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大學計算機基礎教程 版權信息
- ISBN：9787030788023
- 條形碼：9787030788023 ; 978-7-03-078802-3
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大學計算機基礎教程 內容簡介
本書通過講授計算機科學中*基本的內容，引申出有關計算思維的基本概念，以及以物聯網、云計算、大數據和人工智能為代表的新一代信息技術的基礎知識，不僅幫助學生了解數字交互和技術賦能，更著力于一般問題的有效求解。通過對本書學習和實踐，提升學生的信息素養，增強問題分析能力、問題求解思路的描述能力、初級系統設計的認知能力和初級計算思維跨學科應用能力。全書分為5章，包括計算與計算思維、信息的數字化表示、問題求解、計算機科學中的系統與設計、新一代信息技術前沿。
大學計算機基礎教程 目錄
第1章 計算與計算思維
1.1 計算與計算機科學
1.1.1 計算與計算機賦能教育
1.1.2 計算科學、計算學科和計算機科學
1.2 計算思維
1.2.1 計算思維的概念
1.2.2 計算思維的本質
1.2.3 計算思維的主要組成部分
1.2.4 學科交叉與融合
小結
習題1
第2章 信息的數字化表示
2.1 符號化、計算化與自動化
2.1.1 符號化與計算化
2.1.2 邏輯與自動化
2.2 數據的組織方式
2.3 數制與運算
2.3.1 數制及其表示
2.3.2 數制間的轉換
2.4 數據類型和數據編碼
2.4.1 數值
2.4.2 字符
2.4.3 數字圖像
2.4.4 數字音頻
2.4.5 數字視頻
2.5 數據壓縮
2.5.1 數據壓縮概要
2.5.2 行程編碼
2.5.3 LZ編碼
小結
習題2
第3章 問題求解
3.1 計算學科的基本問題
3.1.1 可計算與算法復雜性問題
3.1.2 并發控制問題
3.1.3 計算機智能問題
3.2 問題求解模型
3.2.1 解決客觀世界問題的思維過程
3.2.2 通用的問題求解策略
3.2.3 計算機的問題求解過程
3.2.4 計算思維中的問題求解方式
3.3 算法類問題求解框架
3.3.1 算法的概念和特征
3.3.2 計算機求解算法類問題過程
3.4 問題抽象與建模
3.4.1 抽象
3.4.2 建模
3.5 數據結構
3.5.1 數據結構及其表示
3.5.2 線性表與線性鏈表
3.5.3 棧和隊列
3.5.4 樹與二叉樹
3.5.5 圖
3.6 算法設計
3.6.1 枚舉法
3.6.2 回溯法
3.6.3 遞推法與遞歸法
3.6.4 分治法
3.6.5 貪心法
3.6.6 動態規劃法
3.6.7 搜索問題與查找算法
3.6.8 排序問題與排序算法
3.7 算法實現
3.8 算法評價
3.9 計算思維的跨學科應用案例
小結
習題3
第4章 計算機科學中的系統與設計
4.1 系統科學與系統科學方法
4.1.1 系統科學術語
4.1.2 系統科學方法要解決的問題
4.1.3 系統設計的原則
4.1.4 可利用的系統設計方法
4.2 硬件系統
4.2.1 圖靈機
4.2.2 馮·諾依曼機
4.2.3 從抽象到具體的硬件系統實現
4.2.4 計算機硬件系統的子系統劃分
4.2.5 計算機硬件部件
4.3 軟件系統
4.3.1 指令、程序和軟件
4.3.2 操作系統對設備的分層控制
4.3.3 軟件系統的生命周期
4.3.4 軟件系統的程序設計基本原則
4.3.5 軟件系統的調試與測試
4.3.6 系統的可靠性和安全性問題
4.4 數據庫系統
4.4.1 數據庫系統的基本術語
4.4.2 數據庫系統的結構
4.4.3 數據模型
4.4.4 數據庫分析實例
4.4.5 數據集合運算與關系運算
4.4.6 數據的查詢
4.4.7 數據的維度
4.5 網絡
4.5.1 計算機網絡的概念
4.5.2 網絡協議與網絡層次結構
4.5.3 構建計算機網絡
4.5.4 接入網絡
4.5.5 因特網
4.5.6 移動互聯網
4.5.7 網絡安全
小結
習題4
第5章 新一代信息技術前沿
5.1 物聯網
5.1.1 物聯網的關鍵技術
5.1.2 物聯網體系結構
5.1.3 空間定位技術
5.1.4 物聯網典型應用
5.2 云計算
5.2.1 云計算服務模式
5.2.2 云存儲
5.2.3 虛擬化
5.3 大數據
5.3.1 大數據的定義與特點
5.3.2 大數據處理的核心技術
5.4 人工智能
5.4.1 人工智能的分類
5.4.2 人工智能的研究領域
5.4.3 人工神經網絡與深度學習
5.4.4 自然語言處理
5.4.5 計算機視覺
5.4.6 人工智能大模型
小結
習題5
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