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人工智能通識基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115636577
- 條形碼：9787115636577 ; 978-7-115-63657-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能通識基礎(chǔ) 本書特色
以學生為中心，從問題出發(fā)，以啟發(fā)式的方法引導學生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題。 本書的*大優(yōu)點是開創(chuàng)一種新的人工智能技術(shù)講解方式，通過問題示例引導出理論，*后通過代碼實踐給出解決方案。通過規(guī)避復雜理論推導，使得完全無基礎(chǔ)的學生也能盡快入門課程并完成實踐。同時，對于每一部分人工智能內(nèi)容，均配備來自生活的實踐示例，培養(yǎng)學生學習和研究人工智能的興趣。
人工智能通識基礎(chǔ) 內(nèi)容簡介
本書服務(wù)國家重大戰(zhàn)略，緊扣讀者對人工智能深入了解的迫切需求，是學習人工智能知識、迎接人工智能時代的通識讀物。全書共5章，對人工智能的基礎(chǔ)知識、發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點、技術(shù)支撐等方面進行簡明通俗的闡述。本書包含大量人工智能應(yīng)用案例，涉及安防、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通、教育、零售、娛樂、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，并結(jié)合人工智能發(fā)展背景及應(yīng)用場景，介紹人工智能給各行業(yè)帶來的重大變革，分析人工智能在各行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，為廣大讀者了解人工智能、學習人工智能、運用人工智能提供了切實可靠的參考。
本書可作為高等院校通識教育的教材，也可作為專業(yè)技術(shù)人才和政務(wù)工作者技能提升相關(guān)培訓的教輔書，還適合作為科研院所、企業(yè)等對人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)基礎(chǔ)和相關(guān)技術(shù)具有需求的技術(shù)人員和管理人員的參考書。
人工智能通識基礎(chǔ) 目錄
摘要 III
前言 V
第 1章 人工智能概述 1
1.1 什么是人工智能 1
1.1.1 計算機視覺 2
1.1.2 機器學習 4
1.1.3 自然語言處理 6
1.1.4 機器人技術(shù) 7
1.1.5 語音識別技術(shù) 9
1.2 人工智能的發(fā)展歷程(簡史) 10
1.3 人工智能的主要特征 24
1.3.1 環(huán)境感知能力 24
1.3.2 知識運用能力 25
1.3.3 學習能力 25
1.4 人工智能的重要意義 25
第 2章 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 33
2.1 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 33
2.1.1 人工智能核心技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 33
2.1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 41
2.1.3 人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀 46
2.2 中國人工智能的國家戰(zhàn)略 49
2.3 國外人工智能的相關(guān)部署 61
2.3.1 美國人工智能領(lǐng)域相關(guān)部署 61
2.3.2 歐盟人工智能領(lǐng)域相關(guān)部署 62
2.3.3 其他國家人工智能領(lǐng)域相關(guān)部署 63
第3章 人工智能熱點問題及技術(shù)支持 68
3.1 人工智能研究熱點問題 68
3.1.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 68
3.1.2 特征抽取 69
3.1.3 圖像分類 69
3.1.4 目標檢測 70
3.1.5 語義分割 71
3.1.6 表示學習 71
3.1.7 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 72
3.1.8 語義網(wǎng)絡(luò) 72
3.1.9 協(xié)同過濾 73
3.1.10 機器翻譯 73
3.2 圖靈獎中的主要人工智能技術(shù) 74
