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基于深度學習的多源遙感影像優勢樹種分類研究 版權信息
- ISBN：9787566143778
- 條形碼：9787566143778 ; 978-7-5661-4377-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于深度學習的多源遙感影像優勢樹種分類研究 內容簡介
本書深入淺出地介紹了利用先進深度學習算法、結合多源遙感數據，實現對森林優勢樹種的高精度分類方法。研究通過融合多種遙感影像數據，構建并優化深度卷積神經網絡模型，對不同樹種進行精細分類。該研究在數據預處理、特征提取、模型訓練和分類結果優化等方面做出了系統性探索，顯著提升了分類精度和效率，為森林資源監測和生態保護提供了有力支持。
基于深度學習的多源遙感影像優勢樹種分類研究 目錄
第1章緒論
1.1研究背景和意義
1.2多源遙感地物分類的研究現狀
1.3研究內容和技術路線
1.4結構安排
第2章相關算法及研究區域概況與數據預處理
2.1深度學習算法
2.2研究區域與實驗數據集
2.3多源遙感影像預處理
2.4分類評價指標體系
2.5本章小結
第3章基于循環卷積與沙漏模塊的雙分支分類模型研究
3.1雙分支分類模型
3.2實驗結果與分析
3.3本章小結
第4章基于EfficientNet-Smish的模型分類
4.1非線性激活函數研究
……
展開全部
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