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一本書講透數據資產入表 版權信息
- ISBN：9787111758952
- 條形碼：9787111758952 ; 978-7-111-75895-2
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
一本書講透數據資產入表 本書特色
（1）作者背景權威：億信華辰是國內數據資產管理領域的標桿廠商，服務超過12000家客戶，覆蓋超過200個行業。（2）作者經驗豐富：億信華辰在數據治理、數據資產入表等領域有豐富的經驗，是國內數據資產入表領域的領導者。（3）獨創方法論：開創新提出數據原始資源入表、數據產品入表、數據金融資產入表“三次入表理論”，為數據資產入表提供系統性指導。（4）5個維度展開：從戰略、方法、工具、實操、案例5個維度全面為讀者構建數據入表知識體系。（5）12位專家推薦：來自中國電子、中聯資產評估集團、上海數據交易所、福建大數據交易所、鹽城大數據集團等機構的12位專家高度評價并推薦。（6）前瞻性強：詳細介紹數據金融領域的創新應用，包括數據信貸、數據資產入股、數據資產證券化等。（7）附贈數據資產入表知識地圖：附贈印刷精美的超大數據資產入表知識地圖，可懸掛于辦公室，作為數據資產入表的作戰地圖。
一本書講透數據資產入表 內容簡介
內容簡介這是一部能指引零基礎讀者順利完成數據資產入表的實操性著作。它不僅為讀者提供了數據資產入表所需的全部知識，還給出了實際操作層面的方法指引；既是數據資產入表的初學者指南，也是企業實施數據資產入表操作的工作手冊。本書由數據資產管理領域的標桿企業億信華辰傾情奉獻，同時融合了行業的先進實踐經驗，開創性提出“數據資產三次入表理論”（數據原始資源入表、數據產品入表、數據金融資產入表），得到了來自學術界和企業界的12位數據資產管理專家的高度評價和強烈推薦。本書分為四部分，不僅從戰略、方法、工具、實操、案例等角度為讀者提供了全面的數據資產入表知識體系，還前瞻性地探討了數據資產入表后的價值挖掘、資產評估和金融創新。**部分 數據資產入表全景概覽（第1和第2章）深入分析數據資產入表的宏觀背景、核心目標及其對企業乃至社會的價值，為讀者描繪數據資產入表的時代意義和發展藍圖。第二部分 數據資產入表核心知識體系（第3~5章）詳解數據資產入表所需的會計原理、法律框架和大數據技術基礎，建立全面而深入的知識體系，為實操打下堅實基礎。第三部分 數據資產入表實操指南（第6~9章）系統闡述實施策略與具體步驟，涵蓋數據原始資源入表與數據產品入表的關鍵環節，提供詳盡的實操指南。第四部分 數據資產入表后的價值挖掘（第10~13章）指導企業探索金融創新工具的應用，實現數據的資產化和資本化，釋放數據資源的巨大潛在價值。此外，附錄包含“數據資產入表36問”“數據要素相關標準清單”等內容，插頁給出了“數據資產入表知識地圖”。
一本書講透數據資產入表 目錄
目錄
贊譽
序
前言
**部分 全景概覽
第1章 數據要素的政策脈絡
1.1 整體背景和宏觀環境3
1.1.1 數據要素的定義和特性4
1.1.2 我國發展數據要素的意義5
1.2 政策指引6
1.2.1 我國數據要素中央政策7
1.2.2 我國數據要素發展規劃13
1.2.3 我國數據要素專項政策指引14
1.2.4 數據資產入表的政策依據18
1.2.5 地方政策20
1.3 本章小結30
第2章 《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的深度解讀
2.1 《暫行規定》簡介32
2.1.1 數據資源入表與數據資產入表32
2.1.2 為何出臺《暫行規定》33
2.1.3 《暫行規定》的主要內容38
2.1.4 《暫行規定》正式發布稿與征求意見稿的比較40
2.2 《暫行規定》中數據資產入表的關注點43
2.2.1 《暫行規定》中相關概念的介紹43
