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網絡流行病學 版權信息
- ISBN：9787030786098
- 條形碼：9787030786098 ; 978-7-03-078609-8
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網絡流行病學 內容簡介
互聯網融入到人類生活的方方面面，網絡空間作為人們物理空間的補充，網絡空間事件發生有其獨立性和特殊性，但網絡空間的用戶都是物理空間真實個體的映射，網絡空間發布的信息時刻影響著現實里的人群。而如何系統性認識和掌握網絡空間事件特征，規范網絡空間用戶行為，制定網絡空間健康信息發布傳播規則，確定信息冗余度，避免信息疫情產生，降低網絡空間活動對公眾身心健康的危害，是公共衛生防控和社會治理亟待研究和解決的問題，因而催生了一門嶄新的交叉學科--"網絡流行病學"。本書作為該學科**部系統性學科介紹和理論方法書籍，從網絡流行病學概述及研究領域、應用于網絡流行病學的技術方法（社會網絡分析，文本、圖像和語音處理，區塊鏈技術等）以及網絡流行病學應用案例（毒品防控、高危性行為與艾滋病、全球傳染病監測）三部分，對網絡流行病學的學科體系和應用場景進行系統性介紹。
網絡流行病學 目錄
目錄
**章 網絡流行病學的產生1
**節 互聯網空間1
第二節 互聯網與公眾健康2
第三節 互聯網對傳統流行病學的沖擊和挑戰4
第四節 網絡流行病學定義5
第五節 相關學科發展及聯系6
第二章 研究設計13
**節 描述性研究13
第二節 分析性研究15
第三節 試驗干預性研究23
第四節 理論模型研究24
第五節 監測與預警26
第三章 網絡數據獲取28
**節 網絡數據類型概述28
第二節 網絡數據獲取技術29
第三節 Python網絡爬蟲33
第四節 利用開放的API服務35
第五節 解析結構化網頁信息37
第六節 網頁內容爬蟲示例41
第四章 網絡數據結構整理、清洗和存儲45
**節 結構化與非結構化數據基本概念45
第二節 結構化與非結構化數據融合47
第三節 非結構化數據的定量化提取與清洗51
第四節 結構化與非結構化數據庫存儲應用56
第五節 網絡數據處理實例59
第五章 復雜網絡理論基礎62
**節 復雜網絡理論發展歷程62
第二節 復雜網絡指標66
第三節 復雜網絡模型72
第四節 網絡傳播模型79
第五節 社會網絡分析實例85
第六章 文本挖掘107
**節 自然語言處理107
第二節 主題建模110
第三節 情感辨別116
第四節 關系抽取120
第五節 知識圖譜123
第七章 圖像辨識129
**節 醫學圖像辨識背景與難點129
第二節 圖像增強130
第三節 圖像分割134
第四節 特征提取138
第五節 目標檢測技術140
第八章 語音與聲紋147
**節 語音與聲紋數據147
第二節 特征提取151
第三節 聲紋識別153
第九章 區塊鏈158
**節 區塊鏈概述158
第二節 區塊鏈事務159
第三節 區塊鏈分類160
第四節 區塊鏈平臺160
第五節 區塊鏈在網絡領域的應用164
第十章 吸毒人員管理與特征辨識169
**節 全球毒品流行形勢169
第二節 吸毒人員管理現狀及瓶頸170
第三節 基于互聯網 技術的社區吸毒人員健康管理172
第四節 吸毒人員面部特征識別178
第五節 吸毒人員面部表情與情感識別184
第十一章 高危性行為人群網絡交友與健康風險管理190
**節 網絡交友與健康風險190
第二節 人數估計193
第三節 社會網絡分析194
第四節 情感分析197
第五節 管理方式200
第六節 分析實例207
第十二章 全球突發傳染病監測與預警216
**節 全球突發傳染病216
第二節 Google流感預測217
第三節 疾病疫情監測數據來源及設計218
第四節 全球傳染病監測與預警系統實例222
**章 網絡流行病學的產生1
**節 互聯網空間1
第二節 互聯網與公眾健康2
第三節 互聯網對傳統流行病學的沖擊和挑戰4
第四節 網絡流行病學定義5
第五節 相關學科發展及聯系6
第二章 研究設計13
**節 描述性研究13
第二節 分析性研究15
第三節 試驗干預性研究23
第四節 理論模型研究24
第五節 監測與預警26
第三章 網絡數據獲取28
**節 網絡數據類型概述28
第二節 網絡數據獲取技術29
第三節 Python網絡爬蟲33
第四節 利用開放的API服務35
第五節 解析結構化網頁信息37
第六節 網頁內容爬蟲示例41
第四章 網絡數據結構整理、清洗和存儲45
**節 結構化與非結構化數據基本概念45
第二節 結構化與非結構化數據融合47
第三節 非結構化數據的定量化提取與清洗51
第四節 結構化與非結構化數據庫存儲應用56
第五節 網絡數據處理實例59
第五章 復雜網絡理論基礎62
**節 復雜網絡理論發展歷程62
第二節 復雜網絡指標66
第三節 復雜網絡模型72
第四節 網絡傳播模型79
第五節 社會網絡分析實例85
第六章 文本挖掘107
**節 自然語言處理107
第二節 主題建模110
第三節 情感辨別116
第四節 關系抽取120
第五節 知識圖譜123
第七章 圖像辨識129
**節 醫學圖像辨識背景與難點129
第二節 圖像增強130
第三節 圖像分割134
第四節 特征提取138
第五節 目標檢測技術140
第八章 語音與聲紋147
**節 語音與聲紋數據147
第二節 特征提取151
第三節 聲紋識別153
第九章 區塊鏈158
**節 區塊鏈概述158
第二節 區塊鏈事務159
第三節 區塊鏈分類160
第四節 區塊鏈平臺160
第五節 區塊鏈在網絡領域的應用164
第十章 吸毒人員管理與特征辨識169
**節 全球毒品流行形勢169
第二節 吸毒人員管理現狀及瓶頸170
第三節 基于互聯網 技術的社區吸毒人員健康管理172
第四節 吸毒人員面部特征識別178
第五節 吸毒人員面部表情與情感識別184
第十一章 高危性行為人群網絡交友與健康風險管理190
**節 網絡交友與健康風險190
第二節 人數估計193
第三節 社會網絡分析194
第四節 情感分析197
第五節 管理方式200
第六節 分析實例207
第十二章 全球突發傳染病監測與預警216
**節 全球突發傳染病216
第二節 Google流感預測217
第三節 疾病疫情監測數據來源及設計218
第四節 全球傳染病監測與預警系統實例222
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