3.3 媒體評選出的重大人工智能技術(shù) 78
3.4 人工智能各子領(lǐng)域中的人工智能技術(shù) 82
3.4.1 機器學習 82
3.4.2 自然語言處理 84
3.4.3 知識工程 86
3.4.4 信息檢索與推薦 87
3.4.5 計算機視覺 89
3.4.6 語音識別 90
3.4.7 機器人 91
3.4.8 數(shù)據(jù)挖掘 93
3.4.9 人機交互 93
3.4.10 可視化 94
3.4.11 其他人工智能外延技術(shù) 96
第4章 人工智能的基本算法 107
4.1 人工智能經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型 107
4.1.1 自編碼器 107
4.1.2 DBN生成模型 109
4.1.3 淺層CNN網(wǎng)絡(luò) 115
4.1.4 類殘差網(wǎng)絡(luò) 121
4.1.5 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN) 125
4.1.6 膠囊網(wǎng)絡(luò) 129
4.1.7 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 133
4.1.8 GAN生成對抗 139
第5章 人工智能＋在各行各業(yè)的發(fā)展狀況 146
5.1 “人工智能＋安防” 146
5.1.1 背景介紹 146
5.1.2 實施場景及應(yīng)用 147
5.1.3 智慧安防新趨勢 148
5.2 “人工智能＋金融” 150
5.2.1 發(fā)展背景 150
5.2.2 應(yīng)用場景 151
5.2.3 總結(jié) 153
5.3 “人工智能＋醫(yī)療” 154
5.3.1 發(fā)展背景 154
5.3.2 應(yīng)用場景 154
5.3.3 總結(jié) 156
5.4 “人工智能＋農(nóng)業(yè)” 158
5.4.1 發(fā)展背景 158
5.4.2 應(yīng)用場景 159
5.4.3 總結(jié) 161
5.5 “人工智能＋交通” 162
5.5.1 發(fā)展背景 162
5.5.2 應(yīng)用場景 164
5.5.3 總結(jié)展望 165
5.6 “人工智能＋教育” 166
5.6.1 發(fā)展背景 166
5.6.2 應(yīng)用場景 167
5.6.3 未來展望 170
5.7 “人工智能＋零售” 171
5.7.1 發(fā)展背景 171
5.7.2 應(yīng)用場景 171
5.7.3 總結(jié)展望 173
5.8 “人工智能＋娛樂(音樂＋美術(shù)＋影視)” 175
5.8.1 發(fā)展背景 175
5.8.2 應(yīng)用場景 175
5.8.3 總結(jié) 177
5.9 “人工智能＋物聯(lián)網(wǎng)” 178
5.9.1 背景介紹 178
5.9.2 應(yīng)用場景 178
5.9.3 總結(jié) 180
第6章 人工智能教育體系 183
6.1 人工智能教育體系建設(shè)的重要性 183
6.2 人工智能教育布局(小學生—研究生) 188
6.2.1 中小學人工智能教育 188
6.2.2 高等院校人工智能 192
6.3 人工智能教育體系現(xiàn)有支撐 199
6.3.1 教材建設(shè) 199
6.3.2 師資隊伍建設(shè) 203
第7章 機遇與挑戰(zhàn) 209
7.1 機遇 209
7.1.1 國際大勢所趨 209
7.1.2 國家戰(zhàn)略驅(qū)動 212
7.1.3 國內(nèi)發(fā)展需求 214
7.1.4 智力資源優(yōu)勢 217
7.1.5 產(chǎn)業(yè)初步基礎(chǔ) 218
7.1.6 金融資本助力 221
7.2 挑戰(zhàn) 223
7.2.1 下一代人工智能研究方向 224
7.2.2 中國人工智能基礎(chǔ)理論和算法存在問題 231
7.2.3 人工智能高水平人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn) 234
第8章 做人工智能教育的探索者和引領(lǐng)者 240
8.1 堅持四個面向，積極探索與構(gòu)建人工智能人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新融合的新模式 240
8.2 注重鏈式思維，構(gòu)建“國際化+西電特色”的本碩博一體化培養(yǎng)體系 241
8.3 拓展載體建設(shè)，厚植產(chǎn)學研協(xié)同化人才培養(yǎng)基礎(chǔ) 241
8.4 突出研教融合，打造高精尖專業(yè)化科技創(chuàng)新團隊 241
8.5 拓展國際交流，營造互聯(lián)互通全球化人才培養(yǎng)氛圍 242
第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能 1
1.1.1 計算機視覺 3
