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應用上云改造 從知識圖譜到最佳案例 版權信息
- ISBN：9787121485626
- 條形碼：9787121485626 ; 978-7-121-48562-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用上云改造 從知識圖譜到最佳案例 本書特色
★涵蓋應用上云所有的必會知識點，全面、細致、豐富、前沿。 ★全書提供多個實操級案例，源自真實場景，具有可復用性。 ★通過應用上云的全流程設計，揭示架構師成長的三個階段。
應用上云改造 從知識圖譜到最佳案例 內容簡介
十年前的云計算是以資源為中心的，而現在（2024年），云計算是以應用為中心的。本書分為8章，內容涉及應用上云簡介、應用的空間維度和時間維度、應用的功能性設計、應用的高可用設計、應用的高并發設計、應用的安全設計、應用的可運維設計、應用上云總結與展望。其中，本書重點講解應用的高可用設計、高并發設計、安全設計及可運維設計，介紹如何通過應用設計充分釋放云平臺的技術紅利，快速實現業務構建。希望本書能為云計算領域的從業者提供一個清晰的方向，通過分享經驗與方法幫助他們更好地探索、設計并優化應用，以更高效地應對不斷變化的市場需求和技術挑戰。
應用上云改造 從知識圖譜到最佳案例 目錄
目 錄
第1章 應用上云簡介 1
1.1 上云價值 2
1.1.1 業務價值 2
1.1.2 技術價值 3
1.2 上云路線 4
1.2.1 私有云 4
1.2.2 混合云 5
1.2.3 多云 5
1.3 上云策略 6
1.3.1 直接遷移 6
1.3.2 重新規劃 7
1.3.3 不合適上云的應用 7
1.4 注意事項 8
第2章 應用的空間維度和時間維度 10
2.1 應用架構 11
2.1.1 架構概述 11
2.1.2 主流架構 13
2.1.3 本書定義 24
2.2 業務架構 25
2.2.1 業務場景 25
2.2.2 業務用例 26
2.2.3 業務實體 26
2.2.4 業務流程 26
2.3 數據架構 27
2.3.1 數據模型 27
2.3.2 數據實現 28
2.4 功能架構 30
2.4.1 系統用例圖 30
2.4.2 業務功能架構 30
2.4.3 應用功能架構 33
2.4.4 面向數據與面向領域 38
2.5 實現架構 39
2.6 部署架構 40
2.6.1 物理架構 40
2.6.2 運行架構 41
2.7 應用生命周期 41
2.8 明確愿景 42
2.8.1 識別目標對象 42
2.8.2 度量價值 43
2.8.3 詳細描述 43
2.8.4 上下文圖 44
2.9 業務建模 45
2.9.1 業務建模概述 45
2.9.2 組織架構 46
2.9.3 業務領域 46
2.9.4 業務場景 51
2.9.5 業務建模小結 53
2.10 需求分析 54
2.10.1 需求分析概述 54
2.10.2 涉及角色 56
2.10.3 業務實體 56
2.10.4 業務流程 58
2.11 架構設計 60
2.11.1 架構設計概述 60
2.11.2 業務功能架構 61
2.12 領域驅動設計及架構設計 63
2.12.1 領域驅動設計概述 63
2.12.2 DDD中的基本概念 66
2.12.3 實施步驟 72
2.12.4 DDD與微服務 76
2.12.5 DDD與架構設計 76
2.13 技術實現 77
2.13.1 技術選型 77
2.13.2 代碼開發 77
2.14 部署發布 77
2.15 線上運維 78
第3章 應用的功能性設計 80
3.1 應用功能架構 81
3.1.1 客戶端 82
3.1.2 網絡接入層 82
3.1.3 應用接入層 84
3.1.4 邏輯層 85
3.1.5 中間件層 88
3.1.6 數據庫層 89
3.1.7 存儲層 90