2.2.2 數據資產入表需要關注的難點46
2.3 本章小結47
第二部分 核心知識體系
第3章 入表所需的財務知識
3.1 會計入表重要知識匯總51
3.1.1 會計基礎知識51
3.1.2 會計規范體系64
3.2 數據資產入表的基本流程66
3.2.1 數據資源識別68
3.2.2 確認資產類別72
3.2.3 成本歸集與分攤74
3.2.4 列報與披露78
3.3 以成本入表79
3.3.1 成本法和以成本入表的區別79
3.3.2 數據以成本入表的關注點86
3.4 本章小結90
第4章 入表所需的法律知識
4.1 數據合規93
4.1.1 數據合規的意義與必要性93
4.1.2 我國數據合規相關法律體系簡介94
4.1.3 解讀《數據安全法》100
4.1.4 解讀《個人信息保護法》104
4.1.5 數據合規的監管現狀107
4.2 數據權益109
4.2.1 數據權益概述109
4.2.2 數據資產入表與數據權益116
4.2.3 關于數據權益的幾類探索117
4.3 本章小結125
第5章 入表所需的大數據技術知識
5.1 入表技術框架126
5.2 技術支撐128
5.2.1 湖倉一體128
5.2.2 DataOps130
5.2.3 區塊鏈數據資產存證133
5.3 數據管理136
5.3.1 數據管理概述136
5.3.2 數據治理136
5.3.3 數據標準管理137
5.3.4 數據質量管理141
5.3.5 數據資產目錄143
5.3.6 元數據管理146
5.4 數據流通149
5.5 數據運營151
5.5.1 數據質量評估151
5.5.2 數據資產登記核驗155
5.5.3 數據資產入表會計工具157
5.6 本章小結160
第三部分 實操指南
第6章 入表實施方法論
6.1 入表實施方法論總綱163
6.2 制定戰略—打造“一把手”工程164
6.2.1 入表需提到戰略層高度164
6.2.2 入表戰略的制定165
6.3 制定具體的入表實施路線169
6.4 確認起點和目標，制定各部門實施時間表174
6.4.1 現狀調研174
6.4.2 目標確定184
6.5 為入表實施提供資源保障185
6.5.1 組織結構保障185
6.5.2 技術資源保障190
6.6 本章小結194
第7章 入表的準備工作
7.1 明確入表的目的197
7.1.1 入表是數據資產化的核心197
7.1.2 入表的業務目標201
7.1.3 入表的財務目標210
7.2 入表的條件212
7.2.1 會計條件和我們的建議212
7.2.2 時間條件216
7.2.3 其他條件217
7.3 入表前的準備工作219
7.3.1 可行性評估階段219
7.3.2 入表準備階段222
7.4 本章小結225
第8章 數據原始資源入表
8.1 數據原始資源單獨入表簡介228
8.1.1 數據原始資源單獨入表解決的問題228
8.1.2 設置數據原始資源三級會計科目的優勢228
8.2 數據原始資源229
8.2.1 數據原始資源的相關概念229
8.2.2 數據原始資源的初始計量成本構成232
8.2.3 數據原始資源開發階段的支出構成236
8.2.4 外部采購的數據原始資源239
8.3 數據原始資源入表的方法239
8.3.1 數據原始資源入表的基本步驟239
8.3.2 數據原始資源入表的方法論240
8.4 數據原始資源入表的關注點246
8.5 本章小結247
第9章 數據產品入表
9.1 數據產品單獨入表簡介248
9.1.1 數據產品單獨入表解決的問題248
9.1.2 數據產品是對傳統無形資產的擴展和細分249
9.1.3 數據產品不僅僅是軟件產品249
9.1.4 增設數據產品三級科目的優勢250
9.2 數據產品251
9.2.1 數據產品的基礎概念251
9.2.2 數據產品的分類251
9.3 數據產品入表的方法254
9.3.1 數據產品入表的基本步驟254
