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中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)專論 版權(quán)信息
- ISBN：9787030787408
- 條形碼：9787030787408 ; 978-7-03-078740-8
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)專論 內(nèi)容簡(jiǎn)介
中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)是開展中醫(yī)藥研究的重要手段，是認(rèn)識(shí)和揭示中醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域里各種數(shù)量特征的科學(xué)分析方法，是使中醫(yī)藥科研得以成功的一種重要輔助工具。本教材側(cè)重于中藥、藥學(xué)研究生科學(xué)研究的需要，介紹基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)三大部分的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，把以往從數(shù)學(xué)角度闡述統(tǒng)計(jì)問題改為從藥學(xué)科研問題出發(fā)，探索解決問題的方法，培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新能力和評(píng)判性思維能力。有統(tǒng)計(jì)軟件為輔助工具，掌握數(shù)據(jù)分析不再是難事。
中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)專論 目錄
目錄**章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)概述1**節(jié) 從維生素的發(fā)現(xiàn)看統(tǒng)計(jì)學(xué)／1第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵和作用／3一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵／3二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用／3第三節(jié) 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)／5一、基本的統(tǒng)計(jì)圖形／5二、描述統(tǒng)計(jì)的兩面性／13第四節(jié) 數(shù)據(jù)的推斷統(tǒng)計(jì)／15習(xí)題／16第二章 誤差分析與統(tǒng)計(jì)分布17**節(jié) “蝴蝶效應(yīng)”與誤差傳遞／17第二節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)分布／19一、正態(tài)分布／19二、U分布／20三、χ2分布／20四、t分布／22五、F分布／23第三節(jié) 異常值的判斷與誤差檢驗(yàn)／24一、試驗(yàn)誤差及其分類／24二、誤差離散性的檢驗(yàn)／27第四節(jié) 誤差的傳遞／31誤差傳遞的基本公式／31第五節(jié) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)／32一、隨機(jī)誤差與正態(tài)分布／32二、正態(tài)性檢驗(yàn)／33習(xí)題／35第三章 試驗(yàn)樣本的均值比較36**節(jié) 女士品茶與假設(shè)檢驗(yàn)／36一、假設(shè)檢驗(yàn)的誕生／36二、小概率實(shí)際不可能原理／38三、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟／38四、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤／38第二節(jié) 試驗(yàn)樣本與確定值的比較檢驗(yàn)／38一、總體方差σ2已知，總體均數(shù)μ的假設(shè)檢驗(yàn)／38二、總體方差σ2未知，總體均數(shù)μ的假設(shè)檢驗(yàn)／39三、正態(tài)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的假設(shè)檢驗(yàn)／39四、二項(xiàng)分布總體率p的假設(shè)檢驗(yàn)／40第三節(jié) 兩組樣本的假設(shè)檢驗(yàn)／40一、兩個(gè)正態(tài)總體方差齊性σ21=σ22的假設(shè)檢驗(yàn)／41二、兩組樣本均數(shù)μ1＝μ2的比較／41三、配對(duì)樣本t假設(shè)檢驗(yàn)／42四、二項(xiàng)分布兩個(gè)總體率p1＝p2的假設(shè)檢驗(yàn)／43習(xí)題／44軟件演習(xí)：SPSS軟件與假設(shè)檢驗(yàn)／44第四章 相關(guān)與回歸分析45**節(jié) 從霍亂的溯源談關(guān)聯(lián)／45第二節(jié) 相關(guān)與回歸方程／46第三節(jié) 直線相關(guān)與回歸方程的檢驗(yàn)／47一、直線相關(guān)性檢驗(yàn)／47二、回歸方程的建立／49三、回歸方程的檢驗(yàn)／50四、回歸方程總效果的度量／51五、過定點(diǎn)（x0，y0）的回歸方程／52第四節(jié) 秩相關(guān)分析／53一、秩相關(guān)系數(shù)／53二、秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)／54第五節(jié) 多元線性回歸分析／55一、多元線性回歸方程模型和條件／56二、多元線性回歸方程的建立／56第六節(jié) 多元線性回歸方程的檢驗(yàn)／58一、線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)／58二、自變量顯著性的假設(shè)檢驗(yàn)／60三、多元回歸方程的決定系數(shù)／61第七節(jié) 多元線性回歸分析注意事項(xiàng)／62一、多重共線性問題／62二、*優(yōu)方程問題／65習(xí)題／66軟件演習(xí)：SPSS軟件與回歸分析／66第五章 