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機器視覺自動檢測技術(余文勇)(第二版) 版權信息
- ISBN：9787122426789
- 條形碼：9787122426789 ; 978-7-122-42678-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
機器視覺自動檢測技術(余文勇)(第二版) 本書特色
《機器視覺自動檢測技術》論述的主要技術和方法，已經在國內多家大型企業集團包括紅塔集團、武煙集團、南京金陵金箔集團等得到了廣泛的應用，取得了良好的經濟效益和社會效益。這些單位的應用效果表明，本書涉及的關鍵技術用于產品質量在線檢測時，具有很高的靈敏度而且性能可靠，與其它同類檢測方法相比具有獨特的優勢。
機器視覺自動檢測技術(余文勇)(第二版) 內容簡介
《機器視覺自動檢測技術》(第二版)內容共分為6章。第1章為機器視覺概述，講述機器視覺技術的系統構成、工作原理、發展歷程和應用領域等。第2章講述機器視覺系統的硬件構成，包括相機的分類及主要特性參數、光學鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數據的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術，內容包括光源，工業環境下的灰度照明技術和彩色照明技術，LED照明設計技術。第4章重點講述機器視覺核心算法，包括圖像預處理、頻域圖像增強、數學形態學應用、灰度均衡、邊緣檢測、Blob分析、閾值分割、圖像匹配算法及其應用、相機標定和測量算法。第5章介紹機器視覺軟件的開發與算法，包括圖像文件格式、常用函數庫、Matlab應用和算法示例。第6章講述視覺測量與檢測的工程應用和案例分析。 本書可供高等學校機械、自動化、檢測、測量等相關專業教學使用，也可供精密檢測研究、開發、應用技術人員參考。
機器視覺自動檢測技術(余文勇)(第二版) 目錄
第1章 概述
1.1 機器視覺的定義001
1.2 機器視覺系統的構成002
1.3 機器視覺系統的工作過程004
1.4 機器視覺系統的特點005
1.5 機器視覺系統的發展006
1.5.1 機器視覺系統的發展歷程006
1.5.2 中國機器視覺系統的研究現狀007
1.5.3 中國機器視覺系統的發展趨勢008
1.6 機器視覺系統的應用領域010
1.7 機器視覺系統相關會議和期刊012
1.7.1 機器視覺領域重要的國際會議012
1.7.2 機器視覺領域重要的國際期刊013
1.7.3 機器視覺領域重要的國內期刊（均為EI檢索）013
習題013 第2章 機器視覺系統的硬件
2.1 相機014
2.1.1 相機的分類014
2.1.2 相機的主要參數018
2.1.3 CCD相機019
2.1.4 CMOS相機022
2.1.5 CCD與CMOS相機的比較022
2.1.6 智能相機（SmartCamera）024
2.2 光學鏡頭026
2.2.1 概述026
2.2.2 鏡頭的基本結構029
2.2.3 鏡頭主要參數031
2.2.4 鏡頭相關技術037
2.2.5 鏡頭的選擇040
2.3 圖像采集卡的原理及種類042
2.3.1 概述042
2.3.2 圖像采集卡的結構與技術參數043
2.3.3 圖像采集卡分類045
2.3.4 數據采集046
2.3.5 與圖像采集卡相關的技術名詞048
2.4 圖像數據的傳輸方式匯總及比較049
習題053 第3章 機器視覺成像技術
3.1 光源054
3.1.1 光源的作用054
3.1.2 光譜055
3.1.3 光源的種類055
3.1.4 選擇光源應考慮的系統特性059
3.1.5 照明技術分類060
3.2 灰度照明技術062
3.2.1 直射照明和漫射照明062
3.2.2 背向照明和前向照明063
3.3 彩色照明技術064
3.3.1 光的三原色和色彩的三原色064
3.3.2 顏色的反射與吸收065
3.3.3 金屬的反射特性067
3.3.4 顯色性068
3.3.5 白平衡069
3.4 偏振技術071
3.5 LED光源的特性072
3.5.1 LED照明和傳統照明的比較072
3.5.2 LED特性和分類073
3.6 LED光源的結構設計075
3.6.1 環形光源075
3.6.2 條形光源078
3.6.3 面形光源079
3.6.4 拱形光源080
3.6.5 同軸光源081
3.6.6 點光源083
3.6.7 光源的選型083
習題084 第4章 機器視覺核心算法
4.1 圖像預處理085
4.1.1 空間濾波基礎085
4.1.2 均值濾波086
4.1.3 中值濾波090
4.2 頻域圖像增強092
4.2.1 基本步驟092
