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用數據說話:從EXCEL到POWER BI數據處理、分析、可視化一本通 版權信息
- ISBN：9787122452061
- 條形碼：9787122452061 ; 978-7-122-45206-1
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
用數據說話:從EXCEL到POWER BI數據處理、分析、可視化一本通 本書特色
全書內容遵循數據分析的基本流程，從數據源的建立到數據的整理與分析，然后是數據可視化轉換。內容循序漸進，案例豐富且貼合實際工作，方便讀者邊學邊實踐。本書主要具有如下特色：1.實用。本書內容實用，從職場辦公中常見的應用場景出發，所選案例貼合實際，便于讀者學了就能用。2.詳細。每章均設置了實戰演練環節，一步一圖詳細講解，方便讀者同步練習，進一步鞏固學習成果。3.易讀。語言通俗，版式輕松，用大量彩圖進行講解，使讀者的學習體驗直線上升。4.超值。本書不僅僅是一本紙書，還配套了碼上看視頻 數據源文件 辦公模板 在線交流等資源與服務。
用數據說話:從EXCEL到POWER BI數據處理、分析、可視化一本通 內容簡介
本書從讀者熟悉的Excel出發，首先對數據的收集、整理、分析、多維透視進行了簡要概述，接著引入了PowerBI，以實現對數據更精準的分析及可視化操作。全書共8章，內容包括如何使用Excel規范錄入及整理數據源，如何使用函數、數據透視表及其他常見數據分析工具對數據進行加工，PowerQuery編輯器的應用、PowerBI數據建模、DAX公式的應用、報表的創建和編輯，以及可視化對象的數據交互等。在講解過程中安排了大量的實操案例，以達到學以致用、舉一反三的目的。本書結構合理，內容循序漸進、通俗易懂。本書適合Excel及PowerBI入門及進階讀者、數據分析新手閱讀使用，同時可用作職業院校及培訓機構相關專業的教材及參考書。
用數據說話:從EXCEL到POWER BI數據處理、分析、可視化一本通 目錄
第1章 用Excel收集和整理數據 001
1.1 輸入和編輯數據 002
1.1.1 了解Excel中的數據類型 002
1.1.2 輸入序列 002
1.1.3 輸入日期 004
1.1.4 輸入超過15位的數字 006
1.1.5 移動和復制數據 007
1.1.6 刪除數據 009
1.2 數據的規范化整理 009
1.2.1 限制輸入的數值和日期范圍 009
1.2.2 禁止輸入重復內容 011
1.2.3 拆分混合數據 012
1.2.4 更正不規范的日期 016
1.2.5 清除重復記錄 017
1.2.6 清除數據區域內的空行 018
1.2.7 處理空白單元格 018
1.3 數據的格式化加工 020
1.3.1 設置數據字體格式 020
1.3.2 設置數據的對齊方式 022
1.3.3 設置數字格式 023
1.3.4 自定義格式 024
【案例實戰】 制作商品銷售統計表 027 第2章 數據的計算和常規分析 032
2.1 用函數解決實際工作問題 033
2.1.1 數據求和 033
2.1.2 對滿足條件的數據求和 034
2.1.3 統計數量 037
2.1.4 對滿足條件的數據統計數量 037
2.1.5 求*大值和*小值 038
2.1.6 數據排名 039
2.1.7 替換文本 040
2.1.8 計算兩個日期的間隔天數 041
2.1.9 使用VLOOKUP函數查找數據 041
2.1.10 判斷成績是否及格并自動生成評語 043
2.1.11 從身份證號碼中提取出生日期和性別 045
2.1.12 統計不重復商品數量 046
2.1.13 反向查找數據 047
2.2 數據源的排序和篩選 048
2.2.1 數據排序 049
2.2.2 數據篩選 052
2.2.3 高級篩選 057
2.3 數據分類匯總 059
2.3.1 單項分類匯總 059
2.3.2 多項分類匯總 062
2.3.3 刪除分類匯總 064
2.4 合并多個表格中的數據 064
2.4.1 合并匯總多表數據 064
2.4.2 僅合并信息 065
【案例實戰】 分析庫存明細表 067 第3章 數據的多維度透視分析 073
3.1 數據透視表入門 074
3.1.1 數據透視表的優勢 074
3.1.2 數據透視表常用術語 074
3.1.3 數據透視表對數據源的要求 075
3.2 數據透視表的創建和字段設置 075
3.2.1 創建數據透視表 075
3.2.2 字段的添加和刪除 077
3.2.3 重命名字段 079
3.2.4 為行字段分組 079
3.2.5 設置值字段的匯總及顯示方式 081
