一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究 版權(quán)信息
- ISBN:9787513663267
- 條形碼:9787513663267 ; 978-7-5136-6326-7
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一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究 內(nèi)容簡介
本書闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容,然后對智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述,并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次,將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合,提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法,同時(shí)將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后,將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中,將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn),并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程,通過數(shù)值算例對其進(jìn)行驗(yàn)證。再次,將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合,提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng),魯棒性較好,而且方法容易實(shí)現(xiàn)。*后,探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問題的方法,將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合,提出了一種新的求解優(yōu)化問題的方法。
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