3.2 云上實現架構 90
3.2.1 網絡接入層 91
3.2.2 應用接入層 94
3.2.3 邏輯層 97
3.2.4 中間件層 98
3.2.5 數據庫層 99
3.2.6 存儲層 100
3.3 云上應用實戰案例：某大型實時對戰游戲上云設計 100
3.3.1 業務概述 100
3.3.2 業務架構 101
3.3.3 功能架構 102
3.3.4 實現架構 105
3.3.5 部署架構 106
第4章 應用的高可用設計 108
4.1 高可用簡介 109
4.1.1 應用故障及其原因分析 109
4.1.2 高可用的定義 110
4.1.3 高可用的實現方式 112
4.1.4 高可用的衡量指標 114
4.2 避免錯誤 117
4.2.1 代碼 117
4.2.2 配置 128
4.3 控制影響 131
4.3.1 前置措施 131
4.3.2 資源冗余 133
4.3.3 故障資源隔離 139
4.3.4 數據庫層 144
4.3.5 存儲層 145
4.4 快速恢復（應用容災） 146
4.4.1 應用容災的設計思路 147
4.4.2 同城冷備 153
4.4.3 同城熱備 155
4.4.4 異地冷備 156
4.4.5 兩地三中心 157
4.4.6 同城雙活/多活 158
4.4.7 異地多活（單元化） 164
4.4.8 發展階段 168
4.4.9 案例：即時通信App的容災設計 169
4.5 標準流程及演練 173
4.5.1 應急處理和響應流程 173
4.5.2 容災演練 175
4.6 案例：日交易超10億元的支付平臺容災方案 193
4.6.1 業務架構 194
4.6.2 業務功能架構 194
4.6.3 容災方案演進 195
第5章 應用的高并發設計 199
5.1 高并發設計概述 200
5.1.1 高并發帶來的問題 200
5.1.2 高并發問題產生的原因 201
5.1.3 高并發系統性能的衡量指標 202
5.1.4 高并發系統的設計原則 204
5.1.5 高并發與高可用 214
5.2 提高吞吐量 214
5.2.1 客戶端 215
5.2.2 網絡接入層 218
5.2.3 應用接入層 219
5.2.4 邏輯層 221
5.2.5 數據庫層 242
5.2.6 存儲層 250
5.3 縮短響應時間 251
5.3.1 網絡接入層 251
5.3.2 應用接入層 253
5.3.3 邏輯層 257
5.3.4 調用保護 262
5.3.5 數據層 268
5.3.6 案例：K8s中Informer的縮短響應時間設計 272
5.4 過載保護 275
5.4.1 網絡接入層 276
5.4.2 應用接入層 276
5.4.3 邏輯層 279
5.4.4 數據庫層 281
5.4.5 存儲層 285
5.5 案例一：某休閑闖關小程序游戲的高并發設計 287
5.5.1 優化前 287
5.5.2 優化后 288
5.6 案例二：某即時通信App上云設計 289
5.6.1 功能架構 290
5.6.2 業務架構 290
5.6.3 實現架構 291
5.6.4 部署架構 293
5.7 案例三：某支付平臺百萬QPS消費券 294
5.7.1 業務架構 294
5.7.2 實現架構 295
5.7.3 部署架構 299
5.7.4 活動效果 301
第6章 應用的安全設計 302
6.1 簡介 303
6.1.1 責任分工 303
6.1.2 防護原則 304
6.1.3 云內租戶安全 305
6.2 網絡安全 306
6.2.1 網絡接入層 306
6.2.2 應用接入層 310
6.2.3 案例：某手游后臺服務的多層防護設計 312
6.3 系統安全 314
6.3.1 應用接入層 315
6.3.2 邏輯層 319
6.4 數據安全 322
6.4.1 數據安全建模 323
6.4.2 數據庫層安全管理 324
6.4.3 存儲層安全管理 326