試驗(yàn)因素的顯著性推斷67**節(jié) 影響因素與試驗(yàn)設(shè)計(jì)／67一、試驗(yàn)指標(biāo)／68二、影響因素或因子／68三、因素的水平／68四、因素間的交互作用／69第二節(jié) 單因素方差分析／69一、單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型／70二、單因素方差分析的原理與步驟／70三、單因素各水平之間兩兩多重比較／72第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析／74一、數(shù)學(xué)模型／74二、原理和步驟／75第四節(jié) *立兩因素方差分析／77一、交互作用可忽略不計(jì)／77二、交互作用顯著存在／78第五節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析／80習(xí)題／82軟件演習(xí)：SPSS軟件與兩因素方差分析／82第六章 多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)83**節(jié) 正交表與交互作用／83一、正交表及其兩個(gè)特征／83二、交互作用／84第二節(jié) 用正交表安排試驗(yàn)／85一、交互作用可忽略的多因素試驗(yàn)／85二、交互作用存在的多因素試驗(yàn)／86三、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一般步驟／87第三節(jié) 正交試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析／88一、試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析／88二、試驗(yàn)結(jié)果的方差分析／91第四節(jié) 多指標(biāo)試驗(yàn)／94一、綜合加權(quán)評(píng)分法／94二、綜合平衡法／96第五節(jié) 有重復(fù)試驗(yàn)的正交設(shè)計(jì)／96一、計(jì)算離均差平方和／97二、顯著性檢驗(yàn)／98第六節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)／99一、均勻設(shè)計(jì)的基本思想與均勻表／99二、均勻表的特點(diǎn)／100三、用均勻表安排試驗(yàn)／101第七節(jié) 均勻設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析／104第八節(jié) 均勻設(shè)計(jì)的靈活應(yīng)用／105一、擬水平法／105二、均勻設(shè)計(jì)的水平調(diào)配法／105習(xí)題／107第七章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)108**節(jié) **名方的“秘密”／108一、**名方中的瑰寶／108二、現(xiàn)代中藥保密處方／108第二節(jié) 混料問題的數(shù)學(xué)表示／109第三節(jié) 無附加約束的混料設(shè)計(jì)／110一、單純形格子設(shè)計(jì)／111二、混料設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析／113三、單純形中心設(shè)計(jì)／114第四節(jié) 具的附加約束的混料設(shè)計(jì)／116一、有下界約束的混料問題／116二、有上下界約束的混料問題／118第五節(jié) 混料均勻設(shè)計(jì)／119習(xí)題／121第八章 藥物隨機(jī)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)122**節(jié) 臨床試驗(yàn)發(fā)展簡(jiǎn)史／122基本概念／123第二節(jié) 隨機(jī)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法／123一、隨機(jī)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則／123二、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)／125三、受試對(duì)象的特點(diǎn)／125第三節(jié) 隨機(jī)臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)和實(shí)施／125一、確定研究目的／125二、確定研究對(duì)象／126三、確定干預(yù)措施／129四、追蹤隨訪和資料收集／131五、資料的統(tǒng)計(jì)分析／132六、隨機(jī)臨床試驗(yàn)常見的質(zhì)量控制／133七、隨機(jī)臨床試驗(yàn)的環(huán)境和條件／134第四節(jié) 隨機(jī)臨床試驗(yàn)案例／134一、確定研究目的／135二、確定研究對(duì)象／135三、研究設(shè)計(jì)／135四、分組方法／135五、隨機(jī)方案／135六、評(píng)價(jià)指標(biāo)／135七、樣本量估計(jì)／136八、主要統(tǒng)計(jì)分析方法／136九、結(jié)果／137十、主要結(jié)論／137第九章 聚類分析和判別分析138**節(jié) 聚類分析／138一、聚類統(tǒng)計(jì)量／138二、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化／139三、聚類方法／140四、系統(tǒng)聚類法的性質(zhì)／148五、譜系分類的確定／149第二節(jié) 判別分析／149一、判別分析的一般步驟／149二、費(fèi)希爾準(zhǔn)則下的判別分析方法／150三、貝葉斯準(zhǔn)則下的判別分析方法／153四、應(yīng)用判別分析解決實(shí)際問題的一般步驟／155五、聚類分析和判別分析的作用／156習(xí)題／156軟件演習(xí)：SPSS軟件與聚類分析和判別分析／156附錄 統(tǒng)計(jì)用表157
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