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神經網絡故障診斷技術及其在航天器中的應用 版權信息
- ISBN：9787576707212
- 條形碼：9787576707212 ; 978-7-5767-0721-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
神經網絡故障診斷技術及其在航天器中的應用 內容簡介
本書共11章, 內容主要包括故障診斷成果的綜述及其未來的發展展望, 航天器控制分系統, 航天器在軌故障分析, 故障的統計檢測原理, 基于數學模型的故障診斷原理, 基于模糊神經網絡的故障檢測閾值設計和故障診斷方法, 基于徑向基函數、凸函數和小波變換的神經網絡故障診斷方法, 以及基于循環神經網絡、混合神經網絡和長短記憶循環神經網絡的故障診斷方法等。
神經網絡故障診斷技術及其在航天器中的應用 目錄
第1章 緒論
1.1 故障診斷技術的產生與歷史
1.2 航天器故障診斷技術發展及其應用現狀
1.3 航天器在軌故障情況的統計與分析
1.4 故障診斷的術語定義
1.5 本章小結
第2章 航天器姿態控制系統
2.1 概述
2.2 姿態控制系統的要求
2.3 姿態參數
2.4 姿態動力學
2.5 姿態確定和控制
2.6 姿態敏感器
2.7 姿態控制的執行器
2.8 姿態控制系統的驗證
2.9 本章小結
第3章 動態系統故障診斷的基本原理
3.1 系統故障的數學表示
3.2 基于系統模型的故障診斷原理
3.3 線性系統的故障診斷原理
3.4 故障檢測觀測器的設計
3.5 帶干擾系統的故障診斷
3.6 奇偶矢量法
3.7 本章小結
第4章 基于統計理論的故障檢測原理
4.1 二元假設檢驗
4.2 多元假設檢驗
4.3 基于多種測量殘差的故障診斷方法
4.4 本章小結
第5章 基于神經網絡的故障診斷
5.1 概述
5.2 人工神經網絡與遞歸神經網絡的比較
5.3 帶有偏差單元的遞歸神經網絡
5.4 基于Hopfield神經網絡的故障診斷
5.5 MATLAB擬合工具箱在航天飛機安全著陸決策中的應用
5.6 MATLAB模式識別工具箱在航天飛機安全著陸決策中的應用
5.7 本章小結
第6章 基于模糊神經網絡的故障診斷
6.1 概述
6.2 模糊邏輯、神經網絡和人工智能技術的關系
6.3 神經網絡和模糊系統的比較
6.4 模糊邏輯和神經網絡的結合形式
6.5 模糊推理的殘差估計
6.6 模糊神經網絡的故障診斷原理
6.7 基于模糊神經網絡的未建模系統的故障診斷
6.8 基于泛函模糊神經網絡的GPS／INS組合導航系統的軟故障診斷
6.9 本章小結
第7章 基于徑向基函數網絡的故障診斷
7.1 模糊一徑向基函數網絡的故障診斷
7.2 基于HBF網絡的故障診斷
展開全部
神經網絡故障診斷技術及其在航天器中的應用 作者簡介
聞新，南京航空航天大學教授、博士生導師。自1997年起開始從事航天器總體設計工作，曾在北京飛行器總體設計部從事載人航天總體設計、中國航天科工集團公司和中國航天二院二部從事航天器集群探索研究、導航裝備設計、航天器測控系統研制，以及空間攻防對抗系統研究等工作，先后組織完成神舟飛船故障診斷系統研制、 民用航天預研項目、“863”項目和總裝預研支撐項目，曾任項目主任設計師、副總師和總指揮等職務，發表學術論文100余篇。上海電視臺、東方衛視、遼寧電視臺、沈陽電視臺和江蘇衛視等特約航天專家。
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