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多類型表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787577207551
- 條形碼：9787577207551 ; 978-7-5772-0755-1
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
多類型表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法研究 本書(shū)特色
本文致力于設(shè)計(jì)一種基于深度學(xué)習(xí)多類型表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，因此本文針對(duì)多類型表面缺陷檢測(cè)的三大難題分別提出了解決方法，并且通過(guò)設(shè)計(jì)完整的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)證明了方案的可行性。（1）構(gòu)建一個(gè)能高效生成完整多類型表面缺陷數(shù)據(jù)集的方法。目前效果*好、*有前景的數(shù)據(jù)生成方法是通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)據(jù)，因此可以通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的方法生成大量的多類型表面缺陷圖片，從而滿足訓(xùn)練一個(gè)高精度多類型表面缺陷檢測(cè)模型的數(shù)據(jù)量要求。（2）構(gòu)建一個(gè)檢測(cè)精度高、檢測(cè)性能快的檢測(cè)器。目前有很多目標(biāo)檢測(cè)模型用于工業(yè)檢測(cè)中，其中YOLOv4模型以高精度、高性能得到了廣泛的使用。本文對(duì)YOLOv4模型進(jìn)行改進(jìn)提升，從而得到更高檢測(cè)精度的表面缺陷檢測(cè)模型。（3）構(gòu)建一個(gè)方便、快速更新檢測(cè)模型的方法。通過(guò)模型遷移的方法可以在一個(gè)原有檢測(cè)模型的基礎(chǔ)上快速得到一個(gè)新的檢測(cè)模型，可以滿足多類型表面缺陷檢測(cè)模型可擴(kuò)展、可更新、易維護(hù)的需求。本文設(shè)計(jì)了一種新的模型遷移方法，可以更高效地對(duì)模型進(jìn)行更新，并且保持高檢測(cè)精度。
多類型表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本文在全面調(diào)研工業(yè)領(lǐng)域缺陷檢測(cè)現(xiàn)狀的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)工業(yè)領(lǐng)域中表面缺陷檢測(cè)因?yàn)闃颖緮?shù)量不足、檢測(cè)精度和實(shí)時(shí)性要求高、缺陷種類繁多等各種難題。這樣，在進(jìn)行多類型表面缺陷檢測(cè)時(shí)，基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí)十分困難，為了解決這些難題，本文根據(jù)多類型表面缺陷檢測(cè)中存在缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測(cè)中算法模型多且檢測(cè)成本高、缺陷種類繁多且檢測(cè)場(chǎng)景復(fù)雜等問(wèn)題，提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等*前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)手段建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測(cè)的精度，并且對(duì)不同種類缺陷檢測(cè)快速地訓(xùn)練新模型，同時(shí)還設(shè)計(jì)了一個(gè)多類型表面缺陷智能視覺(jué)檢測(cè)的Web在線系統(tǒng)，整合了三種技術(shù)方案，并且可以實(shí)時(shí)顯示多類型表面缺陷檢測(cè)的效果。
多類型表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法研究 目錄
1 緒論1
1.1 課題研究背景、目的及意義1
1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀3
1.3 電動(dòng)機(jī)換向器表面缺陷檢測(cè)需求分析10
1.4 本書(shū)主要工作12 2 基于CCAWGAN模型的缺陷樣本生成方法15
2.1 引言15
2.2 圖像生成和圖像融合理論分析16
2.3 基于CCAWGAN模型的缺陷樣本生成方法設(shè)計(jì)22
2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析32
2.5 本章小結(jié)40 3 基于FIYOLOv4模型的表面缺陷目標(biāo)檢測(cè)方法42
3.1 引言42
3.2 YOLOv4模型42
3.3 基于YOLOv4的FIYOLOv4模型設(shè)計(jì)46
3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析65
3.5 本章小結(jié)77 4 基于PSFTM模型的多類型表面缺陷檢測(cè)方法78
4.1 引言78
4.2 遷移學(xué)習(xí)理論分析78
4.3 基于遷移學(xué)習(xí)的PSFTM模型設(shè)計(jì)82
4.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試及結(jié)果分析89
4.5 本章小結(jié)95 5 多類型表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用96
5.1 引言96
5.2 多類型表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)97
5.3 多類型表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)103
5.4 多類型表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)例驗(yàn)證110
5.5 本章小結(jié)119 6 結(jié)論與展望120
6.1 本書(shū)結(jié)論120
6.2 本書(shū)創(chuàng)新點(diǎn)122
6.3 研究展望122 參考文獻(xiàn)124
1.1 課題研究背景、目的及意義1
1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀3
1.3 電動(dòng)機(jī)換向器表面缺陷檢測(cè)需求分析10
1.4 本書(shū)主要工作12 2 基于CCAWGAN模型的缺陷樣本生成方法15
2.1 引言15
2.2 圖像生成和圖像融合理論分析16
2.3 基于CCAWGAN模型的缺陷樣本生成方法設(shè)計(jì)22
2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析32
2.5 本章小結(jié)40 3 基于FIYOLOv4模型的表面缺陷目標(biāo)檢測(cè)方法42
3.1 引言42
3.2 YOLOv4模型42
3.3 基于YOLOv4的FIYOLOv4模型設(shè)計(jì)46
3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析65
3.5 本章小結(jié)77 4 基于PSFTM模型的多類型表面缺陷檢測(cè)方法78
4.1 引言78
4.2 遷移學(xué)習(xí)理論分析78
4.3 基于遷移學(xué)習(xí)的PSFTM模型設(shè)計(jì)82
4.4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試及結(jié)果分析89
4.5 本章小結(jié)95 5 多類型表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用96
5.1 引言96
5.2 多類型表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)97
5.3 多類型表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)103
5.4 多類型表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)例驗(yàn)證110
5.5 本章小結(jié)119 6 結(jié)論與展望120
6.1 本書(shū)結(jié)論120
6.2 本書(shū)創(chuàng)新點(diǎn)122
6.3 研究展望122 參考文獻(xiàn)124
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多類型表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法研究 作者簡(jiǎn)介
舒雨鋒，副教授，博士，東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院智能制造學(xué)院副院長(zhǎng)。2001.09-2005.07，燕山大學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化，大學(xué)本科；2005.09-2008.07，華南理工大學(xué)機(jī)械電子工程，碩士研究生；2014.09-2022.07，華中科技大學(xué)機(jī)械電子工程，博士研究生。廣東省教育廳教學(xué)成果一等獎(jiǎng)1項(xiàng)；校級(jí)教學(xué)成果特等獎(jiǎng)2項(xiàng)；廣東省教育廳教學(xué)能力比賽三等獎(jiǎng)3項(xiàng)；廣東省教育廳優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)“機(jī)械制造與自動(dòng)化專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊(duì)”；參與機(jī)械行指委高職本科數(shù)控技術(shù)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的研制。主要著作：《機(jī)械制造基礎(chǔ)》ISBN：978-7-5661-2320-6，主編，哈爾濱工程大學(xué)出版社；《數(shù)控機(jī)床安裝與調(diào)試》ISBN：978-7-313-16925-9，主編，上海交通大學(xué)出版社；《數(shù)控機(jī)床電氣控制與聯(lián)調(diào)》ISBN：978-7-5609-8041-6，副主編，華中科技大學(xué)出版社；《數(shù)控機(jī)床與操作》ISBN：978-7-5609-7864-8，副主編，華中科技大學(xué)出版社。
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