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邏輯回歸及離散選擇模型:應用STaTa統計 版權信息
- ISBN：9787565452260
- 條形碼：9787565452260 ; 978-7-5654-5226-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
邏輯回歸及離散選擇模型:應用STaTa統計 內容簡介
邏輯回歸及離散選擇模型適用于多項變量分析。在實際應用中，多項數據常出現在不同領域。例如，生物醫學領域中憂郁癥的影響因子分析、法學研究中犯罪的因素分析，以及商業領域中客戶關系管理、公司企業生存策略、客戶忠誠度分析等，還可延伸到眾多領域。本書以STaTa統計軟件為基礎介紹相關知識及理論，各章均有實際案例分析。本書適用于財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人事管理、生產管理、營銷管理、教育及心理學等領域。
邏輯回歸及離散選擇模型:應用STaTa統計 目錄
第1章 二元響應變量：邏輯回歸（舊版logit、新版logistic命令）
1.1 STaTa如何讀入各種格式的文件
1.2 簡單邏輯回歸的入門
1.3 邏輯回歸分析
1.4 邏輯回歸分析（logit、glm命令）
1.5 邏輯回歸的建模法（logit、lrtest、tab1、lowess、fp/fracpoly命令）
1.6 邏輯回歸搭配ROC曲線來做篩查工具的分類準確性
1.7 用Logit+ROC曲線來評比對抗邏輯模型哪個好
1.8 小數據： 邏輯回歸（是否感染艾滋病毒的兩種血清檢測值）（exlogistic命令）
1.9 偏態（skewed）邏輯回歸：進口車與美國本土車的差異（scobit命令）
第2章 邏輯回歸的診斷
2.1 邏輯回歸的假定
2.2 誤差假定
2.3 邏輯回歸的診斷：擬合優度（logit、lfit、fitstat命令）
2.4 共線性（collinearity）診斷：優質辦校的因素（logit、lfit、estatgof、collin命令）
2.5 檢測有影響力的觀察值：優質辦校的因素（scatter、clist命令）
第3章 離散選擇模型（asmprobit、mlogit、fmlogit、bayes:mlogit、mprobit、clogit、asclogit、ologit、logit、xtologit、zip等命令）
3.1 離散選擇模型
3.2 多項概率回歸模型：三種保險的選擇（mprobit命令）
3.3 以多項概率模型進行離散選擇建模（asmprobit命令）
第4章 邏輯回歸、線性概率、概率、Cox回歸的比較
4.1 概率回歸模型的介紹
4.2 二元響應變量：線性概率、概率回歸及邏輯回歸分析的比較
4.3 邏輯模型、Cox回歸、概率模型的概念比較
4.4 異方差概率模型：模擬數據（hetprobit命令）
4.5 雙變量概率回歸與兩個似乎無相關響應變量“private，vote”模型，哪個好（biprobit命令）
第5章 多分類響應變量：多項邏輯回歸分析（mlogit、asmprobimprobit、bayes:mlogit命令）
5.1 多項邏輯模型
5.2 多項邏輯回歸的多項選擇
5.3 多項邏輯回歸的介紹（mlogit命令）
5.4 多項邏輯回歸分析：職業選擇種類（mlogit命令）
5.5 多項邏輯回歸分析：乳房拍片經驗的影響因素（mlogit命令）
5.6 邏輯回歸的協變量系數調整法（分數多項邏輯模型）：6種行政預算編列比例的因素（fmlogit外掛命令）
5.7 多項邏輯回歸分析：12個地區 信仰3種選擇的因素（mlogit命令）
第6章 單層與多層次：有序邏輯回歸及其擴充模型（ologit、oprobit、rologitmeoprobit、asmprobit、asroprobit、heckoprobit命令）
6.1 有序邏輯回歸模型以及有序概率選擇模型的概念
6.2 有序邏輯回歸以及有序概率選擇模型回歸分析：影響親子關系的因素（reg、listcoef、prgen、ologit、logit）
6.3 有序邏輯回歸分析：哥本哈根的住房條件（ologit、lrtest、graph bar、oprobit命令）
6.4 擴展有序概率選擇模型的回歸分析：內生協變量的兩階段概率選擇回歸（eoprobit命令）
6.5 多元混合效應有序邏輯回歸：以社會課程的介入對學生了解健康概念程度的效果為例（meologit命令）
6.6 多元混合效應有序概率回歸：以社會課程的介入對學生了解健康概念程度的效果為例（meoprobit命令）
6.7 面板數據隨機效應有序邏輯模型：以社會課程的介入對學生了解健康概念程度的效果為例（xtologit命令）
6.8 等級-有序邏輯回歸：四種方案偏好排名（rologit指令）
6.9 特定方案的等級定序概率回歸：以四種工作特性偏好的影響因素為例（asroprobit命令）
6.10 零膨脹泊松回歸與零膨脹有序概率選擇模型（zip、zioprobit命令）
第7章 配對數據的條件邏輯回歸（clogit、asclogit、bayes：clogit命令）
7.1 配對數據的條件邏輯回歸：案例組-對照組研究（clogit命令）
7.2 配對的條件邏輯回歸分析：McFadden的選擇模型（clogit命令）
7.3 備擇常數條件邏輯模型（McFadden選擇）：汽車銷售調查法（asclogit命令）
7.4 備擇常數條件邏輯模型：選擇四種釣魚模式（asclogit命令）
展開全部
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