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水體環境高光譜遙感方法 版權信息
- ISBN：9787030784490
- 條形碼：9787030784490 ; 978-7-03-078449-0
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
水體環境高光譜遙感方法 內容簡介
遙感技術可以實現大面積的同步觀測，還能滿足長時間動態觀測的需求，為水體研究提供了巨大的資料庫，現存的遙感衛星影像數據覆蓋了相當大部分水體的環境參數信息，為開展大范圍水環境研究提供了一個科學有效的技術手段。而高光譜遙感是遙感技術發展的一項重大突破，它是根據光譜曲線的形態來識別地面物體，并利用成像光譜儀在連續的幾十個甚至幾百個光譜通道獲取地物輻射信息，極大的拓寬和深化了水體遙感的應用水平。高光譜遙感可為湖泊、河流、海洋等水體的水質水環境分析和觀測提供無可替代的觀測手段，為內陸、近岸以及開闊大洋水體的研究提供重要的數據支撐。本書主要以我國國產衛星GF-5為例，全面介紹了國內外相關高光譜衛星的情況，以及高光譜遙感數據使用過程中涉及到的大氣校正、光學參數獲取、水體參數反演等部分內容，詳細介紹了水體高光譜遙感的近期新研究進展和系列成果，為水體高光譜遙感技術的進一步發展提供了寶貴的實踐參考，為我國生態保護、水環境監測提供了重要的科學依據和建議。
水體環境高光譜遙感方法 目錄
目錄第1章 緒論11.1 我國湖泊環境問題概況11.1.1 水污染與富營養化問題21.1.2 湖泊萎縮與干涸問題31.1.3 水生態系統退化問題41.1.4 生物多樣性受損問題51.2 水環境遙感監測現狀61.2.1 表觀光學量和固有光學量的遙感監測現狀61.2.2 水質參數和水體富營養化的遙感監測現狀71.2.3 水華時空分布的遙感監測現狀81.2.4 水體類型劃分的遙感監測現狀91.3 高光譜遙感監測能力評估概述101.3.1 典型高光譜遙感衛星載荷101.3.2 高光譜遙感能力比較12第2章 水體高光譜大氣校正方法142.1 大洋水體高光譜大氣校正方法142.1.1 I類水體大氣校正算法142.1.2 海洋光學浮標區域實測和遙感數據182.1.3 海洋光學浮標區域大氣校正結果192.2 沿岸水體高光譜大氣校正方法212.2.1 II類水體大氣校正算法222.2.2 高光譜大氣校正分層剝離方法242.2.3 香港附近海域高光譜大氣校正結果252.2.4 黃河口海域高光譜大氣校正結果272.3 內陸水體高光譜大氣校正方法292.3.1 基于光譜優化算法的大氣校正方法302.3.2 陸海一體化的高光譜大氣校正方法312.3.3 太湖高光譜大氣校正結果分析342.3.4 鄱陽湖高光譜大氣校正結果分析37第3章 水體固有光學量高光譜遙感方法443.1 水體IOPs輻射傳輸模型453.1.1 水體輻射傳輸方程453.1.2 水體固有光學量特性463.1.3 水體IOPs組分模型473.1.4 水體吸收特性分析483.2 大洋水體的IOPs半分析算法513.2.1 基于QAA的IOPs半分析反演算法構建533.2.2 遙感反射率構建543.2.3 IOPs反演結果分析563.3 中低渾濁水體的IOPs半分析算法583.3.1 基于GRI的IOPs半分析反演算法構建593.3.2 QAA-GRI算法結果分析633.3.3 QAA-GRI算法不確定性分析683.4 高渾濁水體的IOPs半分析算法703.4.1 高渾濁水體IOPs反演算法QAA_740703.4.2 QAA_740算法反演結果驗證713.4.3 水體各成分吸收貢獻率分析76第4章 浮游植物高光譜遙感方法794.1 浮游植物吸收光譜和色譜測量794.1.1 浮游植物樣本情況794.1.2 浮游植物吸收系數測量方法814.1.3 藻類色素的高效液相色譜測量分析844.2 浮游植物的藻類識別方法884.2.1 浮游植物藻類對吸收光譜的影響894.2.2 基于一階微分的藻類識別方法934.2.3 基于小波分析的藻類識別方法944.2.4 基于聚類分析的藻類識別方法984.3 浮游植物的遙感反射率模擬1014.3.1 浮游植物的遙感反射率模擬方法1014.3.2 浮游植物藻類對遙感反射率的影響1064.3.3 基于遙感反射率的藻類識別方法108第5章 葉綠素a濃度高光譜遙感反演方法1115.1 內陸水體葉綠素a濃度反演算法1115.1.1 遙感影像和現場測量數據1115.1.2 面向多波段的葉綠素a濃度反演1125.1.3 面向高光譜的葉綠素a濃度反演1165.2 