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人工智能算法分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787121456817
- 條形碼：9787121456817 ; 978-7-121-45681-7
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能算法分析 內(nèi)容簡介
本書共十一章，內(nèi)容包括：緒論、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典分類算法、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典聚類及集成與隨機(jī)森林算法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、因果學(xué)習(xí)、文本挖掘、圖像處理、人工智能大模型。
人工智能算法分析 目錄
第1章 緒論
1.1 人類的學(xué)習(xí)與機(jī)器的學(xué)習(xí)
1.1.1 人類的學(xué)習(xí)
1.1.2 機(jī)器的學(xué)習(xí)
1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能
1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的概念
1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的類型
1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法
1.6 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法
1.6.1 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
1.6.2 新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法
1.7 機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用與發(fā)展趨勢
1.7.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
1.7.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢
1.8 如何閱讀本書
總結(jié)
習(xí)題
第2章 機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典分類算法
2.1 回歸算法
2.1.1 基本形式
2.1.2 線性回歸
2.1.3 邏輯回歸
2.1.4 線性回歸案例分析
2.1.5 邏輯回歸案例分析
2.2 決策樹算法
2.2.1 樹形決策過程
2.2.2 訓(xùn)練算法
2.2.3 案例分析
2.3 支持向量機(jī)
2.3.1 線性分類器
2.3.2 支持向量機(jī)原理
2.3.3 案例分析
2.4 kNN算法
2.4.1 基本概念
2.4.2 預(yù)測算法
2.4.3 距離定義
2.4.4 案例分析
2.5 貝葉斯算法
2.5.1 貝葉斯決策
2.5.2 樸素貝葉斯分類器
2.5.3 正態(tài)貝葉斯分類器
2.5.4 案例分析
總結(jié)
習(xí)題
第3章 機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典聚類及集成與隨機(jī)森林算法
3.1 k-means算法
3.1.1 相似性的度量
3.1.2 k-means算法原理
展開全部
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