9.3.2 數據產品入表的方法論255
9.4 數據產品入表的四大關注點260
9.5 本章小結261
第四部分 價值挖掘
第10章 入表僅僅是開始
10.1 以成本入表的意義與局限265
10.1.1 以成本入表的意義265
10.1.2 以成本入表的局限
贊譽
序
前言
**部分 全景概覽
第1章 數據要素的政策脈絡
1.1 整體背景和宏觀環境3
1.1.1 數據要素的定義和特性4
1.1.2 我國發展數據要素的意義5
1.2 政策指引6
1.2.1 我國數據要素中央政策7
1.2.2 我國數據要素發展規劃13
1.2.3 我國數據要素專項政策指引14
1.2.4 數據資產入表的政策依據18
1.2.5 地方政策20
1.3 本章小結30
第2章 《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的深度解讀
2.1 《暫行規定》簡介32
2.1.1 數據資源入表與數據資產入表32
2.1.2 為何出臺《暫行規定》33
2.1.3 《暫行規定》的主要內容38
2.1.4 《暫行規定》正式發布稿與征求意見稿的比較40
2.2 《暫行規定》中數據資產入表的關注點43
2.2.1 《暫行規定》中相關概念的介紹43
2.2.2 數據資產入表需要關注的難點46
2.3 本章小結47
第二部分 核心知識體系
第3章 入表所需的財務知識
3.1 會計入表重要知識匯總51
3.1.1 會計基礎知識51
3.1.2 會計規范體系64
3.2 數據資產入表的基本流程66
3.2.1 數據資源識別68
3.2.2 確認資產類別72
3.2.3 成本歸集與分攤74
3.2.4 列報與披露78
3.3 以成本入表79
3.3.1 成本法和以成本入表的區別79
3.3.2 數據以成本入表的關注點86
3.4 本章小結90
第4章 入表所需的法律知識
4.1 數據合規93
4.1.1 數據合規的意義與必要性93
4.1.2 我國數據合規相關法律體系簡介94
4.1.3 解讀《數據安全法》100
4.1.4 解讀《個人信息保護法》104
4.1.5 數據合規的監管現狀107
4.2 數據權益109
4.2.1 數據權益概述109
4.2.2 數據資產入表與數據權益116
4.2.3 關于數據權益的幾類探索117
4.3 本章小結125
第5章 入表所需的大數據技術知識
5.1 入表技術框架126
5.2 技術支撐128
5.2.1 湖倉一體128
5.2.2 DataOps130
5.2.3 區塊鏈數據資產存證133
5.3 數據管理136
5.3.1 數據管理概述136
5.3.2 數據治理136
5.3.3 數據標準管理137
5.3.4 數據質量管理141
5.3.5 數據資產目錄143
5.3.6 元數據管理146
5.4 數據流通149
5.5 數據運營151
5.5.1 數據質量評估151
5.5.2 數據資產登記核驗155
5.5.3 數據資產入表會計工具157
5.6 本章小結160
第三部分 實操指南
第6章 入表實施方法論
6.1 入表實施方法論總綱163
6.2 制定戰略—打造“一把手”工程164
6.2.1 入表需提到戰略層高度164
6.2.2 入表戰略的制定165
6.3 制定具體的入表實施路線169
6.4 確認起點和目標，制定各部門實施時間表174
6.4.1 現狀調研174
6.4.2 目標確定184
6.5 為入表實施提供資源保障185
6.5.1 組織結構保障185
6.5.2 技術資源保障190
6.6 本章小結194
第7章 入表的準備工作
7.1 明確入表的目的197
7.1.1 入表是數據資產化的核心197
7.1.2 入表的業務目標201
7.1.3 入表的財務目標210
7.2 入表的條件212
7.2.1 會計條件和我們的建議212
7.2.2 時間條件216
7.2.3 其他條件217
7.3 入表前的準備工作219