葉綠素a濃度硬分類反演方法1195.2.1 硬分類反演方法1195.2.2 C1類水體反演結果分析1225.2.3 C2類水體反演結果分析1245.2.4 C3類水體反演結果分析1265.3 葉綠素a濃度軟分類反演方法1285.3.1 軟分類反演方法1295.3.2 軟分類反演方法結果精度評價1325.4 藻藍蛋白遙感反演方法1365.4.1 藻藍蛋白吸收特性1375.4.2 藻藍蛋白反演測量1385.4.3 藻藍蛋白反演結果140第6章 有色可溶性有機物高光譜遙感反演方法1426.1 CDOM吸收特性分析1426.1.1 典型湖泊CDOM吸收特性分析1436.1.2 CDOM的斜率參數特性分析1476.1.3 實測遙感反射率特征分析1486.2 CDOM吸收系數反演方法1506.2.1 CDOM遙感反演經驗模型構建1506.2.2 CDOM遙感反演半分析算法構建1526.2.3 CDOM遙感反演結果1546.2.4 算法的不確定性分析1606.3 高分5號AHSI影像數據反演CDOM結果1616.3.1 高分5號衛星AHSI高光譜研究區1616.3.2 高分5號AHSI影像數據獲取及處理1626.3.3 基于高分5號AHSI影像反演CDOM濃度1636.4 CDOM與其他物質的相關性1666.4.1 CDOM吸收系數與水質參數相關性分析1676.4.2 湖泊水體CDOM與DOC吸收關系1696.4.3 河流水體CDOM與DOC吸收關系170第7章 懸浮物濃度高光譜遙感反演方法1767.1 懸浮物濃度對遙感反射率的調制機理1767.1.1 懸浮物濃度與反射峰值波長關系分析1767.1.2 懸浮物濃度與反射率峰值關系分析1827.1.3 懸浮物濃度與反射率導數關系分析1837.2 懸浮物濃度遙感反演方法1867.2.1 懸浮物濃度定量遙感反演方法1867.2.2 近紅外波段懸浮物指數模型構建1897.2.3 懸浮物濃度神經網絡法遙感反演1927.3 懸浮物濃度高光譜遙感反演1957.3.1 鄱陽湖懸浮物濃度高光譜遙感反演1957.3.2 太湖懸浮物濃度高光譜遙感反演1987.3.3 黃河口海域懸浮物濃度高光譜遙感反演1997.3.4 香港附近海域懸浮物濃度高光譜遙感反演200第8章 漫射衰減系數與透明度高光譜遙感反演方法2038.1 漫射衰減系數遙感反演2038.1.1 采樣湖泊漫射衰減系數分布特征2038.1.2 Kd（PAR）遙感反演2078.1.3 Kd（490）遙感反演2088.2 漫射衰減系數時空分析2108.2.1 不同衛星遙感數據反演一致性分析2108.2.2 湖泊漫射衰減系數空間分布分析2168.2.3 典型湖泊漫射衰減系數年內變化分析2198.3 高分5號高光譜透明度反演2218.3.1 基于固有光學量反演透明度2218.3.2 基于水面實測光譜數據反演透明度2218.3.3 基于高分5號AHSI影像數據反演透明度2238.4 漫射衰減系數與其他參數的關系2248.4.1 漫射衰減系數與透明度的關系2258.4.2 Kd（PAR）與光學活性物質濃度的灰色關聯度2268.4.3 Kd（PAR）與各光學活性物質相關性分析228第9章 水華與水草高光譜遙感監測方法2329.1 水華與水草遙感提取方法2329.1.1 水華與水草遙感指標建立2349.1.2 基于梯度復雜度的識別方法2389.2 太湖水華與水草遙感提取方法2409.2.1 HICO高光譜遙感監測結果分析2409.2.2 高分5號高光譜遙感監測結果分析2439.2.3 水華遙感監測精度評價2459.3 典型湖泊水華遙感監測結果2469.3.1 呼倫湖水華遙感監測2469.3.2 興凱湖水華遙感監測2479.3.3 巢湖水華遙感監測251第10章 淺海水深和底質高光譜遙感反演方法25410.1 珊瑚礁底質光譜實驗室測量系統25510.1.1 珊瑚礁實驗室測量裝置25510.1.2 珊瑚礁測量裝置原理25910.1.3 光譜測量結果分析26010.2 淺海水深高光譜反演模型26210.2.1 HOPE-PW高光譜淺海水深反演模型26410.2.2 HOPE-PW和激光雷達測深數據比較26710.2.3 HOPE-PW和HOPE-BRUCE模型結果比較27010.2.4 HOPE-PW模型性能分析27210.3 淺海底質高光譜反演模型27610.3.1 結合LiDAR的高光譜底質反射率反演算法27710.3.2 機載高光譜底質反射率反演結果分析27810.3.3 HOPE-LiDAR底部反射率反演性能分析281參考文獻285
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