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航空發動機建模、控制與健康管理 版權信息
- ISBN：9787512443389
- 條形碼：9787512443389 ; 978-7-5124-4338-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
航空發動機建模、控制與健康管理 內容簡介
本書重點闡述了航空發動機控制系統的新技術，包括航空發動機建模與仿真技術、先進控制律、分布式控制系統、容錯控制技術、直接性能量控制、推進系統綜合控制和航空發動機健康管理。這些內容從基本原理、設計方法和仿真驗證等方面闡述了各種先進控制技術在航空發動機控制系統中應用的基礎理論，也是我們多年研究成果的總結和提煉，希望對航空發動機控制技術的進步產生積極的影響。
航空發動機建模、控制與健康管理 目錄
第1章 緒論
1.1 現代航空發動機控制需求分析
1.2 航空發動機控制技術的發展歷程
1.2.1 航空發動機建模與仿真技術
1.2.2 航空發動機多變量魯棒自適應控制技術
1.2.3 航空發動機分布式控制技術
1.2.4 航空發動機容錯控制技術
1.2.5 航空發動機直接性能量控制技術
1.2.6 航空發動機性能尋優控制技術
1.2.7 航空發動機健康管理技術
1.3 現代航空發動機控制技術的發展趨勢
參考文獻
第2章 航空發動機建模與仿真技術
2.1 概述
2.1.1 航空發動機數學模型的功能
2.1.2 航空發動機數學模型的分類
2.1.3 航空發動機數學模型的要求
2.1.4 航空發動機數學建模的方法
2.2 航空發動機非線性部件級建模技術
2.2.1 引言
2.2.2 航空發動機典型部件的數學模型
2.2.3 航空發動機整機部件級模型構建
2.2.4 航空發動機起動部件級建模技術
2.3 航空發動機狀態空間模型建模技術
2.3.1 引言
2.3.2 穩態點狀態空間模型
2.3.3 大偏差狀態空間模型
2.3.4 增廣的狀態空間模型
2.4 航空發動機機載自適應模型建模技術
2.4.1 引言
2.4.2 基于線性狀態空間模型的機載自適應模型
2.4.3 基于氣動熱力學原理的機載自適應模型
2.4.4 機載自適應模型的典型應用舉例
2.5 航空發動機數學模型仿真技術
2.5.1 引言
2.5.2 基于標準程序語言的仿真模型開發技術
2.5.3 基于第三方商用軟件的仿真模型開發技術
參考文獻
第3章 航空發動機 控制律
3.1 航空發動機自適應控制
3.1.1 航空發動機模型參考自適應控制
3.1.2 基于神經網絡非線性補償的MRAC
3.1.3 航空發動機自校正控制
3.2 航空發動機多變量魯棒控制
3.2.1 線性二次型調節器（LQR）
3.2.2 航空發動機LQG/LTR控制
3.2.3 航空發動機H。控制
3.3 航空發動機線性變參數（LPV）控制
3.3.1 LPV模型
3.3.2 LPV控制器設計
3.3.3 設計舉例
參考文獻
第4章 航空發動機分布式控制系統
4.1 航空發動機分布式控制系統概述
4.2 分布式控制系統拓撲結構優化
4.2.1 基于單目標遺傳算法的分布式控制系統拓撲結構優化
4.2.2 基于多目標遺傳算法的分布式控制系統拓撲結構優化
4.2.3 基于粒子群算法的分布式控制系統拓撲結構優化
4.3 基于TTCAN的分布式總線容錯調度方法研究
4.3.1 TTCAN總線周期性消息調度算法
4.3.2 TTCAN總線事件性消息調度算法
4.4 航空發動機分布式控制時延系統魯棒控制方法
4.4.1 航空發動機分布式控制時延系統H。魯棒跟蹤控制
4.4.2 航空發動機分布式控制時延系統多性能魯棒跟蹤控制
4.4.3 航空發動機分布式控制時延系統H/Leitmann控制
4.4.4 航空發動機分布式控制時延系統 保性能分散控制
參考文獻
第5章 航空發動機容錯控制
5.1 航空發動機容錯控制技術概述
5.1.1 航空發動機容錯控制的概念
5.1.2 航空發動機容錯控制的必要性
5.1.3 航空發動機容錯控制的關鍵技術問題
5.2 航空發動機控制系統解析余度設計
5.2.1 基于傳感器信號綜合的解析余度技術
5.2.2 基于機載平衡流形實時動態模型的解析余度技術
5.2.3 基于機載部件級自適應實時模型的解析余度技術
5.3 航空發動機控制系統故障診斷技術
5.3.1 控制系統故障模式分析
5.3.2 傳感器故障診斷技術
5.3.3 執行機構故障診斷技術
5.3.4 電子控制器自檢測技術
5.4 航空發動機容錯控制技術
5.4.1 基于軟硬件冗余的容錯控制技術
5.4.2 基于控制律重構的容錯控制技術
5.4.3 魯棒容錯控制技術
5.5 航空發動機容錯控制驗證技術
5.5.1 控制系統故障模擬技術
5.5.2 容錯控制系統的驗證試驗
參考文獻
第6章 航空發動機直接性能量控制
6.1 直接性能量控制系統結構
6.2 性能量估計方法
6.2.1 基于神經網絡的性能量估計方法
6.2.2 基于跟蹤濾波器的性能量估計方法
6.3 性能量指令模型
6.3.1 推力指令模型結構
6.3.2 基于BP網絡的子模型Ⅰ
6.3.3 基于優化ELM的子模型Ⅱ
6.4 性能量控制方法
6.4.1 性能退化緩解控制方法
6.4.2 直接推力控制方法
參考文獻
第7章 航空發動機性能尋優控制
7.1 發動機性能尋優控制概述
7.1.1 性能尋優控制內涵
7.1.2 性能尋優控制構成
7.2 性能尋優原理及優化算法
7.2.1 性能尋優原理
7.2.2 尋優算法
7.3 機載深度神經網絡模型
7.3.1 深度神經網絡
7.3.2 機載發動機尋優模型
7.4 性能尋優控制數字仿真
7.4.1 安裝推力模式仿真
7.4.2 小油耗模式仿真
7.4.3 渦輪前溫度模式仿
展開全部
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