3.2.6 創建計算字段 082
3.2.7 設置數據透視表的布局 083
3.3 對數據透視表進行排序篩選 084
3.3.1 數據透視表排序 084
3.3.2 數據透視表篩選 085
3.3.3 用切片器篩選數據 087
【案例實戰】 分析家具發貨明細表 089 第4章 快速了解PowerBI 095
4.1 PowerBI概述 096
4.1.1 什么是PowerBI 096
4.1.2 PowerBI的作用 096
4.1.3 PowerBI的組成和基本元素 096
4.2 PowerBIDesktop界面及視圖 097
4.2.1 PowerBIDesktop界面介紹 097
4.2.2 視圖的切換 098
4.2.3 報表視圖 098
4.2.4 數據視圖 099
4.2.5 模型視圖 099
4.2.6 熟悉報表編輯器 100
4.3 PowerBIDesktop的基礎應用 101
4.3.1 PowerBIDesktop的主要工作 102
4.3.2 PowerBIDesktop的運行環境 102
4.3.3 PowerBIDesktop的下載和安裝 102
4.3.4 向PowerBIDesktop中導入Excel數據 106
4.3.5 創建可視化報表 108
4.3.6 重命名頁面選項卡及表名稱 112
4.4 數據源的獲取和整理 113
4.4.1 連接各種類型的文件 113
4.4.2 輸入或復制內容創建新表 116
4.4.3 刷新數據 118
4.4.4 更改數據源 118
4.4.5 刪除表 119
【案例實戰】 抓取網站數據并生成圖表 120 第5章 在PowerQuery中清洗數據源 125
5.1 認識PowerQuery編輯器 126
5.1.1 啟動PowerQuery編輯器 126
5.1.2 熟悉PowerQuery編輯器界面 127
5.2 行和列的快速調整 128
5.2.1 選擇行和列 128
5.2.2 刪除行和列 130
5.2.3 調整列位置 132
5.2.4 復制指定的列 132
5.3 數據的整理和轉換 132
5.3.1 將**行數據設置為列標題 132
5.3.2 手動輸入標題 133
5.3.3 更改數據類型 134
5.3.4 批量替換指定內容 135
5.3.5 轉換字母大小寫 136
5.3.6 刪除空格和非打印字符 137
5.3.7 批量添加前綴或后綴 138
5.3.8 二維表轉換成一維表 138
5.3.9 添加索引列 140
5.3.10 拆分列 141
5.3.11 合并列 142
5.3.12 撤銷操作 143
5.4 快速提取數據 143
5.4.1 提取日期中的年份 143
5.4.2 提取日期對應的星期幾 144
5.4.3 根據位置和字符數量提取數據 145
5.4.4 根據關鍵字提取數據 147
5.4.5 提取條件判斷的結果 148
5.5 合并數據 149
5.5.1 使用“追加查詢”合并數據 149
5.5.2 使用“合并查詢”合并數據 150
5.5.3 合并文件夾中的文件 152
5.6 數據的統計和分析 155
5.6.1 對數據進行簡單排序 155
5.6.2 根據數據類型篩選數據 156
5.6.3 數據的分類匯總 157
5.6.4 數據的統計 160
5.6.5 數據的基本計算 161
【案例實戰】 加載數據并清洗數據源 164 第6章 使用PowerBI數據建模 167
6.1 創建和管理關系 168
6.1.1 了解關系 168
6.1.2 創建數據表的關系 168
6.1.3 模型視圖 172
6.1.4 編輯關系 173
6.1.5 刪除關系 173
6.2 DAX數據分析表達式 174
6.2.1 DAX公式簡介 174
6.2.2 DAX公式中常用的運算符 175
6.2.3 DAX常用函數類型 175
6.3 DAX的應用 176
6.3.1 創建度量值 177
6.3.2 創建計算列 179
6.3.3 創建合并列 180
【案例實戰】 創建層次結構并鉆取數據 181 第7章 報表的創建和編輯 184
7.1 報表基本操作 185
7.1.1 使用PowerBIDesktop創建報表 185
7.1.2 報表頁的添加和重命名 186
7.1.3 移動和復制報表頁 187
7.1.4 隱藏和刪除報表頁 188
7.2 視覺對象基本操作 189
7.2.1 復制和粘貼視覺對象 189
7.2.2 移動視覺對象并調整大小 189
7.2.3 更改視覺對象的類型 190
7.2.4 設置視覺對象的格式 191
7.2.5 切換焦點模式 191
7.2.6 查看視覺對象數據 192
7.2.7 導出視覺對象數據 193
7.3 篩選報表 193
