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計算機(jī)視覺實戰(zhàn)——語義分割與目標(biāo)檢測 版權(quán)信息
- ISBN：9787113312220
- 條形碼：9787113312220 ; 978-7-113-31222-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算機(jī)視覺實戰(zhàn)——語義分割與目標(biāo)檢測 內(nèi)容簡介
本書主要介紹了計算機(jī)視覺中的語義分割和目標(biāo)檢測的相關(guān)技術(shù)，重點講解了任務(wù)設(shè)定和度量指標(biāo)、基于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型和算法方案，包括U-net相關(guān)模型、DeepLab系列模型、SAM模型，以及Faster R-CNN模型、YOLO系列模型等。另外，對于分割和檢測任務(wù)中的小樣本、弱監(jiān)督、小目標(biāo)等特殊設(shè)定下的算法思路和方案也通過典型模型進(jìn)行了講解。同時，書中還提供了多個簡單易上手的語義分割與目標(biāo)檢測的實戰(zhàn)項目。<br />
計算機(jī)視覺實戰(zhàn)——語義分割與目標(biāo)檢測 目錄
第1章深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺基礎(chǔ)知識1.1深度學(xué)習(xí)與人工智能11.1.1人工智能歷史回顧11.1.2深度學(xué)習(xí)原理及其應(yīng)用簡介31.2計算機(jī)視覺及其應(yīng)用場景簡介41.3開始之前的準(zhǔn)備工作51.3.1代碼工具準(zhǔn)備51.3.2相關(guān)數(shù)學(xué)工具準(zhǔn)備21第2章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：原理、模型與流程2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本原理332.1.1神經(jīng)元與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)332.1.2梯度下降與反向傳播算法（BP算法）412.1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化策略442.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制492.2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊與結(jié)構(gòu)492.2.2注意力機(jī)制與VisionTransformer562.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練和推理的一般流程682.3.1訓(xùn)練流程：數(shù)據(jù)增強(qiáng)、優(yōu)化器與策略調(diào)整器682.3.2推理流程：測試時增強(qiáng)與量化部署79第3章語義分割算法原理3.1語義分割任務(wù)概述813.1.1語義分割的目標(biāo)與傳統(tǒng)方案813.1.2語義分割的難點843.1.3語義分割的度量指標(biāo)85
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計算機(jī)視覺實戰(zhàn)——語義分割與目標(biāo)檢測 作者簡介
賈壯，計算機(jī)視覺算法工程師，畢業(yè)于清華大學(xué)自動化系模式識別與智能系統(tǒng)方向。曾在華為、百度等單位從事多項算法項目研發(fā)工作。在相關(guān)期刊和會議中發(fā)表多篇論文，并獲得國際競賽獎項，對于算法設(shè)計及其應(yīng)用有豐富的經(jīng)驗和比較深入的理解。
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