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深度學習
PYTHON人工智能技術與應用 版權信息
- ISBN：9787111753803
- 條形碼：9787111753803 ; 978-7-111-75380-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PYTHON人工智能技術與應用 本書特色
1）以學生為中心；铐撌浇滩木邆洹肮ぷ骰铐摗焙汀敖滩摹钡碾p重屬性，這種雙重屬性直接賦予了活頁式教材在裝訂形式與內容更新上的靈活性。這種靈活性使得教材可以依據產業發展及時調整相關教學內容與案例，以培養學生的綜合職業能力為總目標，其中每一個能力模塊都是完整的行動任務。按照 “以學生為中心”的思路進行教材開發設計，將“教學資料”的特征和“學習資料”的功能完美結合，使學生具備職業特定技能、行業通用技能以及伴隨終身的可持續發展的核心能力。
2）以職業能力為本位。在教材編寫之前，我們全面分析了智能網聯汽車技術領域的特征，根據智能網聯汽車企業對智能傳感設備標定工程師、高精度地圖數據采集處理工程師、智能網聯汽車測試評價工程師、智能網聯汽車系統裝調工程師、智能網聯汽車技術支持工程師等崗位的能力要求，對職業崗位進行能力分解，提煉出完成各項任務應具備的知識和能力。以此為基礎進行教材內容的選擇和結構設計，人才培養與社會需求的無縫銜接，*終實現學以致用的根本目標。同時，在內容設置方面，還盡可能與國家及行業相關技術崗位職業資格標準銜接，力求符合職業技能鑒定的要求，為學生獲得相關的職業認證提供幫助。
3）以學習成果為導向。智能網聯汽車橫跨諸多領域，這使得相關專業的學生在學習過程中往往會感到無從下手，我們利用活頁式教材的特點來解決此問題，活頁式教材是一種以模塊化為特征的教材形式，它將一本書分成多個獨立的模塊，以某種順序組合在一起，從而形成相應的教學邏輯。教材的每個模塊都可以單獨制作和更新，便于保持內容的時效性和精準性。通過發揮活頁式教材的特點，我們將實際工作所需的理論知識與技能相結合，以工作過程為主線，便于學生在實際的操作過程中掌握工作所需的技能和加深對理論知識的認知。
總體而言，本活頁式教材以學生為中心，以職業能力為本位，以學習成果為導向，讓學生在教師指導下經歷完整的工作過程，創設沉浸式教學環境，并在交互體驗的過程中構建專業知識，訓練專業技能，從而促進學生自主學習能力的提升。每一個任務均以學習目標、知識索引、情境導入、獲取信息、任務分組、工作計劃、進行決策、任務實施、評價反饋這九個環節為主線，幫助學生在動手操作和了解行業發展的過程中領會團結合作的重要性，培養執著專注、精益求精、一絲不茍、追求卓越的工匠精神。在每個能力模塊中引入了拓展閱讀，將愛黨、愛國、愛業、愛史與愛崗教育融入課程中。為滿足“人人皆學、處處能學、時時可學”的需要，本活頁式教材同時搭配微課等數字化資源輔助學習。
PYTHON人工智能技術與應用 內容簡介
本書主要內容分為對人工智能與自動駕駛的基本認知、掌握Python 人工智能的基礎應用、掌握機器學習技術的基礎應用、掌握基于深度學習的計算機視覺技術應用、掌握基于深度學習的自然語言處理技術應用和掌握基于深度學習的語音處理技術應用6 個能力模塊，并下設20 個任務。全書以“做中學”為主導，以程序性知識為主體，配以必要的陳述性知識和策略性知識，重點強化“如何做”，將必要知識點穿插于各個“做”的步驟中，邊學習、邊實踐，同時將“課程思政”融入課程的培養目標，在實訓教學中滲透理論的講解，使所學到的知識能夠融會貫通，讓學生具有獨立思考、將理論運用于實踐的動手能力，成為從事智能網聯汽車相關工作的高素質技能型專業人才。 本書內容通俗易懂，可作為職業院校新能源汽車技術、智能網聯汽車技術、智能網聯汽車工程技術等專業的教材，也可供從事本專業工作的工程技術人員參考。
PYTHON人工智能技術與應用 目錄
序
前言
能力模塊一
對人工智能與自動駕駛的基本認知 /001
任務一 調研分析人工智能技術 /001