7.3.1 通過視覺對象交叉篩選 194
7.3.2 使用切片器篩選 195
7.3.3 設置切片器樣式 196
7.3.4 報表篩選器的應用 198
7.3.5 清除篩選 199
7.4 完善和美化報表 199
7.4.1 插入圖形元素 200
7.4.2 應用報表主題 201
7.4.3 調整畫布大小和布局 202
7.4.4 設置畫布背景 203
【案例實戰】 使用書簽創建頁面導航 203 第8章 可視化對象的數據交互 208
8.1 分組和裝箱 209
8.1.1 視覺對象的分組 209
8.1.2 裝箱分組 211
8.2 可視化對象的排序 213
8.2.1 設置排序字段 213
8.2.2 更改排序方式 213
8.2.3 表對象的排序 214
8.3 鉆取數據 215
8.3.1 鉆取詳細數據 215
8.3.2 鉆取層次結構 216
8.3.3 添加鉆取字段 220
【案例實戰】 制作嬰兒用品銷售分析PowerBI報表 221
1.1 輸入和編輯數據 002
1.1.1 了解Excel中的數據類型 002
1.1.2 輸入序列 002
1.1.3 輸入日期 004
1.1.4 輸入超過15位的數字 006
1.1.5 移動和復制數據 007
1.1.6 刪除數據 009
1.2 數據的規范化整理 009
1.2.1 限制輸入的數值和日期范圍 009
1.2.2 禁止輸入重復內容 011
1.2.3 拆分混合數據 012
1.2.4 更正不規范的日期 016
1.2.5 清除重復記錄 017
1.2.6 清除數據區域內的空行 018
1.2.7 處理空白單元格 018
1.3 數據的格式化加工 020
1.3.1 設置數據字體格式 020
1.3.2 設置數據的對齊方式 022
1.3.3 設置數字格式 023
1.3.4 自定義格式 024
【案例實戰】 制作商品銷售統計表 027 第2章 數據的計算和常規分析 032
2.1 用函數解決實際工作問題 033
2.1.1 數據求和 033
2.1.2 對滿足條件的數據求和 034
2.1.3 統計數量 037
2.1.4 對滿足條件的數據統計數量 037
2.1.5 求*大值和*小值 038
2.1.6 數據排名 039
2.1.7 替換文本 040
2.1.8 計算兩個日期的間隔天數 041
2.1.9 使用VLOOKUP函數查找數據 041
2.1.10 判斷成績是否及格并自動生成評語 043
2.1.11 從身份證號碼中提取出生日期和性別 045
2.1.12 統計不重復商品數量 046
2.1.13 反向查找數據 047
2.2 數據源的排序和篩選 048
2.2.1 數據排序 049
2.2.2 數據篩選 052
2.2.3 高級篩選 057
2.3 數據分類匯總 059
2.3.1 單項分類匯總 059
2.3.2 多項分類匯總 062
2.3.3 刪除分類匯總 064
2.4 合并多個表格中的數據 064
2.4.1 合并匯總多表數據 064
2.4.2 僅合并信息 065
【案例實戰】 分析庫存明細表 067 第3章 數據的多維度透視分析 073
3.1 數據透視表入門 074
3.1.1 數據透視表的優勢 074
3.1.2 數據透視表常用術語 074
3.1.3 數據透視表對數據源的要求 075
3.2 數據透視表的創建和字段設置 075
3.2.1 創建數據透視表 075
3.2.2 字段的添加和刪除 077
3.2.3 重命名字段 079
3.2.4 為行字段分組 079
3.2.5 設置值字段的匯總及顯示方式 081
3.2.6 創建計算字段 082
3.2.7 設置數據透視表的布局 083
3.3 對數據透視表進行排序篩選 084
3.3.1 數據透視表排序 084
3.3.2 數據透視表篩選 085
3.3.3 用切片器篩選數據 087
【案例實戰】 分析家具發貨明細表 089 第4章 快速了解PowerBI 095
4.1 PowerBI概述 096
4.1.1 什么是PowerBI 096
4.1.2 PowerBI的作用 096
4.1.3 PowerBI的組成和基本元素 096
4.2 PowerBIDesktop界面及視圖 097
4.2.1 PowerBIDesktop界面介紹 097
4.2.2 視圖的切換 098
4.2.3 報表視圖 098
4.2.4 數據視圖 099
4.2.5 模型視圖 099
4.2.6 熟悉報表編輯器 100
4.3 PowerBIDesktop的基礎應用 101
4.3.1 PowerBIDesktop的主要工作 102
4.3.2 PowerBIDesktop的運行環境 102
4.3.3 PowerBIDesktop的下載和安裝 102
