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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)圖書(shū)
包郵 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)圖書(shū)
出版社：暫無(wú)出版時(shí)間：2024-06-01
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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)圖書(shū) 版權(quán)信息
- ISBN：2200059000442
- 條形碼：2200059000442
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)圖書(shū) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
人工智能方興未艾，機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為實(shí)現(xiàn)人工智能*重要的技術(shù)之一，引起了無(wú)數(shù)相關(guān)從業(yè)者的興趣。本書(shū)詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理論基礎(chǔ)和高級(jí)實(shí)踐案例，理論部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目體系搭建路徑，包括業(yè)務(wù)場(chǎng)景拆解、特征工程、模型評(píng)估和選型、模型優(yōu)化；實(shí)踐部分介紹了業(yè)界常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括計(jì)算廣告、供需預(yù)測(cè)、智能營(yíng)銷(xiāo)、動(dòng)態(tài)定價(jià)。隨書(shū)附贈(zèng)所有案例源碼，獲取方式見(jiàn)封底。本書(shū)內(nèi)容深入淺出，理論與實(shí)踐相結(jié)合，幫助計(jì)算機(jī)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生、跨專業(yè)從業(yè)者、算法工程師等讀者能夠從零構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)流程，快速掌握關(guān)鍵技術(shù)，迅速?gòu)男“壮砷L(zhǎng)為獨(dú)當(dāng)一面的算法工程師。本書(shū)講解了經(jīng)典的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與知識(shí)，包括常見(jiàn)的監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、核方法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時(shí)更強(qiáng)調(diào)動(dòng)手實(shí)踐。所有算法均利用PyTorch計(jì)算框架進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并且在各章節(jié)配備實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，內(nèi)容涵蓋點(diǎn)擊率預(yù)估、異常檢測(cè)、概率圖模型變分推斷、高斯過(guò)程超參數(shù)優(yōu)化、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體訓(xùn)練等內(nèi)容。 本書(shū)附贈(zèng)所有案例的源代碼及各類學(xué)習(xí)資料來(lái)源，適合具有一定編程基礎(chǔ)的人工智能愛(ài)好者學(xué)習(xí)，也是相關(guān)從業(yè)者和研究人員的學(xué)習(xí)指南。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的重要途徑。本書(shū)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在算法層面的快速發(fā)展，包括值函數(shù)、策略梯度、值分布建模等基礎(chǔ)算法，以及為了提升樣本效率產(chǎn)生的基于模型學(xué)習(xí)、探索與利用、多目標(biāo)學(xué)習(xí)、層次化學(xué)習(xí)、技能學(xué)習(xí)等算法，以及一些新興領(lǐng)域，包括離線學(xué)習(xí)、表示學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)等，旨在提升數(shù)據(jù)高效性和策略的泛化能力的算法，還介紹了應(yīng)用領(lǐng)域中強(qiáng)化學(xué)習(xí)在智能控制、機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)言處理、醫(yī)療、推薦、金融等方面的相關(guān)知識(shí)。 本書(shū)深入淺出、結(jié)構(gòu)清晰、重點(diǎn)突出，系統(tǒng)地闡述了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的前沿算法和應(yīng)用，適合從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制、機(jī)器人、游戲開(kāi)發(fā)等工作的專業(yè)技術(shù)人員閱讀，還可作為計(jì)算機(jī)、人工智能、智能科學(xué)相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生的教材。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)圖書(shū) 目錄
《機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)實(shí)踐.計(jì)算廣告、供需預(yù)測(cè)、智能營(yíng)銷(xiāo)、動(dòng)態(tài)定價(jià)》
《強(qiáng)化學(xué)習(xí).前沿算法與應(yīng)用》
《PyTorch高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
《強(qiáng)化學(xué)習(xí).前沿算法與應(yīng)用》
《PyTorch高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)圖書(shū) 作者簡(jiǎn)介
王聰穎，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院（國(guó)家示范性軟件學(xué)院）碩士，現(xiàn)任滴滴國(guó)際化資深算法工程師，負(fù)責(zé)滴滴國(guó)際化增長(zhǎng)、調(diào)度算法策略。曾供職于快手，順豐，VMware等多家國(guó)內(nèi)外知名科技公司，從0-1、1-10的參與設(shè)計(jì)并主導(dǎo)開(kāi)發(fā)了多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景并顯著提升業(yè)務(wù)效果的項(xiàng)目，曾獲得Kaggle比賽銀牌、銅牌。謝志輝，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校博士, 在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著深厚實(shí)踐和理論經(jīng)驗(yàn)。曾供職于滴滴出行和阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，成功構(gòu)建了工業(yè)級(jí)的分析和自動(dòng)化的模型平臺(tái)，對(duì)支持業(yè)務(wù)規(guī)模化和快速迭代起到了關(guān)鍵作用。作者也曾在美國(guó)雅虎公司桑尼維爾總部擔(dān)任廣告科學(xué)家, 從事雅虎全域展示廣告和視頻廣告交易以及拍賣(mài)定價(jià)機(jī)制的相關(guān)研究,貢獻(xiàn)數(shù)千萬(wàn)美元的賣(mài)方收益。進(jìn)入工業(yè)界之前在伊利諾伊大學(xué)執(zhí)教。作者在相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際會(huì)議和雜志上發(fā)表論文十多篇，申請(qǐng)中/已授權(quán)中美國(guó)專利二十多項(xiàng)。王宇龍，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)博士，大型互聯(lián)網(wǎng)公司算法專家，在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊發(fā)表過(guò)多篇論文。曾出版書(shū)籍《PyTorch深度學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)》，知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”話題優(yōu)秀回答者（@Young）。白辰甲上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年研究員，博士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部，曾在加拿大多倫多大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)，2022年獲哈工大優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。在高水平國(guó)際會(huì)議和期刊上發(fā)表論文20余篇，獲評(píng)機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)ICML 2021、ICLR 2022、NeurIPS 2022亮點(diǎn)論文。研究方向包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、博弈智能和具身智能。趙英男博士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部，曾在加拿大阿爾伯塔大學(xué)進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)，主要研究方向?yàn)樯疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)、表征學(xué)習(xí)等，在國(guó)際會(huì)議和期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。郝建業(yè) 天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部副教授，獲哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位，香港中文大學(xué)博士學(xué)位，曾任MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室博士后研究員。研究方向?yàn)樯疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)和多智能體系統(tǒng)，近年在NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等人工智能領(lǐng)域知名會(huì)議和IEEE匯刊發(fā)表論文80余篇，出版專著2部。劉鵬哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究中心主任。主要研究方向?yàn)閳D像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，獲發(fā)明專利10余項(xiàng)，獲黑龍江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。王震西北工業(yè)大學(xué)教授，網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院黨委書(shū)記，國(guó)家保密學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)，Elected Member of Academia Europaea (EA), European Academy of Sciences and Arts (EASA)，AAIA Fellow, 全球高被引科學(xué)家，國(guó)家杰青，國(guó)防創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。圍繞博弈智能，人工智能基礎(chǔ)理論，網(wǎng)絡(luò)空間智能對(duì)抗，在Nature Communications、PNAS、Science Advance、AAAI、NeurIPS、ICML、ICLR等發(fā)表系列成果，WoS引用2萬(wàn)余次，編制完成行標(biāo)5項(xiàng)。獲科學(xué)探索獎(jiǎng)，中國(guó)青年五四獎(jiǎng)?wù)拢逃俊㈥兾魇 W(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。
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