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人工智能與數(shù)字建造 版權(quán)信息
- ISBN：9787112299874
- 條形碼：9787112299874 ; 978-7-112-29987-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能與數(shù)字建造 內(nèi)容簡介
在當(dāng)今信息時代，人工智能和大數(shù)據(jù)正以驚人的速度改變著我們的生活和工作方式。從醫(yī)療、教育到交通和金融，幾乎沒有哪個領(lǐng)域不受這兩項技術(shù)的影響。它們不僅在技術(shù)層面上引領(lǐng)著創(chuàng)新的潮流，更在社會、經(jīng)濟和文化層面上引發(fā)了深遠(yuǎn)的變革。《人工智能與數(shù)字建造》旨在為讀者提供一幅全面而詳細(xì)的人工智能與大數(shù)據(jù)發(fā)展的全景圖，涵蓋從基礎(chǔ)概念到前沿技術(shù)及其廣泛應(yīng)用。第1~3章為全書打下了堅實的基礎(chǔ)。從人工智能的起源和定義開始，回顧了其發(fā)展歷程，探討了大數(shù)據(jù)的特征及其與人工智能的緊密關(guān)系，分析了兩者在應(yīng)用中的機遇與挑戰(zhàn)。尤其是第3章深入介紹了人工智能芯片的發(fā)展歷程、技術(shù)前沿與應(yīng)用進展，展示了硬件在推動AI發(fā)展中的關(guān)鍵作用。這些章節(jié)旨在幫助讀者建立對人工智能和大數(shù)據(jù)的全面認(rèn)識。第4、5章進一步深入技術(shù)與應(yīng)用。涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，并展示了人工智能在計算機視覺、自然語言處理和語音處理等實際應(yīng)用中的廣泛應(yīng)用。此外，分析了人工智能的當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r及其未來趨勢，從政策、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)等多角度進行全面解讀，幫助讀者了解*新的行業(yè)動態(tài)和未來前景。第6~8章聚焦于數(shù)字經(jīng)濟及其相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢。深入探討了數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)字經(jīng)濟范式的核心概念及其應(yīng)用，闡述了如何利用這些技術(shù)推動經(jīng)濟和社會的全面數(shù)字化。這部分內(nèi)容展示了數(shù)字經(jīng)濟對各行業(yè)的深遠(yuǎn)影響，并提供了實踐中的成功案例和經(jīng)驗教訓(xùn)。*后，第9~12章關(guān)注智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市和智能制造。詳細(xì)探討了各個領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和實踐案例，展示了數(shù)字技術(shù)如何重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和城市結(jié)構(gòu)。本書描述了當(dāng)今世界人工智能與數(shù)字建造重要成果，作為該領(lǐng)域的研究者、實踐者和受益者，我們希望通過這本書向廣大讀者傳遞*新的研究成果和技術(shù)動態(tài)，幫助他們更好地理解和應(yīng)用這些技術(shù)。無論您是希望深入了解技術(shù)細(xì)節(jié)，還是只想掌握基本概念，本書都能為您提供有價值的參考。希望本書能成為您了解人工智能和大數(shù)據(jù)的有益指南，助您在這一領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和工作中取得更大的進步。
人工智能與數(shù)字建造 目錄
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的起源和定義
1.2 人工智能的進展
第2章 人工智能與大數(shù)據(jù)
2.1 大數(shù)據(jù)的特征
2.2 人工智能的特征
2.3 人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
2.4 大數(shù)據(jù)與人工智能的機遇與挑戰(zhàn)
第3章 人工智能與芯片
3.1 人工智能芯片發(fā)展概述
3.2 人工智能芯片的技術(shù)前沿與應(yīng)用進展
第4章 人工智能技術(shù)與應(yīng)用場景
4.1 人工智能技術(shù)總覽
4.2 人工智能應(yīng)用場景
4.3 人工智能的應(yīng)用場景
第5章 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢
5.1 人工智能技術(shù)發(fā)展歷程
5.2 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
5.3 人工智能發(fā)展趨勢
第6章 數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
6.1 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展背景與歷程
6.2 數(shù)字經(jīng)濟概念與框架
6.3 數(shù)字經(jīng)濟的特征
6.4 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的國內(nèi)外實踐經(jīng)驗
6.5 數(shù)字經(jīng)濟的未來
第7章 數(shù)字基建
7.1 數(shù)字經(jīng)濟：構(gòu)筑中國經(jīng)濟增長新引擎
7.2 數(shù)字經(jīng)濟的底層關(guān)鍵技術(shù)
7.3 數(shù)智革新：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐路徑
第8章 數(shù)字資產(chǎn)
8.1 數(shù)字資產(chǎn)的概念與基本特征
8.2 數(shù)字資產(chǎn)化和資產(chǎn)數(shù)字化
8.3 數(shù)字資產(chǎn)崛起的底層邏輯
8.4 全球數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展的挑戰(zhàn)和趨勢
第9章 數(shù)字經(jīng)濟范式
9.1 生產(chǎn)變革：共享制造模式崛起
9.2 消費模式：數(shù)字化零售新生態(tài)
9.3 物流變革：未來的智能化物流
9.4 管理變革：企業(yè)實現(xiàn)遠(yuǎn)程管理
第10章 智能產(chǎn)業(yè)
10.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
10.2 數(shù)字化產(chǎn)業(yè)
10.3 金融科技
10.4 智慧教育
10.5 智慧醫(yī)療
10.6 智慧交通
第11章 智慧城市與智能建造
11.1 數(shù)字化政府
11.2 數(shù)字化城市
11.3 數(shù)字化社區(qū)
第12章 智能制造與智能建造
12.1 智能制造：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺實踐
12.2 大規(guī)模個性化定制
12.3 智能機器人
1.1 人工智能的起源和定義
1.2 人工智能的進展
第2章 人工智能與大數(shù)據(jù)
2.1 大數(shù)據(jù)的特征
2.2 人工智能的特征
2.3 人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
2.4 大數(shù)據(jù)與人工智能的機遇與挑戰(zhàn)
第3章 人工智能與芯片
3.1 人工智能芯片發(fā)展概述
3.2 人工智能芯片的技術(shù)前沿與應(yīng)用進展
第4章 人工智能技術(shù)與應(yīng)用場景
4.1 人工智能技術(shù)總覽
4.2 人工智能應(yīng)用場景
4.3 人工智能的應(yīng)用場景
第5章 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢
5.1 人工智能技術(shù)發(fā)展歷程
5.2 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
5.3 人工智能發(fā)展趨勢
第6章 數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
6.1 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展背景與歷程
6.2 數(shù)字經(jīng)濟概念與框架
6.3 數(shù)字經(jīng)濟的特征
6.4 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的國內(nèi)外實踐經(jīng)驗
6.5 數(shù)字經(jīng)濟的未來
第7章 數(shù)字基建
7.1 數(shù)字經(jīng)濟：構(gòu)筑中國經(jīng)濟增長新引擎
7.2 數(shù)字經(jīng)濟的底層關(guān)鍵技術(shù)
7.3 數(shù)智革新：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐路徑
第8章 數(shù)字資產(chǎn)
8.1 數(shù)字資產(chǎn)的概念與基本特征
8.2 數(shù)字資產(chǎn)化和資產(chǎn)數(shù)字化
8.3 數(shù)字資產(chǎn)崛起的底層邏輯
8.4 全球數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展的挑戰(zhàn)和趨勢
第9章 數(shù)字經(jīng)濟范式