6.5 預案及審計 326
6.5.1 安全預案 326
6.5.2 安全審計 327
第7章 應用的可運維設計 330
7.1 可運維性概述 331
7.1.1 目標 331
7.1.2 發展階段 331
7.1.3 云上應用的可運維性 337
7.2 可觀測性 338
7.2.1 可觀測性概述 338
7.2.2 指標/監控/告警 342
7.2.3 日志 353
7.2.4 鏈路追蹤 356
7.2.5 案例：健康碼可觀測性體系設計 359
7.3 日常操作 364
7.3.1 云上資源供給 365
7.3.2 應用部署/發布 368
7.3.3 日常維護 376
7.4 故障排查 380
7.4.1 故障告警 380
7.4.2 問題定位 382
7.4.3 故障恢復 385
7.4.4 根因分析 388
7.4.5 案例：某電商平臺存儲集群變更故障 389
第8章 應用上云總結與展望 392
8.1 云上/云下對比 393
8.1.1 IaaS供給和配置更為實時便利 393
8.1.2 PaaS管理和運維更為自動化 393
8.1.3 應用運行時管理全托管 394
8.2 上云的挑戰 395
8.3 未來趨勢 396
8.3.1 多云部署 396
8.3.2 云上應用的精細化運營 399
第1章 應用上云簡介 1
1.1 上云價值 2
1.1.1 業務價值 2
1.1.2 技術價值 3
1.2 上云路線 4
1.2.1 私有云 4
1.2.2 混合云 5
1.2.3 多云 5
1.3 上云策略 6
1.3.1 直接遷移 6
1.3.2 重新規劃 7
1.3.3 不合適上云的應用 7
1.4 注意事項 8
第2章 應用的空間維度和時間維度 10
2.1 應用架構 11
2.1.1 架構概述 11
2.1.2 主流架構 13
2.1.3 本書定義 24
2.2 業務架構 25
2.2.1 業務場景 25
2.2.2 業務用例 26
2.2.3 業務實體 26
2.2.4 業務流程 26
2.3 數據架構 27
2.3.1 數據模型 27
2.3.2 數據實現 28
2.4 功能架構 30
2.4.1 系統用例圖 30
2.4.2 業務功能架構 30
2.4.3 應用功能架構 33
2.4.4 面向數據與面向領域 38
2.5 實現架構 39
2.6 部署架構 40
2.6.1 物理架構 40
2.6.2 運行架構 41
2.7 應用生命周期 41
2.8 明確愿景 42
2.8.1 識別目標對象 42
2.8.2 度量價值 43
2.8.3 詳細描述 43
2.8.4 上下文圖 44
2.9 業務建模 45
2.9.1 業務建模概述 45
2.9.2 組織架構 46
2.9.3 業務領域 46
2.9.4 業務場景 51
2.9.5 業務建模小結 53
2.10 需求分析 54
2.10.1 需求分析概述 54
2.10.2 涉及角色 56
2.10.3 業務實體 56
2.10.4 業務流程 58
2.11 架構設計 60
2.11.1 架構設計概述 60
2.11.2 業務功能架構 61
2.12 領域驅動設計及架構設計 63
2.12.1 領域驅動設計概述 63
2.12.2 DDD中的基本概念 66
2.12.3 實施步驟 72
2.12.4 DDD與微服務 76
2.12.5 DDD與架構設計 76
2.13 技術實現 77
2.13.1 技術選型 77
2.13.2 代碼開發 77
2.14 部署發布 77
2.15 線上運維 78
第3章 應用的功能性設計 80
3.1 應用功能架構 81
3.1.1 客戶端 82
3.1.2 網絡接入層 82
3.1.3 應用接入層 84
3.1.4 邏輯層 85
3.1.5 中間件層 88
3.1.6 數據庫層 89
3.1.7 存儲層 90
3.2 云上實現架構 90
3.2.1 網絡接入層 91
3.2.2 應用接入層 94
