包郵策略產(chǎn)品經(jīng)理實踐指南AI時代的用戶增長與智慧運(yùn)營

作者：張秀軍

出版社：人民郵電出版社出版時間：2024-07-01

開本： 16開 頁數(shù)： 200

本類榜單：計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷量榜

中圖價:¥49.2(7.0折) 定價 ~~¥69.8~~ 登錄后可看到會員價

加入購物車收藏

開年大促， 全場包郵

?新疆、西藏除外

本類五星書更多>

>
全國計算機(jī)等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用

全國計算機(jī)等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用

¥14.4¥45
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達(dá))

決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達(dá))

¥44.1¥88
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路

軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路

¥56.2¥69
>
第一行代碼Android

第一行代碼Android

¥55.4¥99
>
JAVA持續(xù)交付

JAVA持續(xù)交付

¥58.1¥119
>
EXCEL最強(qiáng)教科書(完全版)(全彩印刷)

EXCEL最強(qiáng)教科書(完全版)(全彩印刷)

¥31.1¥69.9
>
深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)

¥92.4¥168

商品詳情
商品評論(0條)

中圖價:¥49.2 加入購物車

版權(quán)信息
本書特色
內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

策略產(chǎn)品經(jīng)理實踐指南AI時代的用戶增長與智慧運(yùn)營版權(quán)信息

ISBN：9787115631329
條形碼：9787115631329 ; 978-7-115-63132-9
裝幀：平裝-膠訂
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)
>
項目管理IT人文

策略產(chǎn)品經(jīng)理實踐指南AI時代的用戶增長與智慧運(yùn)營本書特色

本書介紹了策略產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)知應(yīng)會的知識，展示了豐富的案例和策略模型的構(gòu)建過程，教讀者設(shè)計策略模型使業(yè)務(wù)指標(biāo)循序漸進(jìn)地得以提升；

本書介紹了一系列策略方法，總結(jié)了作者在大廠的策略實踐經(jīng)驗，能夠幫助讀者利用算法思維解決電商平臺推薦系統(tǒng)和搜索系統(tǒng)相關(guān)的業(yè)務(wù)難題；

本書適合新手產(chǎn)品經(jīng)理及想轉(zhuǎn)行做AI策略產(chǎn)品的人員閱讀，讀者在閱讀的過程中，可以了解策略理念，培養(yǎng)策略思維，運(yùn)用策略方法論，快速提升業(yè)務(wù)實踐能力；

本書附贈作者精心整理的AI產(chǎn)品經(jīng)理攻略，助力讀者提升業(yè)務(wù)能力。

策略產(chǎn)品經(jīng)理實踐指南AI時代的用戶增長與智慧運(yùn)營內(nèi)容簡介

隨著人工智能的發(fā)展，策略產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)運(yùn)而生，并且策略產(chǎn)品經(jīng)理的崗位需求量不斷增長，越來越多的人希望通過圖書或者相關(guān)的培訓(xùn)獲得專業(yè)的指導(dǎo)，并能夠借此在求職、能力提升或者轉(zhuǎn)行時獲得優(yōu)勢。本書介紹了策略產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)知應(yīng)會的知識，本著將業(yè)務(wù)訴求轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品策略模型的理念，教讀者設(shè)計策略模型使業(yè)務(wù)指標(biāo)循序漸進(jìn)地得以提升。此外，本書展示了豐富的案例和策略模型的構(gòu)建過程，并提出了一系列可行的解決方案。讀者在閱讀的過程中，可以了解策略理念，培養(yǎng)策略思維，運(yùn)用策略方法論，快速提升業(yè)務(wù)實踐能力。本書面向數(shù)據(jù)策略產(chǎn)品經(jīng)理或?qū)?shù)據(jù)策略產(chǎn)品感興趣的讀者，也適合在搜索、推薦、廣告、營銷、用戶增長等業(yè)務(wù)領(lǐng)域工作的產(chǎn)品經(jīng)理閱讀。此外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場人員、運(yùn)營人員、數(shù)據(jù)分析師以及普通高校的計算機(jī)或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的師生也可以參考閱讀。