4.3.4 向PowerBIDesktop中導入Excel數據 106
4.3.5 創建可視化報表 108
4.3.6 重命名頁面選項卡及表名稱 112
4.4 數據源的獲取和整理 113
4.4.1 連接各種類型的文件 113
4.4.2 輸入或復制內容創建新表 116
4.4.3 刷新數據 118
4.4.4 更改數據源 118
4.4.5 刪除表 119
【案例實戰】 抓取網站數據并生成圖表 120 第5章 在PowerQuery中清洗數據源 125
5.1 認識PowerQuery編輯器 126
5.1.1 啟動PowerQuery編輯器 126
5.1.2 熟悉PowerQuery編輯器界面 127
5.2 行和列的快速調整 128
5.2.1 選擇行和列 128
5.2.2 刪除行和列 130
5.2.3 調整列位置 132
5.2.4 復制指定的列 132
5.3 數據的整理和轉換 132
5.3.1 將**行數據設置為列標題 132
5.3.2 手動輸入標題 133
5.3.3 更改數據類型 134
5.3.4 批量替換指定內容 135
5.3.5 轉換字母大小寫 136
5.3.6 刪除空格和非打印字符 137
5.3.7 批量添加前綴或后綴 138
5.3.8 二維表轉換成一維表 138
5.3.9 添加索引列 140
5.3.10 拆分列 141
5.3.11 合并列 142
5.3.12 撤銷操作 143
5.4 快速提取數據 143
5.4.1 提取日期中的年份 143
5.4.2 提取日期對應的星期幾 144
5.4.3 根據位置和字符數量提取數據 145
5.4.4 根據關鍵字提取數據 147
5.4.5 提取條件判斷的結果 148
5.5 合并數據 149
5.5.1 使用“追加查詢”合并數據 149
5.5.2 使用“合并查詢”合并數據 150
5.5.3 合并文件夾中的文件 152
5.6 數據的統計和分析 155
5.6.1 對數據進行簡單排序 155
5.6.2 根據數據類型篩選數據 156
5.6.3 數據的分類匯總 157
5.6.4 數據的統計 160
5.6.5 數據的基本計算 161
【案例實戰】 加載數據并清洗數據源 164 第6章 使用PowerBI數據建模 167
6.1 創建和管理關系 168
6.1.1 了解關系 168
6.1.2 創建數據表的關系 168
6.1.3 模型視圖 172
6.1.4 編輯關系 173
6.1.5 刪除關系 173
6.2 DAX數據分析表達式 174
6.2.1 DAX公式簡介 174
6.2.2 DAX公式中常用的運算符 175
6.2.3 DAX常用函數類型 175
6.3 DAX的應用 176
6.3.1 創建度量值 177
6.3.2 創建計算列 179
6.3.3 創建合并列 180
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7.1 報表基本操作 185
7.1.1 使用PowerBIDesktop創建報表 185
7.1.2 報表頁的添加和重命名 186
7.1.3 移動和復制報表頁 187
7.1.4 隱藏和刪除報表頁 188
7.2 視覺對象基本操作 189
7.2.1 復制和粘貼視覺對象 189
7.2.2 移動視覺對象并調整大小 189
7.2.3 更改視覺對象的類型 190
7.2.4 設置視覺對象的格式 191
7.2.5 切換焦點模式 191
7.2.6 查看視覺對象數據 192
7.2.7 導出視覺對象數據 193
7.3 篩選報表 193
7.3.1 通過視覺對象交叉篩選 194
7.3.2 使用切片器篩選 195
7.3.3 設置切片器樣式 196
7.3.4 報表篩選器的應用 198
7.3.5 清除篩選 199
7.4 完善和美化報表 199
7.4.1 插入圖形元素 200
7.4.2 應用報表主題 201
7.4.3 調整畫布大小和布局 202
7.4.4 設置畫布背景 203
【案例實戰】 使用書簽創建頁面導航 203 第8章 可視化對象的數據交互 208
8.1 分組和裝箱 209
8.1.1 視覺對象的分組 209
8.1.2 裝箱分組 211
8.2 可視化對象的排序 213
8.2.1 設置排序字段 213
8.2.2 更改排序方式 213
8.2.3 表對象的排序 214
8.3 鉆取數據 215
8.3.1 鉆取詳細數據 215
8.3.2 鉆取層次結構 216
8.3.3 添加鉆取字段 220
【案例實戰】 制作嬰兒用品銷售分析PowerBI報表 221
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