7.3.1 可行性評估階段219
7.3.2 入表準備階段222
7.4 本章小結225
第8章 數據原始資源入表
8.1 數據原始資源單獨入表簡介228
8.1.1 數據原始資源單獨入表解決的問題228
8.1.2 設置數據原始資源三級會計科目的優勢228
8.2 數據原始資源229
8.2.1 數據原始資源的相關概念229
8.2.2 數據原始資源的初始計量成本構成232
8.2.3 數據原始資源開發階段的支出構成236
8.2.4 外部采購的數據原始資源239
8.3 數據原始資源入表的方法239
8.3.1 數據原始資源入表的基本步驟239
8.3.2 數據原始資源入表的方法論240
8.4 數據原始資源入表的關注點246
8.5 本章小結247
第9章 數據產品入表
9.1 數據產品單獨入表簡介248
9.1.1 數據產品單獨入表解決的問題248
9.1.2 數據產品是對傳統無形資產的擴展和細分249
9.1.3 數據產品不僅僅是軟件產品249
9.1.4 增設數據產品三級科目的優勢250
9.2 數據產品251
9.2.1 數據產品的基礎概念251
9.2.2 數據產品的分類251
9.3 數據產品入表的方法254
9.3.1 數據產品入表的基本步驟254
9.3.2 數據產品入表的方法論255
9.4 數據產品入表的四大關注點260
9.5 本章小結261
第四部分 價值挖掘
第10章 入表僅僅是開始
10.1 以成本入表的意義與局限265
10.1.1 以成本入表的意義265
10.1.2 以成本入表的局限
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一本書講透數據資產入表 作者簡介
作者簡介
王琰
華宇軟件董事、總經理、首席財務官，兼任億信華辰董事長等職務。中國注冊會計師非執業會員、國際數據管理協會（DAMA）大中華區理事。
孟慶國
清華大學公共管理學院教授、博士生導師，“長江學者”特聘教授，哲學社會科學實驗室-清華大學計算社會科學與國家治理實驗室執行主任，清華中國電子數據治理工程研究院院長，北京國際數字經濟治理研究院院長，中國電子信息行業聯合會數據與治理專業委員會主任。
劉晗作者簡介
王琰
華宇軟件董事、總經理、首席財務官，兼任億信華辰董事長等職務。中國注冊會計師非執業會員、國際數據管理協會（DAMA）大中華區理事。
孟慶國
清華大學公共管理學院教授、博士生導師，“長江學者”特聘教授，哲學社會科學實驗室-清華大學計算社會科學與國家治理實驗室執行主任，清華中國電子數據治理工程研究院院長，北京國際數字經濟治理研究院院長，中國電子信息行業聯合會數據與治理專業委員會主任。
劉晗
億信華辰高級顧問，數據資產管理領域資深專家。湖北省軟件企業協會專家委員，江蘇省大數據交易和流通工程實驗室特聘專家。先后任職于Kantar、GMI等國際知名企業，主導和參與多個數據資產項目，在數據資產管理及系統開發方面有豐富經驗，參與多地政府數據要素市場建設，是“數據資產三次入表理論”提出者、數據金融領域的開拓者。
朱越
資深數據資產運營專家、億信華辰運營總監、數據資產入表服務鏈合體發起人、“數懂會”主理人，在數據要素實踐和ToB企業數字化轉型與模式創新等領域具備豐富的經驗。（微信號：shudonghui6）
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魏麗麗：華宇軟件首席數字官
劉 霞：中聯資產評估集團有限公司評估總監
武 婕：北京市鑫諾律師事務所高級合伙人
王 博：中國電子云數據事業部副總經理，全國大數據標準推進委員會成員
馬千里：數據治理和數據規劃專家
陳志剛：中移系統集成有限公司規劃技術部咨詢總負責人、高級工程師、主任研究員
毛立明：中國信息協會信息安全專業委員會數據鑒證工作部主任
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