策略產(chǎn)品經(jīng)理實踐指南AI時代的用戶增長與智慧運(yùn)營目錄

第一部分基礎(chǔ)知識篇

第 1 章策略的價值與分類 2

11 專業(yè)名詞解釋2

12 價值概覽2

121 非商業(yè)價值3

122 商業(yè)價值4

13 商業(yè)價值評定4

131 廣告4

132 電商6

14 策略的分類7

15 一個簡單的策略案例8

16 小結(jié)9

第 2 章推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)知識10

21 專業(yè)名詞解釋10

22 推薦系統(tǒng)的演進(jìn)10

221 常見的推薦系統(tǒng)12

222 推薦系統(tǒng)的發(fā)展13

23 推薦位及推薦邏輯14

231 獲取推薦結(jié)果14

232 探索推薦過程16

24 推薦系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、計算廣告 18

241 推薦系統(tǒng)與搜索系統(tǒng) 18

242 推薦系統(tǒng)與計算廣告 20

25 小結(jié) 21

第 3 章推薦系統(tǒng)的架構(gòu)及算法22

31 專業(yè)名詞解釋 22

32 架構(gòu)介紹 23

321 業(yè)務(wù)場景接入 24

322 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè) 24

323 召回模型 25

324 排序模型 26

33 推薦系統(tǒng)邏輯 27

331 推薦策略 27

332 推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法 28

333 無量綱化算法 28

34 產(chǎn)品經(jīng)理輸出策略 PRD 的結(jié)構(gòu) 29

35 小結(jié) 30

第 4 章用 AB 實驗量化策略效果 31

41 專業(yè)名詞解釋31

42 AB 實驗介紹31

421 基礎(chǔ)知識32

422 實驗的注意事項33

423 AB 實驗和離線評估 34

43 AB 實驗系統(tǒng)架構(gòu)35

44 AB 實驗系統(tǒng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)38

45 小流量高波動場景的數(shù)據(jù)指標(biāo) 39

46 小結(jié) 41

第 5 章智能營銷42

51 專業(yè)名詞解釋 42

52 智能營銷的方法論 42

53 智能營銷的價值 43

531 智能營銷與推薦系統(tǒng) 44

532 智能營銷因子 44

533 智能營銷策略 45

54 小結(jié) 47

第二部分案例實踐篇

第 6 章從 0 到 1 搭建社區(qū)團(tuán)購?fù)扑]系統(tǒng)50

61 從產(chǎn)品經(jīng)理角度搭建推薦系統(tǒng) 50

611 基于內(nèi)容生態(tài)的推薦系統(tǒng)搭建思路51

612 內(nèi)容型物料的推薦策略52

62 從 0 到 1 搭建社區(qū)團(tuán)購?fù)扑]系統(tǒng) 53

621 需求背景53

622 專業(yè)名詞解釋54

623 分析與思路54

624 解決方案55

63 小結(jié)61

第 7 章用戶畫像挖掘及應(yīng)用——品牌品類偏好 62

71 需求背景62

72 專業(yè)名詞解釋62

73 分析思路62

74 解決方案 63

741 挖掘用戶品牌品類偏好畫像并落成標(biāo)簽 63

742 用戶品牌品類偏好畫像的應(yīng)用 67

75 小結(jié) 67

第 8 章用戶畫像挖掘及應(yīng)用——價格帶68

81 需求背景 68

82 專業(yè)名詞解釋 68

83 分析思路 68

84 解決方案 69

841 基礎(chǔ)建設(shè)—為商品畫像和用戶畫像增加價格帶標(biāo)簽 69

842 商品單位購買力計算邏輯及打標(biāo)簽邏輯 77

843 價格帶標(biāo)簽的應(yīng)用 81

85 小結(jié) 84

第 9 章過濾策略——讓更多商品曝光 85

91 需求背景85

92 專業(yè)名詞解釋86

93 分析思路86

94 解決方案87

941 針對加入購物車商品及下單商品的過濾策略87

942 針對曝光多次未被點(diǎn)擊的商品的過濾策略91

95 小結(jié)94

第 10 章商品詳情頁“看了又看”策略——提升下單轉(zhuǎn)化率 95

101 需求背景95

102 專業(yè)名詞解釋95

103 分析思路95

104 解決方案96

1041 方案 1：統(tǒng)計規(guī)則輸出96

1042 方案 2：算法模型輸出98

105 小結(jié)98

第 11 章品類角色管理及應(yīng)用——通過高毛利單品效用提升轉(zhuǎn)化率 99

111 需求背景99

112 專業(yè)名詞解釋99

113 分析思路100

1131 選擇劃分依據(jù)100

1132 劃分品類角色100

114 解決方案101