9.1 生產(chǎn)變革：共享制造模式崛起
9.2 消費模式：數(shù)字化零售新生態(tài)
9.3 物流變革：未來的智能化物流
9.4 管理變革：企業(yè)實現(xiàn)遠(yuǎn)程管理
第10章 智能產(chǎn)業(yè)
10.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
10.2 數(shù)字化產(chǎn)業(yè)
10.3 金融科技
10.4 智慧教育
10.5 智慧醫(yī)療
10.6 智慧交通
第11章 智慧城市與智能建造
11.1 數(shù)字化政府
11.2 數(shù)字化城市
11.3 數(shù)字化社區(qū)
第12章 智能制造與智能建造
12.1 智能制造：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺實踐
12.2 大規(guī)模個性化定制
12.3 智能機器人
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人工智能與數(shù)字建造 作者簡介
胡涵清，男(1983.7一)，湖北黃岡人。北京信息科技大學(xué)教師，博士后、高級工程師，北京市第22屆優(yōu)秀青年工程師。中國自動化學(xué)會理事、中國管理科學(xué)與工程學(xué)會工業(yè)工程與管理研究會理事等。擅長數(shù)據(jù)科學(xué)，長期從事大數(shù)據(jù)分析與挖掘、智能決策等研究。主持和參與多項國家級科研項目，獲得省部級獎項數(shù)項、發(fā)明專利7項、實用新型30多項、軟件著作權(quán)10項，出版專著4部，發(fā)表大數(shù)據(jù)領(lǐng)域論文數(shù)篇。 鄒愛華，深圳市粵通建設(shè)工程有限公司黨委書記、董事長，高級工程師；主要從事道路、橋梁與房建等大型工程的項目經(jīng)營與組織協(xié)調(diào)工作：完成道路智能檢測與低碳養(yǎng)護關(guān)健技術(shù)XNA產(chǎn)學(xué)研迅題，參與廣東省重點領(lǐng)域研發(fā)計劃項目1項。 劉濤，博士/博士后、高級工程師博士后。道路與鐵道工程專業(yè)、深圳市高層次專業(yè)人才（后備級），深圳市粵通建設(shè)工程有限公司工程技術(shù)中心（總工辦）主任，主要從事道路、橋梁與房建工程。發(fā)表SCI、EI等論文十余篇，獲得國家發(fā)明專利5項。參與廣東省重點領(lǐng)域研發(fā)計劃項目1項，牽頭或參與集團公司級科研課題5項，廣東省市政行業(yè)協(xié)會優(yōu)秀技術(shù)工作者，獲得廣東省科技進步獎二等獎1項，廣東省市政行業(yè)協(xié)會科學(xué)技術(shù)獎3項。 徐振強，北京大學(xué)博士，副研究員，就職中國城市科學(xué)研究會（掛靠住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部），專注城市創(chuàng)新。四年來，主持／參與17項研究咨詢（國際合作4項、部委3項、北京市折子工程1項）。提交《瞭望研報》1份，獨著1部，參編6部，涉及智慧城市、規(guī)劃、城管、品牌和文化。發(fā)表文章76篇，按智慧城市主題檢索位列全國第二，下載量近3萬。 分別受德、芬、英等國部委、國際可持續(xù)發(fā)展理事會、國際城市管理協(xié)會、全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會、亞洲城市聯(lián)盟、中國浦東干部學(xué)院、全國市長研修學(xué)院和北京市委黨校邀請作報告。作為中方專家在金磚國家智慧城市峰會演講，所提建議由印度觀察家基金會匯編并上呈金磚國家領(lǐng)導(dǎo)人第八次會晤。 2015年以來，40余次接受《科技日報》、新華網(wǎng)、央視網(wǎng)、中國經(jīng)濟網(wǎng)和鳳凰網(wǎng)訪談，觀點頻上今日頭條和界面新聞，被人民政協(xié)網(wǎng)、人民網(wǎng)、中央網(wǎng)信辦官網(wǎng)、光明網(wǎng)和中國網(wǎng)轉(zhuǎn)載。2016年，作為智慧城市專家參加央視《中國夢實踐者》中國共產(chǎn)黨成立95周年特別策劃。推薦學(xué)生成功申請麻省理工學(xué)院。 郭飛，男，漢族，中共黨員，1988年3月生，山東泰安人，工學(xué)博士學(xué)位，高級工程師，現(xiàn)任北京高新市政工程科技有限公司副經(jīng)理。承擔(dān)科技創(chuàng)新項目30余項，已發(fā)表SCI/EI等論文25篇，北京市工法3部，授權(quán)發(fā)明專利30項，授權(quán)軟件著作權(quán) 38項，參編標(biāo)準(zhǔn)9項，出版專著教材5部。曾獲“優(yōu)秀中外青年”、“應(yīng)急先鋒，北京榜樣”年榜人物、北京市軌道交通學(xué)會“杰出青年人才”，“工程建設(shè)科技創(chuàng)新人才萬人計劃”青年拔尖人才等稱號。
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