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傳播數據挖掘案例分析 版權信息
- ISBN：9787577208862
- 條形碼：9787577208862 ; 978-7-5772-0886-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
傳播數據挖掘案例分析 本書特色
本書以文工交叉為主，涉及了經典數據分析、模式識別、機器學習、深度學習、智能傳播等多個領域學科，將上述領域相關技術運用到了社交媒體信息傳播分析上，并加以實際案例分析，將大數據時代的數據挖掘熱點技術一網打盡。
傳播數據挖掘案例分析 內容簡介
本書主要介紹社交媒體傳播數據挖掘的基本概念、技術和相關案例分析。作為一個多學科領域，數據挖掘從多個學科汲取營養。這些學科包括傳播學、統計學、機器學習、模式識別、數據庫技術、信息檢索、網絡科學、知識庫系統、人工智能、高性能計算和數據可視化。本書旨在幫助讀者發現隱藏在數據集中的模式的技術，關注可行性、有用性、有效性和可伸縮性問題。本書全面介紹了經典數據分析、模式識別、機器學習、深度學習、數據挖掘、傳播智能等多個領域的數據分析算法，并為每個數據分析算法都搭配了一個經典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通過閱讀本書，讀者將對設計媒體時代的傳播數據挖掘與分析有一個全面的認識。
傳播數據挖掘案例分析 目錄
目錄**章描述性統計分析1**節新聞傳播學專業學子大實習指南1第二節“小破站”里的學習人——數說B站知識區22第三節社交媒體中的情感表達：基于互動儀式鏈視角的計算傳播分析——以“走飯”微博轉發(2017—2021)為例42第四節B站2018—2022年百大UP主分析52第五節背單詞App比較與分析68第二章關聯分析及預測89**節B站美食博主顏值與互聯網傳播影響力的關系89第二節豆瓣綜藝節目評分影響因素研究102第三節基諾型彩票游戲“快樂8”的開獎號碼特征研究116第四節對豆瓣電影Top 250的評分預測127第三章主題挖掘與情感分析137**節科普短視頻的受眾分析與傳播策略——基于“夾性芝士”的彈幕文本挖掘與情感分析137第二節虛擬數字人微博動態下評論文本的主題挖掘與情感分析146第三節新媒體時代國內傳播學領域研究熱點分析——基于共詞分析與LDA主題模型的文獻計量研究156第四節看不見的城市：基于流行歌曲中的文化符號對城市圖景的還原168第五節基于文博類網絡評論的文本挖掘與情感分析183第六節基于網絡長短評論的特征檢測水軍——以B站《三體》為例191第七節2021年度微博熱搜數據分析報告197第八節微博上主流媒體的奧運報道內容分析——以《人民日報》為例221第四章社交網絡輿情數據挖掘與分析241**節基于微博數據挖掘的“網紅雪糕多次抽檢不合格”事件輿情分析241第二節官方通報信息披露下的共識達成作用研究——以“開奔馳進故宮”事件的社交媒體討論為研究對象248第三節后真相時代微博意見領袖對網民態度的影響分析——以“王鳳雅事件”為例256參考文獻271
展開全部
傳播數據挖掘案例分析 作者簡介
徐涵，現為華中科技大學新聞與信息傳播學院副教授，博士生導師， IEEE計算機學會會員，IEEE系統、人與控制論學會會員，中國自動化學會會員，中國新聞史學會計算傳播分會會員，工學博士，在本項目中負責總體研究方案設計、研究領域關鍵技術調研、試驗環境框架設計及實現以及項目的總體組織和管理工作。項目申請人目前主要從事傳播動力學、社交網絡信息傳播等方面的工作，在傳播動力學建模與分析、社交網絡上信息傳播與信息擴散、網絡信息控制等領域，均取得了突破性進展和有相當影響力的成果，在包括CCF A類期刊在內的多個國際期刊及國際學術會議上發表學術論文多篇，并擔任IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Computers等期刊審稿人。
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