1141 基于用戶行為的加權(quán)平均和102

1142 平臺內(nèi)全量 SKU 劃分等級 103

115 小結(jié) 104

第 12 章商品扶持流量調(diào)配系統(tǒng)——提升營銷商品曝光率及轉(zhuǎn)化率 105

121 需求背景 105

122 專業(yè)名詞解釋 106

123 分析思路 106

124 解決方案 107

1241 增加固定資源位進(jìn)行商品強(qiáng)曝光 107

1242 增加離線召回池實現(xiàn)動態(tài)權(quán)重計算110

125 小結(jié) 112

第 13 章內(nèi)容電商平臺推薦系統(tǒng)冷啟動策略 113

131 需求背景 113

132 專業(yè)名詞解釋 113

133 分析思路 113

134 解決方案 114

1341 內(nèi)容電商平臺標(biāo)簽體系初步建設(shè)114

1342 推薦系統(tǒng)冷啟動116

135 本章涉及的算法邏輯 119

1351 標(biāo)簽相關(guān)性——詞頻計算119

1352 內(nèi)容質(zhì)量分 121

1353 短視頻內(nèi)容池排序算法邏輯 121

136 小結(jié) 123

第 14 章智能營銷解決方案——通過用戶分層管理激活沉睡用戶和流失用戶 124

141 需求背景124

142 專業(yè)名詞解釋 124

143 分析思路124

1431 智能營銷背景124

1432 智能營銷產(chǎn)品架構(gòu)125

144 解決方案126

1441 智能優(yōu)惠券的基礎(chǔ)服務(wù)搭建126

1442 智能優(yōu)惠券的推薦算法匹配130

1443 個性化消息觸達(dá)用戶131

145 本章涉及的算法邏輯 136

1451 沉睡用戶和流失用戶判斷136

1452 給用戶打“券偏好”標(biāo)簽138

1453 智能給券打標(biāo)140

1454 推薦算法匹配——召回145

1455 個性化消息觸達(dá)用戶——觸達(dá)頻次149

146 小結(jié)150

第 15 章個性化文案及個性化推送策略——提升下單轉(zhuǎn)化率151

151 需求背景151

152 專業(yè)名詞解釋 151

153 分析思路151

154 解決方案152

1541 基礎(chǔ)服務(wù)搭建 153

1542 功能層面喚回 153

1543 個性化消息觸達(dá)用戶 153

155 本章涉及的算法邏輯 158

1551 常購品類——用戶經(jīng)常購買的一級品類 158

1552 常購品牌——用戶經(jīng)常購買的品牌 159

1553 商品復(fù)購——用戶對每個商品的復(fù)購周期 159

1554 優(yōu)惠券偏好 161

1555 商品地域熱銷的計算邏輯 161

1556 商品地域熱度計算邏輯 162

1557 協(xié)同過濾 162

156 小結(jié) 162

第 16 章用戶智能增長策略——基于活躍和交易雙目標(biāo)實現(xiàn)用戶分層管理 163

161 需求背景 163

162 專業(yè)名詞解釋 163

163 分析思路 163

164 解決方案 164

1641 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理 164

1642 分層管理——等級劃分 164

1643 用戶分層運(yùn)營策略 167

165 小結(jié) 168

第 17 章用戶智能增長策略——實現(xiàn)品牌用戶1單到 N 單的轉(zhuǎn)化 169

171 需求背景169

172 專業(yè)名詞解釋169

173 分析思路170

174 解決方案171

1741 搜索場景171

1742 首頁場景175

1743 用戶強(qiáng)相關(guān)177

1744 搜索場景的品牌復(fù)購券排序邏輯178

1745 首頁場景的優(yōu)惠券排序邏輯182

175 小結(jié)184

第 18 章數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品賦能線下商超 185

181 需求背景 185

182 專業(yè)名詞解釋 185

183 分析思路 186

184 解決方案 187

1841 發(fā)現(xiàn)風(fēng)險及機(jī)遇 187

1842 市場定位 190

1843 門店經(jīng)營方案確定 191

1844 基于門店周邊用戶畫像進(jìn)行智能選品 198

185 小結(jié) 200

展開全部

策略產(chǎn)品經(jīng)理實踐指南AI時代的用戶增長與智慧運(yùn)營作者簡介

十余年互聯(lián)網(wǎng)大廠從業(yè)經(jīng)驗，曾在京東、新浪微博等公司任職，對推薦算法、標(biāo)簽體系、智能營銷、用戶增長、數(shù)智化轉(zhuǎn)型等有比較深入的研究。曾構(gòu)建多個智能化產(chǎn)品頂層設(shè)計方案并實現(xiàn)項目落地，總結(jié)出一套基于“大數(shù)據(jù) 算法策略”的產(chǎn)品方法論，并獲得十余項個人發(fā)明專利。

商品評論(0條)

寫書評賺書幣

暫無評論……

書友推薦