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包郵 基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)證研究者指南(重譯本)
開本：
16開
頁(yè)數(shù)：
240
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基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)證研究者指南(重譯本) 版權(quán)信息
- ISBN：9787543235465
- 條形碼：9787543235465 ; 978-7-5432-3546-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)證研究者指南(重譯本) 本書特色
隨著基于自然實(shí)驗(yàn)的實(shí)證研究的興起，經(jīng)濟(jì)學(xué)界越來(lái)越重視探尋因果關(guān)系在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的作用，基于此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的“宇宙”正在不斷膨脹，越來(lái)越多精妙復(fù)雜的計(jì)量方法出現(xiàn)了。但即使如此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心方法和理念也并沒有發(fā)生很大變化，所以本書便定位于*為“基本無(wú)害”的指導(dǎo)用書，旨在介紹精要，提供研究方法的指導(dǎo)，幫助實(shí)證研究者探究現(xiàn)實(shí)問題。
基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)證研究者指南(重譯本) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書包含了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具包中的一些核心方法，如工具變量法、雙重差分法等，在實(shí)證主義范式下，引導(dǎo)人們將視線更多地投向?qū)ふ液徒忉屒逦囊蚬麊栴}。與過(guò)去強(qiáng)調(diào)首先確定理論模型，基于模型假設(shè)進(jìn)行分析不同，本書展示應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本工具如何“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”，為實(shí)證研究者把握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的精義提供了一個(gè)向?qū)А４送猓緯涉及幾個(gè)重要的擴(kuò)展，比如斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)和分位數(shù)回歸，以及如何修正標(biāo)準(zhǔn)誤差。兩位作者解釋了為什么很多看似高級(jí)華麗的計(jì)量方法常常不是必需的，有時(shí)甚至是有害的。對(duì)于當(dāng)代社會(huì)科學(xué)的很多研究領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，本書所強(qiáng)調(diào)的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法非常平實(shí)且易上手。
基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)證研究者指南(重譯本) 目錄
**部分 預(yù)備知識(shí)
１ 關(guān)于“問題”的問題
２ 理想的實(shí)驗(yàn)
２．１ 選擇性問題
２．２ 用隨機(jī)分配解決選擇性偏誤、
２．３ 實(shí)驗(yàn)的回歸分析
第二部分 核心
３ 使回歸有意義
３．１ 回歸的基本原理
３．２ 回歸和因果關(guān)系
３．３ 異質(zhì)性和非線性
３．４ 回歸的細(xì)節(jié)
３．５ 附錄：平均導(dǎo)數(shù)加權(quán)函數(shù)的推導(dǎo)
４ 實(shí)踐中的工具變量：有時(shí)你就是可以得你所需
４．１ 工具變量和因果關(guān)系
４．２ 兩階段*小二乘的漸進(jìn)推斷
４．３ 雙樣本工具變量和拆分樣本工具變量
４．４ 異質(zhì)性潛在結(jié)果的工具變量
４．５ 局部平均處理效應(yīng)的拓展
４．６ 工具變量的細(xì)節(jié)-
４．７ 附錄-
５ 平行世界：固定效應(yīng)、雙重差分和面板數(shù)據(jù)
５．１ 個(gè)體固定效應(yīng)
５．２ 雙重差分法：事前與事后，處理和控制
５．３ 固定效應(yīng)與滯后因變量
５．４ 附錄：更多關(guān)于固定效應(yīng)和滯后因變量模型的內(nèi)容
第三部分 拓展
６ 微跳一步：斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)
６．１ 清晰斷點(diǎn)回歸
６．２模糊斷點(diǎn)回歸是工具變量
７ 分位數(shù)回歸
７．１ 分位數(shù)回歸模型
７．２ 對(duì)分位數(shù)處理效應(yīng)的工具變量估計(jì)
８ 非標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)誤問題
８．１穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)估計(jì)值的偏誤
８．２ 面板數(shù)據(jù)中的聚類問題和序列相關(guān)問題
８．３ 附錄：莫爾頓因子的簡(jiǎn)單推導(dǎo)
*終感言
術(shù)語(yǔ)表及名詞縮寫
參考文獻(xiàn)
１ 關(guān)于“問題”的問題
２ 理想的實(shí)驗(yàn)
２．１ 選擇性問題
２．２ 用隨機(jī)分配解決選擇性偏誤、
２．３ 實(shí)驗(yàn)的回歸分析
第二部分 核心
３ 使回歸有意義
３．１ 回歸的基本原理
３．２ 回歸和因果關(guān)系
３．３ 異質(zhì)性和非線性
３．４ 回歸的細(xì)節(jié)
３．５ 附錄：平均導(dǎo)數(shù)加權(quán)函數(shù)的推導(dǎo)
４ 實(shí)踐中的工具變量：有時(shí)你就是可以得你所需
４．１ 工具變量和因果關(guān)系
４．２ 兩階段*小二乘的漸進(jìn)推斷
４．３ 雙樣本工具變量和拆分樣本工具變量
４．４ 異質(zhì)性潛在結(jié)果的工具變量
４．５ 局部平均處理效應(yīng)的拓展
４．６ 工具變量的細(xì)節(jié)-
４．７ 附錄-
５ 平行世界：固定效應(yīng)、雙重差分和面板數(shù)據(jù)
５．１ 個(gè)體固定效應(yīng)
５．２ 雙重差分法：事前與事后，處理和控制
５．３ 固定效應(yīng)與滯后因變量
５．４ 附錄：更多關(guān)于固定效應(yīng)和滯后因變量模型的內(nèi)容
第三部分 拓展
６ 微跳一步：斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)
６．１ 清晰斷點(diǎn)回歸
６．２模糊斷點(diǎn)回歸是工具變量
７ 分位數(shù)回歸
７．１ 分位數(shù)回歸模型
７．２ 對(duì)分位數(shù)處理效應(yīng)的工具變量估計(jì)
８ 非標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)誤問題
８．１穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)估計(jì)值的偏誤
８．２ 面板數(shù)據(jù)中的聚類問題和序列相關(guān)問題
８．３ 附錄：莫爾頓因子的簡(jiǎn)單推導(dǎo)
*終感言
術(shù)語(yǔ)表及名詞縮寫
參考文獻(xiàn)
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基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)證研究者指南(重譯本) 作者簡(jiǎn)介
喬舒亞·安格里斯特（Joshua D.Angrist），現(xiàn)任美國(guó)麻省理工學(xué)院Ford經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、Blueprint Labs主任，美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局研究員，美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員。曾任教于以色列希伯來(lái)大學(xué)和美國(guó)哈佛大學(xué)。主要教授勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究領(lǐng)域廣泛，涉及教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)實(shí)驗(yàn)、公共項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究以及政策評(píng)估。因?yàn)閷?duì)因果關(guān)系分析的方法論貢獻(xiàn)”摘獲2021年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。著有《基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《精通計(jì)量》。
約恩-斯蒂芬·皮施克（Jörn-Steffen Pischke），英國(guó)倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（LSE）教授，LSE經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)中心資深研究員，美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局研究員。主要教授勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究領(lǐng)域集中為教育政策評(píng)估，包括義務(wù)教育的收入回報(bào)、學(xué)期長(zhǎng)短對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響，以及班級(jí)成員間的影響效應(yīng)等。著有《基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《精通計(jì)量》。
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