4.2.2 傅立葉變換093
4.2.3 低通濾波器094
4.2.4 陷波濾波器096
4.3 數學形態學及其應用097
4.3.1 二值形態學097
4.3.2 二值形態學的應用099
4.3.3 灰度形態學基本操作101
4.3.4 討論104
4.4 灰度均衡104
4.4.1 圖像灰度直方圖104
4.4.2 均衡算法106
4.5 邊緣檢測107
4.5.1 概述107
4.5.2 一階算子107
4.5.3 二階算子109
4.5.4 Canny算子110
4.5.5 幾種算子的比較110
4.6 Blob分析111
4.6.1 簡介111
4.6.2 Blob分析方法112
4.7 閾值分割116
4.7.1 圖像分割方法116
4.7.2 閾值化分割118
4.7.3 全局閾值法118
4.7.4 局部閾值法和多閾值法120
4.8 圖像匹配算法及其應用121
4.8.1 模式匹配法121
4.8.2 基于灰度值的匹配算法122
4.8.3 基于邊緣的匹配算法123
4.9 相機標定124
4.9.1 概述124
4.9.2 相機透視投影模型126
4.9.3 鏡頭的畸變128
4.9.4 張正友標定法130
4.10 測量算法133
4.10.1 尺寸測量133
4.10.2 形狀分析及描述135
4.10.3 直線*小二乘法擬合137
4.10.4 霍夫（Hough）變換138
4.10.5 圓形*小二乘法擬合138
習題141 第5章 軟件開發與算法案例
5.1 圖像文件格式142
5.1.1 位圖文件簡介142
5.1.2 JPEG文件簡介145
5.2 機器視覺常用函數庫146
5.2.1 英特爾高性能多媒體函數庫(IntelIPP)147
5.2.2 OpenCV函數庫154
5.2.3 Matlab圖像處理工具157
5.3 算法案例161
5.3.1 測量與檢測161
5.3.2 頻域濾波172
5.3.3 目標分割174
5.3.4 模式識別175
5.3.5 畸變校正176
習題179
第6章 機器視覺工程應用
6.1 快速實時視覺檢測系統的設計180
6.1.1 重要概念180
6.1.2 應用項目組織181
6.1.3 基本設計參數183
6.1.4 光照技術的設計189
6.1.5 設計圖像處理算法的步驟190
6.1.6 可行性分析191
6.2 在包裝印刷中的應用及案例分析192
6.2.1 自動印刷品質量檢測概述192
6.2.2 系統描述194
6.2.3 算法描述197
6.2.4 檢測結果199
6.2.5 在醫藥包裝行業的應用201
6.3 在表面質量檢測領域中的應用及案例分析204
6.3.1 玻璃表面質量的檢測205
6.3.2 鋼板表面質量的檢測211
6.4 在尺寸測量領域中的應用及案例分析215
6.4.1 長度測量215
6.4.2 面積測量216
6.4.3 圓測量217
6.4.4 線弧測量218
6.4.5 角度測量219
6.5 在字符識別中的應用及案例分析219
6.5.1 OCR技術原理219
6.5.2 票據字符識別系統221
習題225 參考文獻226
1.1 機器視覺的定義001
1.2 機器視覺系統的構成002
1.3 機器視覺系統的工作過程004
1.4 機器視覺系統的特點005
1.5 機器視覺系統的發展006
1.5.1 機器視覺系統的發展歷程006
1.5.2 中國機器視覺系統的研究現狀007
1.5.3 中國機器視覺系統的發展趨勢008
1.6 機器視覺系統的應用領域010
1.7 機器視覺系統相關會議和期刊012
1.7.1 機器視覺領域重要的國際會議012
1.7.2 機器視覺領域重要的國際期刊013
1.7.3 機器視覺領域重要的國內期刊（均為EI檢索）013
習題013 第2章 機器視覺系統的硬件
2.1 相機014
2.1.1 相機的分類014
2.1.2 相機的主要參數018
2.1.3 CCD相機019
2.1.4 CMOS相機022
2.1.5 CCD與CMOS相機的比較022
2.1.6 智能相機（SmartCamera）024
2.2 光學鏡頭026
2.2.1 概述026
2.2.2 鏡頭的基本結構029
2.2.3 鏡頭主要參數031
2.2.4 鏡頭相關技術037
2.2.5 鏡頭的選擇040
2.3 圖像采集卡的原理及種類042
2.3.1 概述042
2.3.2 圖像采集卡的結構與技術參數043
2.3.3 圖像采集卡分類045
2.3.4 數據采集046
2.3.5 與圖像采集卡相關的技術名詞048
2.4 圖像數據的傳輸方式匯總及比較049
習題053 第3章 機器視覺成像技術
3.1 光源054
3.1.1 光源的作用054
3.1.2 光譜055
3.1.3 光源的種類055