3.2.3 邏輯層 97
3.2.4 中間件層 98
3.2.5 數據庫層 99
3.2.6 存儲層 100
3.3 云上應用實戰案例：某大型實時對戰游戲上云設計 100
3.3.1 業務概述 100
3.3.2 業務架構 101
3.3.3 功能架構 102
3.3.4 實現架構 105
3.3.5 部署架構 106
第4章 應用的高可用設計 108
4.1 高可用簡介 109
4.1.1 應用故障及其原因分析 109
4.1.2 高可用的定義 110
4.1.3 高可用的實現方式 112
4.1.4 高可用的衡量指標 114
4.2 避免錯誤 117
4.2.1 代碼 117
4.2.2 配置 128
4.3 控制影響 131
4.3.1 前置措施 131
4.3.2 資源冗余 133
4.3.3 故障資源隔離 139
4.3.4 數據庫層 144
4.3.5 存儲層 145
4.4 快速恢復（應用容災） 146
4.4.1 應用容災的設計思路 147
4.4.2 同城冷備 153
4.4.3 同城熱備 155
4.4.4 異地冷備 156
4.4.5 兩地三中心 157
4.4.6 同城雙活/多活 158
4.4.7 異地多活（單元化） 164
4.4.8 發展階段 168
4.4.9 案例：即時通信App的容災設計 169
4.5 標準流程及演練 173
4.5.1 應急處理和響應流程 173
4.5.2 容災演練 175
4.6 案例：日交易超10億元的支付平臺容災方案 193
4.6.1 業務架構 194
4.6.2 業務功能架構 194
4.6.3 容災方案演進 195
第5章 應用的高并發設計 199
5.1 高并發設計概述 200
5.1.1 高并發帶來的問題 200
5.1.2 高并發問題產生的原因 201
5.1.3 高并發系統性能的衡量指標 202
5.1.4 高并發系統的設計原則 204
5.1.5 高并發與高可用 214
5.2 提高吞吐量 214
5.2.1 客戶端 215
5.2.2 網絡接入層 218
5.2.3 應用接入層 219
5.2.4 邏輯層 221
5.2.5 數據庫層 242
5.2.6 存儲層 250
5.3 縮短響應時間 251
5.3.1 網絡接入層 251
5.3.2 應用接入層 253
5.3.3 邏輯層 257
5.3.4 調用保護 262
5.3.5 數據層 268
5.3.6 案例：K8s中Informer的縮短響應時間設計 272
5.4 過載保護 275
5.4.1 網絡接入層 276
5.4.2 應用接入層 276
5.4.3 邏輯層 279
5.4.4 數據庫層 281
5.4.5 存儲層 285
5.5 案例一：某休閑闖關小程序游戲的高并發設計 287
5.5.1 優化前 287
5.5.2 優化后 288
5.6 案例二：某即時通信App上云設計 289
5.6.1 功能架構 290
5.6.2 業務架構 290
5.6.3 實現架構 291
5.6.4 部署架構 293
5.7 案例三：某支付平臺百萬QPS消費券 294
5.7.1 業務架構 294
5.7.2 實現架構 295
5.7.3 部署架構 299
5.7.4 活動效果 301
第6章 應用的安全設計 302
6.1 簡介 303
6.1.1 責任分工 303
6.1.2 防護原則 304
6.1.3 云內租戶安全 305
6.2 網絡安全 306
6.2.1 網絡接入層 306
6.2.2 應用接入層 310
6.2.3 案例：某手游后臺服務的多層防護設計 312
6.3 系統安全 314
6.3.1 應用接入層 315
6.3.2 邏輯層 319
6.4 數據安全 322
6.4.1 數據安全建模 323
6.4.2 數據庫層安全管理 324
6.4.3 存儲層安全管理 326
6.5 預案及審計 326
6.5.1 安全預案 326
6.5.2 安全審計 327
