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不完全數據下一類指數分布族的統計推斷 版權信息
- ISBN：9787522329710
- 條形碼：9787522329710 ; 978-7-5223-2971-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
不完全數據下一類指數分布族的統計推斷 內容簡介
本書內容包括：第1章是緒論；第2章研究了伽馬分布參數的有效估計問題。利用子集似然函數，通過單變量優化無需求導的算法，極大地降低極大似然估計的計算難度；利用形狀參數極大似然估計的線性函數估計形狀參數，根據均方誤差達到*小建立線性回歸模型，通過蒙特卡羅方法得到參數的新估計；第3章研究了基于刪失數據雙參數指數分布的*優置信域問題。首先，根據充分性原則提出一種基于充分統計量的方法，找出給定置信水平下參數的*小面積置信域；其次，進一步將所提新方法分別應用于第Ⅰ類逐步刪失樣本和第Ⅱ類雙刪失樣本下的雙參數指數分布，得到兩種樣本下參數的*小面積置信域，并與經典置信域進行比較。*后，比較研究和實例分析驗證了所提方法的可行性和*優性；第4章和第5章分別研究了基于記錄值雙參數指數分布和威布爾分布的*優置信域問題。利用基于充分統計量的方法得到雙參數指數分布在上記錄值下的*小面積置信域，推廣已有文獻關于正態分布*小體積置信集的方法得到威布爾分布在上記錄值下的*小面積置信域，并利用估計效率，將其與經典置信域進行比較研究。
不完全數據下一類指數分布族的統計推斷 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現狀
1.3 主要內容
1.4 主要創新點
第2章 伽馬分布參數的有效估計
2.1 主要方法
2.2 新的估計法
2.3 模擬研究
2.4 本章小結
第3章 刪失數據下雙參數指數分布的 置信域
3.1 引言
3.2 經典置信域
3.3 小面積置信域
3.4 比較研究
3.5 實例分析
3.6 定理的證明
3.7 本章小結
第4章 基于記錄值雙參數指數分布的 置信域
4.1 引言
4.2 基于上記錄值的經典置信域
4.3 小面積置信域
4.4 比較研究
4.5 實例分析
4.6 本章小結
第5章 基于記錄值威布爾分布的 置信域
5.1 引言
5.2 經典置信域
5.3 定理
5.4 小面積置信域
5.5 數值分析
5.6 定理的證明
5.7 本章小結
參考文獻
展開全部
不完全數據下一類指數分布族的統計推斷 作者簡介
周俊梅，海南師范大學數學與統計學院，副教授，碩士研究生導師，海南省其他類高層次人才。研究方向是統計推斷與數據分析，參與完成3項國家自然科學基金項目，主持在研1項海南省自然科學基金項目，主持完成海南師范大學課程思政專項項目1項，于2019年獲得第五屆全國高校數學微課程教學設計競賽華南賽區一等獎，指導學生獲得第十二屆全國大學生數學競賽（非數學類）一等獎，指導學生獲得大學生創新創業訓練項目國家級1項，省級1項。近年來，在《REVSTAT-Statistical Journal》、《Statistical Papers》、《Communications in Statistics - Theory and Methods》等期刊上發表學術論文10余篇。
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