特色
全面介紹目前量子金融領域所有的重要量子金融應用算法。
涵蓋金融衍生品定價、風險分析、投資組合優化、量化交易、后量子密碼等場景在內的十余種具體應用。
以本源量子自主研發的QPanda量子編程開發框架為工具,結合系列專業算法庫,降低開發難度、提高學習效率。
不為讀者設置門檻,提供代碼、數據圖,低起點高坡度的方式,適合于從頭學習基礎量子計算算法的讀者。
量子金融 理論與實戰 內容簡介
本書從實用的角度出發,首先介紹了量子金融行業的整體現狀,以及目前量子金融的發展方向,其次介紹了基礎的量子門和線路,然后介紹了基礎和進階的量子算法,為量子金融實戰進行鋪墊,*后著重介紹了目前量子金融領域的主流量子金融應用算法。
本書采用了一些經典書籍的編寫形式,不設置閱讀門檻,讀者可以從基礎量子計算的算法開始,層層遞進,完成書中內容的學習。低起點高坡度的方式,能夠有效培養量子金融復合型人才。
本書適合量子計算技術相關研究人員和工程技術人員,以及金融行業的從業者閱讀,無論是否有量子算法基礎都可以直接進行上手應用。
量子金融 理論與實戰 目錄
1 緒論/
11量化金融的典型問題與挑戰/
111量化金融的歷史/
112量化金融的典型場景/
113非傳統量化金融場景/
114量化金融面臨的挑戰/
12量子計算的飛速發展與現狀/
121量子物理規律的發現/
122量子信息科學的探索/
123量子計算的現狀/
13量子金融的無限潛力與未來/
131量子金融的商業進程/
132量子金融的研究現狀/
本章參考文獻/
2 量子計算入門和基礎算法/
21量子信息與線路模型/
211量子比特與量子信息存儲/
212量子信息處理與量子并行/
213量子邏輯門與線路/
22基本量子運算線路/
221量子算術運算/
222Swap-Test算法/
223Hadamard-Test算法/
23量子傅里葉變換與應用/
231傅里葉變換:從經典到量子/
232量子傅里葉變換的線路構建/
233量子相位估計算法與示例線路/
234HHL算法與原理/
235HHL示例與真實線路/
24量子振幅放大與振幅估計及其應用/
241量子振幅放大/
242振幅放大線路實現/
243量子計數算法/
25量子變分虛時演化算法/
251虛時演化算法/
252線路實現與求導/
26基于量子振幅編碼的數據加載/
261一般量子態精確制備方法/
262基于施密特分解的振幅制備方法/
263基于Grover-Rudolph算法的振幅制備方法*/
264基于QSVT算法的振幅制備方法*/
265基于QFT算法的近似振幅制備方法/
266基于量子線路玻恩機的概率編碼量子態近似制備*/
267基于量子生成對抗網絡的量子態近似制備*/
本章參考文獻/
3 基于量子隨機模擬的金融應用/
31量子模擬算法/
311蒙特卡洛模擬算法/
312量子加速蒙特卡洛算法的整體流程/
313經典和量子采樣方法/
314量子振幅估計算法/
32衍生品定價/
321金融衍生品/
322期權定價理論/
33風險分析/
331金融風險基礎/
332風險價值計算量子算法/
333CVA的量子線路部分/
本章參考文獻/
4 基于量子組合優化的金融應用/
41二次無約束二值優化問題/
42量子優化算法/
421變分量子算法/
422量子近似優化算法/
423Grover適應性搜索算法/
424量子退火算法*/
43金融優化模型/
431投資組合優化/
432指數追蹤/
433交易結算/
434金融危機預測*/
435多周期投資組合優化*/
44量子啟發式優化算法/
441量子行為的粒子群算法/
442量子進化算法/
本章參考文獻/
5 基于量子機器學習的金融應用/
51量子機器學習算法概覽/
511基礎算法與原理/
512量子分類與回歸分析/
513量子聚類與特征提取/
514量子神經網絡/
52金融實戰:量化交易/
521量化交易相關理論與量子計算方案/
522量子核方法預測利率/
523多因子選股/
53金融實戰:風險管理/
531金融欺詐及其檢測/
532金融系統性風險分析/
本章參考文獻/
6 金融安全/
61密碼學及其在金融安全中的應用/
611金融安全中的密碼學/
612密碼學在金融安全中的應用/
62區塊鏈及其在金融安全中的應用/
621區塊鏈/
622區塊鏈在金融安全中的應用/
63量子計算與金融安全/
631量子計算對公鑰密碼算法的威脅/
632量子計算對對稱密碼算法的威脅/
64后量子密碼算法在金融安全中的應用/
641后量子密碼算法的發展/
642后量子密碼在金融安全遷移方向的應用/
本章參考文獻/
附錄A量子變分虛時演化算法推導/
附錄BBlack-Scholes-Merton定價公式及其推導/
附錄C本源量子衍生品定價庫/
附錄D主要術語對照表/
量子金融 理論與實戰 作者簡介
郭國平,教授,博士生導師,本源量子創始人,中國科學技術大學微電子學院副院長、中科院量子信息重點實驗室副主任。長期從事半導體量子計算實驗研究,在量子比特編碼、操控、擴展以及量子軟件、量子算法等方面做出系列創新性研究成果。國家重點基礎研究發展計劃項目A類、國家重點研發計劃首席科學家,作為負責人承擔了國家自然科學基金委重點項目等多個科研任務。獲國家杰出青年基金、第十四屆“中國青年科技獎”、2018年安徽省自然科學一等獎,入選中組部“萬人計劃”科技創新領軍人才,青年長江學者等。
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