3.1.4 選擇光源應考慮的系統特性059
3.1.5 照明技術分類060
3.2 灰度照明技術062
3.2.1 直射照明和漫射照明062
3.2.2 背向照明和前向照明063
3.3 彩色照明技術064
3.3.1 光的三原色和色彩的三原色064
3.3.2 顏色的反射與吸收065
3.3.3 金屬的反射特性067
3.3.4 顯色性068
3.3.5 白平衡069
3.4 偏振技術071
3.5 LED光源的特性072
3.5.1 LED照明和傳統照明的比較072
3.5.2 LED特性和分類073
3.6 LED光源的結構設計075
3.6.1 環形光源075
3.6.2 條形光源078
3.6.3 面形光源079
3.6.4 拱形光源080
3.6.5 同軸光源081
3.6.6 點光源083
3.6.7 光源的選型083
習題084 第4章 機器視覺核心算法
4.1 圖像預處理085
4.1.1 空間濾波基礎085
4.1.2 均值濾波086
4.1.3 中值濾波090
4.2 頻域圖像增強092
4.2.1 基本步驟092
4.2.2 傅立葉變換093
4.2.3 低通濾波器094
4.2.4 陷波濾波器096
4.3 數學形態學及其應用097
4.3.1 二值形態學097
4.3.2 二值形態學的應用099
4.3.3 灰度形態學基本操作101
4.3.4 討論104
4.4 灰度均衡104
4.4.1 圖像灰度直方圖104
4.4.2 均衡算法106
4.5 邊緣檢測107
4.5.1 概述107
4.5.2 一階算子107
4.5.3 二階算子109
4.5.4 Canny算子110
4.5.5 幾種算子的比較110
4.6 Blob分析111
4.6.1 簡介111
4.6.2 Blob分析方法112
4.7 閾值分割116
4.7.1 圖像分割方法116
4.7.2 閾值化分割118
4.7.3 全局閾值法118
4.7.4 局部閾值法和多閾值法120
4.8 圖像匹配算法及其應用121
4.8.1 模式匹配法121
4.8.2 基于灰度值的匹配算法122
4.8.3 基于邊緣的匹配算法123
4.9 相機標定124
4.9.1 概述124
4.9.2 相機透視投影模型126
4.9.3 鏡頭的畸變128
4.9.4 張正友標定法130
4.10 測量算法133
4.10.1 尺寸測量133
4.10.2 形狀分析及描述135
4.10.3 直線*小二乘法擬合137
4.10.4 霍夫（Hough）變換138
4.10.5 圓形*小二乘法擬合138
習題141 第5章 軟件開發與算法案例
5.1 圖像文件格式142
5.1.1 位圖文件簡介142
5.1.2 JPEG文件簡介145
5.2 機器視覺常用函數庫146
5.2.1 英特爾高性能多媒體函數庫(IntelIPP)147
5.2.2 OpenCV函數庫154
5.2.3 Matlab圖像處理工具157
5.3 算法案例161
5.3.1 測量與檢測161
5.3.2 頻域濾波172
5.3.3 目標分割174
5.3.4 模式識別175
5.3.5 畸變校正176
習題179
第6章 機器視覺工程應用
6.1 快速實時視覺檢測系統的設計180
6.1.1 重要概念180
6.1.2 應用項目組織181
6.1.3 基本設計參數183
6.1.4 光照技術的設計189
6.1.5 設計圖像處理算法的步驟190
6.1.6 可行性分析191
6.2 在包裝印刷中的應用及案例分析192
6.2.1 自動印刷品質量檢測概述192
6.2.2 系統描述194
6.2.3 算法描述197
6.2.4 檢測結果199
6.2.5 在醫藥包裝行業的應用201
6.3 在表面質量檢測領域中的應用及案例分析204
6.3.1 玻璃表面質量的檢測205
6.3.2 鋼板表面質量的檢測211
6.4 在尺寸測量領域中的應用及案例分析215
6.4.1 長度測量215
6.4.2 面積測量216
6.4.3 圓測量217
6.4.4 線弧測量218
6.4.5 角度測量219
6.5 在字符識別中的應用及案例分析219
6.5.1 OCR技術原理219
6.5.2 票據字符識別系統221
習題225 參考文獻226
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機器視覺自動檢測技術(余文勇)(第二版) 作者簡介
余文勇，華中科技大學，教授，經數十年自主創新研究在機器視覺自動檢測領域取得豐碩成果，基于本書內容共計發表相關學術論文33篇，被SCI和EI檢索收錄12篇，代表論文他引次數已達20余次，基于相關實驗設備獲得授權國家發明專利16項。
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