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GNSS近地空間環(huán)境學 版權信息
- ISBN：9787030785183
- 條形碼：9787030785183 ; 978-7-03-078518-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
GNSS近地空間環(huán)境學 內容簡介
GNSS技術已成為近地空間環(huán)境監(jiān)測的關鍵技術之一，并且其應用創(chuàng)新依然呈現(xiàn)出日新月異的態(tài)勢。GNSS技術變革了原有的地表和大氣監(jiān)測方法，并且與大氣科學、水文學和海洋學深度交叉融合，已成為這些學科發(fā)展的新動力。已有的GNSS氣象學已不能充分涵蓋GNSS領域的應用創(chuàng)新，亟需對近期新進展進行總結、梳理和整合，形成一門全新的學科。在這種背景下，筆者結合自身的科研積累、理論創(chuàng)新和相關領域的近期新成果提出了GNSS近地空間環(huán)境學的概念，其內涵包括GNSS導航、定位、授時，GNSS氣象學和GNSS反射測量學，研究對象包含了從地表到高層大氣的廣大空間里的諸多要素(如土壤濕度、植被覆蓋、地表形變、雪深、冰厚、水面高程、海浪、潮汐、水汽、電離層電子含量等)，研究目的是監(jiān)測并理解地表及大氣中相關要素的變化，為相關學科的研究提供豐富的觀測數(shù)據(jù)。
GNSS近地空間環(huán)境學 目錄
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 地球大氣層
1.3 地球表面
1.4 近地空間環(huán)境監(jiān)測
1.4.1 大氣和地表觀測手段
1.4.2 GNSS近地空間環(huán)境學的形成與發(fā)展
第2章 GNSS定位模型及大氣延遲估計
2.1 單點定位模型
2.2 精密單點定位模型
2.2.1 IF-PPP模型
2.2.2 UU-PPP模型
2.2.3 IC-PPP模型
2.2.4 UofC模型
2.2.5 PPP隨機模型
2.3 相對定位模型
2.3.1 GNSS單差觀測方程
2.3.2 GNSS雙差觀測方程
2.3.3 中長基線模糊度解算
2.4 GNSS大氣延遲參數(shù)估計
2.4.1 基于實測數(shù)據(jù)的TEC估計
2.4.2 基于GIM模型的STEC估計
2.4.3 基于實時模型的TEC估計
2.4.4 對流層延遲估計
第3章 GNSS對流層關鍵參量建模
3.1 概述
3.1.1 對流層延遲
3.1.2 大氣加權平均溫度建模
3.2 地基GNSS水汽探測的基本原理
3.3 對流層延遲建模方法
3.3.1 基于氣象參數(shù)的對流層延遲模型
3.3.2 無需氣象參數(shù)的對流層延遲模型
3.3.3 兩種對流層延遲模型的比較
3.4 加權平均溫度模型
3.4.1 無需氣象參數(shù)的加權平均溫度模型
3.4.2 氣象參數(shù)驅動的高精度加權平均溫度模型
3.5 基于大氣預報資料的ZHD、ZWD和Tm模型
第4章 GNSS三維水汽監(jiān)測
4.1 概述
4.2 GNSS水汽層析的基本原理
4.3 SWD的恢復
4.4 層析方程組的構建
4.5 GNSS水汽層析常規(guī)方法
4.5.1 附加約束的層析方程
4.5.2 GNSS水汽層析方程的解
4.6 GNSS水汽層析的迭代重構算法
4.7 GNSS水汽層析優(yōu)化策略
4.7.1 層析網(wǎng)格劃分優(yōu)化
4.7.2 側面穿過射線的引入
4.7.3 地表氣象觀測數(shù)據(jù)的引入
4.7.4 先進的反演算法
4.8 GNSS水汽層析實驗
4.8.1 格網(wǎng)劃分對層析結果的影響
4.8.2 側面射線使用對層析結果的影響
4.8.3 自適應平滑約束加赫爾默特方差分量估計的水汽層析實驗
第5章 多源水汽數(shù)據(jù)融合
5.1 概述
5.2 基于球冠諧模型的水汽數(shù)據(jù)融合方法
5.2.1 基本思想
5.2.2 球冠諧模型
5.2.3 赫爾默特方差分量估計
5.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的水汽數(shù)據(jù)融合方法