任務二 調研分析人工智能關鍵技術 /015
任務三 調研分析人工智能技術在智能駕駛汽車中的應用 /027
能力模塊二
掌握Python 人工智能的
基礎應用 /034
任務一 認知Python 基礎命令 /034
任務二 完成Python 網絡爬蟲實訓 /048
任務三 完成Python 數據探索性分析實訓 /057
能力模塊三
掌握機器學習技術的基礎應用 /071
任務一 完成基于k-means 的汽車產品聚類分析實訓 /071
任務二 完成基于KNN 的人臉識別實訓 /084
任務三 完成基于樸素貝葉斯算法的汽車行為預測實訓 /095
能力模塊四
掌握基于深度學習的計算機視覺技術應用 /103
任務一 調研分析計算機視覺技術 /103
任務二 完成OpenCV 與圖像處理基礎實訓 /116
任務三 利用圖像分類技術進行駕駛員狀態識別 /127
任務四 利用OpenVINO 進行駕駛員動作
識別 /142
能力模塊五
掌握基于深度學習的自然語言處理技術應用 /150
任務一 調研分析自然語言處理技術 /150
任務二 完成文本數據采集與預處理實訓 /159
任務三 完成汽車評論文本分類實訓 /167
能力模塊六
掌握基于深度學習的語音處理技術應用 /176
任務一 調研分析語音識別技術 /176
任務二 認知和處理音頻數據 /187
任務三 完成語音助手實訓 /199
任務四 完成汽車警報識別實訓 /208
參考文獻 /219
前言
能力模塊一
對人工智能與自動駕駛的基本認知 /001
任務一 調研分析人工智能技術 /001
任務二 調研分析人工智能關鍵技術 /015
任務三 調研分析人工智能技術在智能駕駛汽車中的應用 /027
能力模塊二
掌握Python 人工智能的
基礎應用 /034
任務一 認知Python 基礎命令 /034
任務二 完成Python 網絡爬蟲實訓 /048
任務三 完成Python 數據探索性分析實訓 /057
能力模塊三
掌握機器學習技術的基礎應用 /071
任務一 完成基于k-means 的汽車產品聚類分析實訓 /071
任務二 完成基于KNN 的人臉識別實訓 /084
任務三 完成基于樸素貝葉斯算法的汽車行為預測實訓 /095
能力模塊四
掌握基于深度學習的計算機視覺技術應用 /103
任務一 調研分析計算機視覺技術 /103
任務二 完成OpenCV 與圖像處理基礎實訓 /116
任務三 利用圖像分類技術進行駕駛員狀態識別 /127
任務四 利用OpenVINO 進行駕駛員動作
識別 /142
能力模塊五
掌握基于深度學習的自然語言處理技術應用 /150
任務一 調研分析自然語言處理技術 /150
任務二 完成文本數據采集與預處理實訓 /159
任務三 完成汽車評論文本分類實訓 /167
能力模塊六
掌握基于深度學習的語音處理技術應用 /176
任務一 調研分析語音識別技術 /176
任務二 認知和處理音頻數據 /187
任務三 完成語音助手實訓 /199
任務四 完成汽車警報識別實訓 /208
參考文獻 /219
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PYTHON人工智能技術與應用 作者簡介
行云新能科技（深圳）有限公司成立于2015年，是國家高新技術企業、廣東省專精特新企業、中國自主創新企業、第44、45屆世界技能大賽中國代表團贊助支持企業，是華為智能車目前全國唯一一家授權的高校人才培養培訓伙伴，是比亞迪技能人才培養培訓領域長期合作伙伴。參與了國家標準《汽車維修經營業務條件 第1部分：汽車整車維修企業》《新能源汽車維修維護技術要求》起草和制定，行業標準《新能源汽車檢測維修專業能力評價》制定和開發，新版機動車檢測維修專業技術人員職業資格考試大綱的修訂，高等職業學校新能源汽車技術專業頂崗實習標準制定，“第六批職業學校專業實訓教學條件建設標準研制”等工作。
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