1.1.2 機器學習 5
1.1.3 自然語言處理 7
1.1.4 機器人技術(shù) 9
1.1.5 語音識別技術(shù) 10
1.2 人工智能發(fā)展簡史 12
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程 12
1.2.2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 26
1.2.3 人工智能的發(fā)展趨勢 38
1.3 人工智能的主要特征 39
1.3.1 環(huán)境感知能力 40
1.3.2 知識運用能力 40
1.3.3 學習能力 40
1.4 人工智能的重要意義 41
1.5 人工智能學習建議 45
1.5.1 行業(yè)人才需求 45
1.5.2 知識、能力與素養(yǎng)目標 47
1.5.3 知識體系 49
1.5.4 學習指導 51
第2章 人工智能核心技術(shù)及研究熱點
2.1 人工智能各子領(lǐng)域中的技術(shù) 53
2.1.1 機器學習 54
2.1.2 自然語言處理 55
2.1.3 知識工程 57
2.1.4 信息檢索與推薦 58
2.1.5 計算機視覺 60
2.1.6 語音識別 61
2.1.7 機器人 62
2.1.8 數(shù)據(jù)挖掘 64
2.1.9 人機交互 64
2.1.10 可視化技術(shù) 65
2.1.11 其他人工智能外延技術(shù) 67
2.2 人工智能研究熱點問題 74
2.2.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 75
2.2.2 特征抽取 75
2.2.3 圖像分類 76
2.2.4 目標檢測 77
2.2.5 語義分割 77
2.2.6 表示學習 78
2.2.7 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 79
2.2.8 語義網(wǎng)絡(luò) 79
2.2.9 協(xié)同過濾 80
2.2.10 機器翻譯 80
第3章 人工智能的基本算法
3.1 自編碼器 82
3.2 DBN生成模型 84
3.3 淺層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 90
3.4 類殘差網(wǎng)絡(luò) 96
3.5 相關(guān)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 100
3.6 膠囊網(wǎng)絡(luò) 104
3.7 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 108
3.8 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 113
第4章 人工智能各行各業(yè)的發(fā)展狀況
4.1 人工智能+安防 117
4.1.1 發(fā)展背景 117
4.1.2 應(yīng)用場景 118
4.1.3 發(fā)展總結(jié) 120
4.2 人工智能+金融 121
4.2.1 發(fā)展背景 121
4.2.2 應(yīng)用場景 123
4.2.3 發(fā)展總結(jié) 125
4.3 人工智能+醫(yī)療 125
4.3.1 發(fā)展背景 126
4.3.2 應(yīng)用場景 127
4.3.3 發(fā)展總結(jié) 130
4.4 人工智能+農(nóng)業(yè) 130
4.4.1 發(fā)展背景 130
4.4.2 應(yīng)用場景 132
4.4.3 發(fā)展總結(jié) 134
4.5 人工智能+交通 135
4.5.1 發(fā)展背景 135
4.5.2 應(yīng)用場景 136
4.5.3 發(fā)展總結(jié) 139
4.6 人工智能+教育 139
4.6.1 發(fā)展背景 139
4.6.2 應(yīng)用場景 141
4.6.3 發(fā)展總結(jié) 143
4.7 人工智能+零售 144
4.7.1 發(fā)展背景 144
4.7.2 應(yīng)用場景 145
4.7.3 發(fā)展總結(jié) 147
4.8 人工智能+娛樂 148
4.8.1 發(fā)展背景 148
4.8.2 應(yīng)用場景 149
4.8.3 發(fā)展總結(jié) 152
4.9 人工智能+物聯(lián)網(wǎng) 152
4.9.1 發(fā)展背景 152
4.9.2 應(yīng)用場景 154
4.9.3 發(fā)展總結(jié) 156
第5章 下一代人工智能發(fā)展方向及高水平人才培養(yǎng)
5.1 下一代人工智能發(fā)展方向 157
5.2 我國人工智能基礎(chǔ)理論和算法發(fā)展策略 164
5.3 人工智能高水平人才培養(yǎng) 167
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