5.3.1 基本思想
5.3.2 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡
5.3.3 基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的水汽數(shù)據(jù)融合
5.4 PWV數(shù)據(jù)融合實驗
5.4.1 實驗區(qū)域和數(shù)據(jù)
5.4.2 基于球冠諧模型的數(shù)據(jù)融合實驗
5.4.3 基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)融合實驗
第6章 GNSS數(shù)據(jù)同化
6.1 概述
6.2 同化概念與原理
6.3 基于WRF模型的數(shù)據(jù)同化過程
6.3.1 觀測值文件的準備
6.3.2 觀測值文件的預處理
6.3.3 觀測值文件的同化
6.4 數(shù)據(jù)同化實驗
6.5 數(shù)據(jù)同化與層析技術的比較與結合
6.5.1 數(shù)據(jù)同化與層析技術獲取濕折射率的比較
6.5.2 數(shù)據(jù)同化與水汽層析技術的結合
第7章 電離層探測
7.1 概述
7.2 GNSS二維電離層模型
7.2.1 電離層單層假設
7.2.2 電離層投影函數(shù)
7.2.3 電離層二維建模
7.2.4 電離層參考系統(tǒng)
7.3 多源數(shù)據(jù)融合的二維電離層模型
7.3.1 多源VTEC計算
7.3.2 基于球諧模型的多源數(shù)據(jù)融合
7.3.3 方差分量估計
7.3.4 數(shù)據(jù)實驗
7.4 等離子體層電子含量二維模型
7.4.1 等離子體層研究進展
7.4.2 等離子體層電子含量提取方法
7.4.3 全球等離子體層電子含量模型建立
7.4.4 全球等離子體層電子含量模型算例分析
第8章 GNSS三維電離層監(jiān)測
8.1 概述
8.2 GNSS電離層層析原理
8.3 GNSS電離層層析方程
8.4 GNSS電離層層析重構算法
8.4.1 迭代重構算法
8.4.2 非迭代重構算法
8.5 基于改進IG指數(shù)的GNSS電離層同化模型
8.6 GNSS三維層析實驗
8.6.1 迭代重構算法實驗
8.6.2 非迭代重構算法實驗
8.6.3 多源數(shù)據(jù)融合實驗
8.6.4 數(shù)據(jù)同化實驗
第9章 GNSS電離層監(jiān)測的科學應用
9.1 行進式電離層擾動
9.1.1 數(shù)據(jù)分布
9.1.2 結果分析
9.2 地震電離層擾動
9.2.1 數(shù)據(jù)分布
9.2.2 水平傳播特征
9.2.3 垂直高度分布
9.2.4 不同高度傳播速度分析
9.2.5 三維結構分析及機理解釋
9.3 火山電離層異常
9.3.1 數(shù)據(jù)分布
9.3.2 擾動特征分析
9.4 臺風電離層異常
9.4.1 數(shù)據(jù)分布
9.4.2 “杜鵑”臺風電離層異常傳播分析
9.4.3 臺風引發(fā)電離層異常統(tǒng)計分析
第10章 地基GNSS反射測量技術
10.1 概述
10.2 雙天線模式
10.2.1 雙天線測高
10.2.2 雙天線測土壤濕度
10.3 單天線模式
10.3.1 干涉反射測量技術
10.3.2 干涉模式技術
第11章 星載GNSS反射測量技術
11.1 概述
11.2 星載GNSS-R原理
11.2.1 星載GNSS反射信號幾何關系
11.2.2 閃爍區(qū)和菲涅耳反射區(qū)
11.3 時延-多普勒
11.3.1 時延-多普勒二維相關功率
11.3.2 多普勒相關功率
第12章 GNSS-R科學應用
12.1 GNSS-R海洋應用
12.1.1 海面風場
12.1.2 海面測高
12.1.3 海冰探測
12.1.4 其他海洋應用
12.2 GNSS-R陸地應用
12.2.1 積雪探測
12.2.2 地表土壤濕度探測
12.2.3 內陸水體探測
12.2.4 植被監(jiān)測
12.2.5 其他陸地應用
參考文獻
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