第7章 應用的可運維設計 330
7.1 可運維性概述 331
7.1.1 目標 331
7.1.2 發展階段 331
7.1.3 云上應用的可運維性 337
7.2 可觀測性 338
7.2.1 可觀測性概述 338
7.2.2 指標/監控/告警 342
7.2.3 日志 353
7.2.4 鏈路追蹤 356
7.2.5 案例：健康碼可觀測性體系設計 359
7.3 日常操作 364
7.3.1 云上資源供給 365
7.3.2 應用部署/發布 368
7.3.3 日常維護 376
7.4 故障排查 380
7.4.1 故障告警 380
7.4.2 問題定位 382
7.4.3 故障恢復 385
7.4.4 根因分析 388
7.4.5 案例：某電商平臺存儲集群變更故障 389
第8章 應用上云總結與展望 392
8.1 云上/云下對比 393
8.1.1 IaaS供給和配置更為實時便利 393
8.1.2 PaaS管理和運維更為自動化 393
8.1.3 應用運行時管理全托管 394
8.2 上云的挑戰 395
8.3 未來趨勢 396
8.3.1 多云部署 396
8.3.2 云上應用的精細化運營 399
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應用上云改造 從知識圖譜到最佳案例 相關資料
這是一本應用上云的寶藏級參考書。三位作者通過自身多年在云計算領域的研究和實踐，繪制了一幅完整的應用上云知識圖譜，讓讀者能夠快速掌握如何充分利用云平臺的技術紅利來實現業務構建。同時，本書是從業人員通向架構師之路的技術指南，包含豐富的實戰案例，能幫助讀者理解和找到平衡效能與成本的實踐路徑。 朱浩瑾 上海交通大學教授 IEEE Fellow 當閱讀本書中的案例時，如果能嘗試實現相對復雜且具體的案例，并與書中的知識結構對應起來，則將有助于理解案例中所涉及概念的層級結構。這樣的思考能使我們將本書的內容與日常工作結合起來，從而獲得不同視角的理解和啟發。 葉紹志 博士 本書以應用為核心，系統介紹了應用上云過程中涉及的各個方面，包括應用的功能性設計、高可用設計、高并發設計、安全設計、可運維設計等。通過全面且深入的講解，本書為讀者提供了清晰的應用上云設計指南。 孔令飛 字節跳動云原生開發專家 《企業級Go項目開發實戰》作者
應用上云改造 從知識圖譜到最佳案例 作者簡介
賀阮
攻讀博士期間的主要研究方向是云計算安全。曾先后任OpenStack基金會董事、ISO/IEC JTC1/SC38和ISO/IEC JTC1/SC27標樣委員會委員、聯合國國際電信聯盟（ITU）云計算安全組副報告人，以及多個云計算學術會議、期刊編輯等職位，從各個維度見證了云計算行業的發展。
史冰迪
2015年畢業于中央財經大學計算機科學與技術專業，現任職于中國信息通信研究院，從事政務信息化項目管理工作，從另一個方向繼續在政務信息化方向發力，不斷努力將電子政務、數字政府等工作與各類新技術結合。
陸佳亮賀阮
攻讀博士期間的主要研究方向是云計算安全。曾先后任OpenStack基金會董事、ISO/IEC JTC1/SC38和ISO/IEC JTC1/SC27標樣委員會委員、聯合國國際電信聯盟（ITU）云計算安全組副報告人，以及多個云計算學術會議、期刊編輯等職位，從各個維度見證了云計算行業的發展。
史冰迪
2015年畢業于中央財經大學計算機科學與技術專業，現任職于中國信息通信研究院，從事政務信息化項目管理工作，從另一個方向繼續在政務信息化方向發力，不斷努力將電子政務、數字政府等工作與各類新技術結合。
陸佳亮
上海交通大學巴黎卓越工程師學院副院長，上海市科學技術委員會入庫評審專家，承擔國家自然科學基金、上海市“創新行動”科研項目等重大項目。主要研究方向是人工智能賦能、云計算、大數據系統。
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